公开(公告)号：CN118409745B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410888287.X

申请日：2024-07-04

Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司

Inventor： 孙良友 ,  闫谷丰 ,  胡电中 ,  徐煜 ,  韩杰 ,  杨明

IPC: G06F8/33 ,  G06F8/34 ,  G06F8/41

Abstract: 本发明属于软件前端开发技术领域，具体涉及一种基于VUE技术的双向可视化转换系统及方法。当代码编辑器打开时，本地文件操作服务读取本地文件的页面文件源码，并提供给代码编辑器显示；当可视化编辑器打开时，本地文件操作服务读取本地文件的页面文件源码，并提供给源码解析器；源码解析器利用AST转换技术，将源码转换成JSON结构的数据模型；可视化编辑器读取JSON结构的数据模型，反向解析为页面的组件元素，通过可视化设计页面将内容展现出来。本发明通过双向转换技术，使可视化编辑器和代码编辑器之间的改动能够实时同步，提供了一种无缝衔接的用户体验，满足了用户对可视化和代码编辑的双重需求。

公开(公告)号：CN117239731B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311222863.9

申请日：2023-09-21

Applicant: 山东工商学院 ,  烟台海颐软件股份有限公司

Inventor： 刘重阳 ,  胡电中 ,  石昕 ,  徐煜 ,  宫召华 ,  杨明 ,  孙良友 ,  刘刚 ,  时郭庆

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/27 ,  G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G06N20/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于混合模型的节假日短期电力负荷预测方法，包括获取历史数据集和影响数据集，对所述历史数据集和所述影响数据集进行预处理，根据所述历史数据集提取所述影响数据集的影响因子，根据所述影响因子提取所述影响数据集获得相关数据，对所述历史数据集进行分解获得固有模态函数分量，提取所述固有模态函数分量的时序特征，对所述相关特征进行预测获得相关预测数据，将所述相关预测数据、所述时序特征和所述历史数据集输入混合模型，获得节假日短期电力负荷预测数据。该方法不仅可以提高电力负荷预测的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于节假日短期电力负荷预测(56)对比文件SHUBING SHAN, et al.Forecasting theShort-Term Electricity Consumption ofBuilding Using a Novel EnsembleModel.IEEE Access.2019,第88093-88106页.CHENGHAN LI，et al.Prediction of EVCharging Load Using Two-Stage Time SeriesDecomposition and DeepBiLSTM Model.IEEEAccess.2023,第72925-72941页.

公开(公告)号：CN118409745A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410888287.X

申请日：2024-07-04

Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司

Inventor： 孙良友 ,  闫谷丰 ,  胡电中 ,  徐煜 ,  韩杰 ,  杨明

IPC: G06F8/33 ,  G06F8/34 ,  G06F8/41

Abstract: 本发明属于软件前端开发技术领域，具体涉及一种基于VUE技术的双向可视化转换系统及方法。当代码编辑器打开时，本地文件操作服务读取本地文件的页面文件源码，并提供给代码编辑器显示；当可视化编辑器打开时，本地文件操作服务读取本地文件的页面文件源码，并提供给源码解析器；源码解析器利用AST转换技术，将源码转换成JSON结构的数据模型；可视化编辑器读取JSON结构的数据模型，反向解析为页面的组件元素，通过可视化设计页面将内容展现出来。本发明通过双向转换技术，使可视化编辑器和代码编辑器之间的改动能够实时同步，提供了一种无缝衔接的用户体验，满足了用户对可视化和代码编辑的双重需求。

公开(公告)号：CN117239731A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311222863.9

申请日：2023-09-21

Applicant: 山东工商学院 ,  烟台海颐软件股份有限公司

Inventor： 刘重阳 ,  胡电中 ,  石昕 ,  徐煜 ,  宫召华 ,  杨明 ,  孙良友 ,  刘刚 ,  时郭庆

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/27 ,  G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G06N20/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于混合模型的节假日短期电力负荷预测方法，包括获取历史数据集和影响数据集，对所述历史数据集和所述影响数据集进行预处理，根据所述历史数据集提取所述影响数据集的影响因子，根据所述影响因子提取所述影响数据集获得相关数据，对所述历史数据集进行分解获得固有模态函数分量，提取所述固有模态函数分量的时序特征，对所述相关特征进行预测获得相关预测数据，将所述相关预测数据、所述时序特征和所述历史数据集输入混合模型，获得节假日短期电力负荷预测数据。该方法不仅可以提高电力负荷预测的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于节假日短期电力负荷预测系统中。

公开(公告)号：CN114037203A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111175431.8

申请日：2021-10-09

Applicant: 烟台海颐软件股份有限公司

Inventor： 荆涛 ,  徐煜 ,  胡电中 ,  陈本权 ,  王霞 ,  韩杰 ,  孙良友 ,  卫广超 ,  岳乾 ,  赵勇

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明涉及一种任务调度方法和系统。所述方法包括预先将任务进行分组并对每一分组分配一个或多个执行服务器；产生属于某一分组的事件，将待执行的环节任务发送到一个执行队列中并通知执行服务器执行该环节任务，执行服务器执行完毕所述执行队列中的所述当前环节任务后，调取一个新环节任务，将其发送到一个新执行队列中并通知所述执行服务器进行加载和执行该新环节任务；循环执行上述步骤直至记录的待执行的环节任务按所述顺序全部执行完毕；基于记载的信息产生新事件或任务调度完毕。