一种基于微内核插件的万用抄表机适配器及其实现方法

    公开(公告)号:CN104699518A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510120407.2

    申请日:2015-03-19

    Abstract: 本发明涉及仪表领域,具体为一种基于微内核插件的万用抄表机适配器及其实现方法。一种基于微内核插件的万用抄表机适配器,根据不同种类抄表机提供的驱动程序进行标准化适配器接口封装,通过三层标准化接口对外提供统一的抄表机调用接口,供应用层调用;本发明还提出一种基于微内核插件的万用抄表机适配器实现方法,步骤一、从不同种类抄表机的专有接口中抽象出微内核中的标准适配器接口;步骤二、对抽象出的标准适配器接口提供对外的标准接口;步骤三、基于对外的标准接口,为应用层调用提供语义一致的调用接口。本发明为抄表机驱动开发提供标准化的语法一致的接口,解决抄表机跨浏览器调用问题,新增抄表机类型无需修改已有程序。

    一种基于微内核插件的万用抄表机适配器及其实现方法

    公开(公告)号:CN104699518B

    公开(公告)日:2018-04-06

    申请号:CN201510120407.2

    申请日:2015-03-19

    Abstract: 本发明涉及仪表领域,具体为一种基于微内核插件的万用抄表机适配器及其实现方法。一种基于微内核插件的万用抄表机适配器,根据不同种类抄表机提供的驱动程序进行标准化适配器接口封装,通过三层标准化接口对外提供统一的抄表机调用接口,供应用层调用;本发明还提出一种基于微内核插件的万用抄表机适配器实现方法,步骤一、从不同种类抄表机的专有接口中抽象出微内核中的标准适配器接口;步骤二、对抽象出的标准适配器接口提供对外的标准接口;步骤三、基于对外的标准接口,为应用层调用提供语义一致的调用接口。本发明为抄表机驱动开发提供标准化的语法一致的接口,解决抄表机跨浏览器调用问题,新增抄表机类型无需修改已有程序。

    基于混合模型的节假日短期电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN117239731B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311222863.9

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明公开了基于混合模型的节假日短期电力负荷预测方法,包括获取历史数据集和影响数据集,对所述历史数据集和所述影响数据集进行预处理,根据所述历史数据集提取所述影响数据集的影响因子,根据所述影响因子提取所述影响数据集获得相关数据,对所述历史数据集进行分解获得固有模态函数分量,提取所述固有模态函数分量的时序特征,对所述相关特征进行预测获得相关预测数据,将所述相关预测数据、所述时序特征和所述历史数据集输入混合模型,获得节假日短期电力负荷预测数据。该方法不仅可以提高电力负荷预测的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于节假日短期电力负荷预测(56)对比文件SHUBING SHAN, et al.Forecasting theShort-Term Electricity Consumption ofBuilding Using a Novel EnsembleModel.IEEE Access.2019,第88093-88106页.CHENGHAN LI,et al.Prediction of EVCharging Load Using Two-Stage Time SeriesDecomposition and DeepBiLSTM Model.IEEEAccess.2023,第72925-72941页.

    分布式计算系统
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104660689B

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201510059050.1

    申请日:2015-02-04

    Abstract: 本发明提供一种分布式计算系统,包括:客户端、分布式协调服务器、分布式计算节点;所述分布式协调服务器用于记录配置信息,当配置信息发生变化时,通知所述分布式计算节点加载新的配置信息;所述分布式计算节点用于接收所述客户端发送的请求参数,根据所述请求参数进行计算,并将计算结果返回给所述客户端;在接收到所述分布式协调服务器的通知后读取所述分布式协调服务器记录的新的配置信息并更新为新的配置信息。上述系统,通过分布式协调服务器记录配置信息,当配置信息发生变化时,通过分布式协调服务器通知分布式计算节点加载新的配置信息,从而可以在配置信息修改时不重启系统即可更新配置信息,不影响整个系统的运行效率。

    一种基于ANN和迁移学习的节假日负荷预测方法

    公开(公告)号:CN115564129A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211285786.7

    申请日:2022-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于ANN和迁移学习的节假日负荷预测方法,包括以下步骤:对预处理后的数据集进行特征工程操作形成全部负荷数据集,从全部负荷数据集中提取出节日负荷数据集和假日负荷数据集;采用ANN进行构建全数据源模型,并利用全部负荷训练数据集对全数据源模型进行训练;将全数据源模型作为预训练模型,对节日/假日负荷数据集进行训练,使用与全数据源模型相同的参数,得到最终节日/假日负荷训练模型;对预测日各时刻点的负荷值进行预测,得到预测日各时刻点负荷的预测结果。将节日负荷数据和假日负荷数据分别通过ANN进行节日预测和假日预测,可以更好的学习到节日和假日各自的特征,进而提升预测精度。

    基于分布式计算的电费抄核业务自动化处理系统及方法

    公开(公告)号:CN112330320A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011239626.X

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于分布式计算的电费抄核业务自动化处理系统,其包括依次连接的抄表模块,电费计算模块,电费发行模块,分布式任务调度模块,及分布式存储模块。本发明还包括电费抄核业务自动化处理方法,步骤如下:1、定义电费抄核的任务执行顺序2、将任务加载到系统3、响应服务请求4、判断是否有定时器、事件或服务请求,启动抄核任务流程5、生成任务队列6、批量从任务队列中获取待执行任务信息7、记录执行结果8、根据任务执行结果判断本次流程是否完成,如“否”则跳到4,生成任务队列环节;如“是”则跳到3,服务等待环节。本发明提升了电费抄核业务的自动化处理水平,提高了海量计费数据的高速存储和灵活处理能力,供电企业业务处理水平得到提升。

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