盲区环境下发动机数据的采集方法、采集装置及采集系统

    公开(公告)号:CN118101694A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410080308.5

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本申请提供了一种盲区环境下发动机数据的采集方法、采集装置及采集系统,该方法包括:云平台获取发动机型号,根据发动机型号确定多个待采集的发动机数据类型,其中,发动机数据类型至少包括发动机转速、发动机进气压力和发动机进气温度;云平台生成每个发动机数据类型对应的数据请求报文,将数据请求报文发送至ECU,在发动机所处的环境为盲区环境的情况下,使得ECU生成盲区报文,并将盲区报文发送至云平台;云平台接收盲区报文并进行解析,得到发动机数据类型的数值,完成发动机数据类型对应的数据采集。通过本申请,解决了现有发动机的数据采集方法不能在盲区环境下采集数据的问题。

    一种数据处理方法、装置、ECU及介质

    公开(公告)号:CN118260041A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410339128.4

    申请日:2024-03-25

    Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置、ECU及介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括:根据处理ECU内的多个任务所需的数据文件,生成多个任务的任务信息;将每个任务的任务信息发送给每个任务对应的客户端服务器,以使每个任务对应的客户端服务器能够执行任务;其中,任务对应的客户端服务器部署有ECU对应的应用,ECU对应的应用用于处理ECU下发的任务;接收每个任务对应的客户端服务器发送的任务完成结果。本发明实施例能够将ECU的任务发送给能够处理ECU的任务的客户端服务器进行处理,降低了ECU的工作量。

    典型驾驶工况的构建方法、相关装置及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN113076697B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202110423665.3

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本申请提供了一种典型驾驶工况的构建方法、相关装置及计算机存储介质,所述典型驾驶工况的构建方法包括:首先,获取目标市场数据集合;然后,对所述目标市场数据集合中的数据进行预处理,得到至少一个目标数据组;最后,针对每一个所述目标数据组,将所述目标数据组输入至典型驾驶工况的构建模型中,得到所述目标数据组对应的典型驾驶工况;其中,所述典型驾驶工况的构建模型由至少一个机型和训练样本细分市场的组合,以及所述训练样本细分市场的各类别指标对应的原始工况,对基于非均匀网格的马尔科夫‑蒙特卡洛模型进行训练得到。从而达到精确的构建典型驾驶工况的目的。

    典型驾驶工况的构建方法、相关装置及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN113076697A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110423665.3

    申请日:2021-04-20

    Abstract: 本申请提供了一种典型驾驶工况的构建方法、相关装置及计算机存储介质,所述典型驾驶工况的构建方法包括:首先,获取目标市场数据集合;然后,对所述目标市场数据集合中的数据进行预处理,得到至少一个目标数据组;最后,针对每一个所述目标数据组,将所述目标数据组输入至典型驾驶工况的构建模型中,得到所述目标数据组对应的典型驾驶工况;其中,所述典型驾驶工况的构建模型由至少一个机型和训练样本细分市场的组合,以及所述训练样本细分市场的各类别指标对应的原始工况,对基于非均匀网格的马尔科夫‑蒙特卡洛模型进行训练得到。从而达到精确的构建典型驾驶工况的目的。

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