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公开(公告)号：CN113076697B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110423665.3
申请日：2021-04-20
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N7/00 , G06F111/08
Abstract: 本申请提供了一种典型驾驶工况的构建方法、相关装置及计算机存储介质，所述典型驾驶工况的构建方法包括：首先，获取目标市场数据集合；然后，对所述目标市场数据集合中的数据进行预处理，得到至少一个目标数据组；最后，针对每一个所述目标数据组，将所述目标数据组输入至典型驾驶工况的构建模型中，得到所述目标数据组对应的典型驾驶工况；其中，所述典型驾驶工况的构建模型由至少一个机型和训练样本细分市场的组合，以及所述训练样本细分市场的各类别指标对应的原始工况，对基于非均匀网格的马尔科夫‑蒙特卡洛模型进行训练得到。从而达到精确的构建典型驾驶工况的目的。
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公开(公告)号：CN117574095A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311717324.2
申请日：2023-12-13
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F16/29 , G06Q30/0203
Abstract: 本发明公开了一种市场验证路线推荐方法、装置、电子设备及存储介质。该市场验证路线推荐方法包括：获取第一设定时间长度的历史市场验证路线的历史全量数据，并根据历史全量数据分别确定平原道路、山区道路、丘陵道路和高原道路对应的第一道路特征，以及第一道路特征对应的特征阈值范围；根据第二设定时间长度的细分市场确定待推荐市场热线，并根据待推荐市场热线确定与其对应的第二道路特征；基于历史市场验证路线根据第一道路特征、特征阈值范围和第二道路特征匹配待推荐市场热线，生成路段结果集，并根据路段结果集确定与待推荐市场热线契合的目标市场验证路线。本发明实现与市场热线符合率高的市场验证路线推荐。
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公开(公告)号：CN115750114A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211425667.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种发动机参数的修正方法、修正装置与修正系统。该修正方法包括：至少接收车辆的车辆参数信息，车辆参数信息包括基础参数信息和/或目标参数信息，基础参数信息包括压缩机余隙、缸套凸出量、喷油器孔凸出量、气门凸出量以及活塞上止点偏差量，目标参数信息包括行驶参数信息以及目标品质信息，行驶参数信息包括油门信息、车速信息、倾角信息以及加速度信息，目标品质信息包括燃油品质信息、尿素品质信息以及氮氧化合物信息；将车辆参数信息输入至修正模型中，得到修正喷油提前角、修正喷油量以及修正尿素喷射量，解决了现有技术中因发动机的装配误差及使用过程中的可变因素而导致的发动机性能和排放指标较差的问题。
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公开(公告)号：CN114462244B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210126374.2
申请日：2022-02-10
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种结晶路谱的提取方法及装置，基于预设的结晶工况筛选规则对所获取到的目标车型的发动机的实际运行数据进行筛选，获得结晶工况数据；基于预设的标准工况长度将所述结晶工况数据划分为多个待定结晶工况数据；进而统计多个待定结晶工况数据和结晶工况数据的预设指标的值，该预设指标用于表示被统计的数据的分布特征，故能够基于二者在预设指标间的差异，从多个待定结晶工况数据中筛选出更趋近结晶工况数据的那部分，作为用于标识所述目标车型的实际结晶工况的结晶路谱。由此获得的结晶路谱，相较于自定义的结晶路谱，能够更大程度地代表所述目标车型的实际结晶工况，从而提高所述目标车型的发动机性能台架试验结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN114890367B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210303309.2
申请日：2022-03-25
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种车辆加油位置的确定方法以及确定装置，该方法包括实时接收预定信息，预定信息包括目标车辆在各时刻的运行信息以及位置信息，运行信息包括剩余油量以及熄火信息，熄火信息为表征目标车辆是否熄火的信息；在目标车辆不存在非常规加油操作的情况下，根据预定信息，确定目标剩余油量，目标剩余油量为目标车辆在多个预定时刻的剩余油量，预定时刻包括以下至少之一：熄火时刻前第一预定时长内的多个时刻、熄火时刻后第二预定时长内的多个时刻，非常规加油操作为加油过程中目标车辆不熄火的操作；根据各预定时刻的目标剩余油量，确定目标车辆的加油位置。本申请解决了现有技术中缺乏确定车辆运行过程中加油的加油站信息的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114462244A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210126374.2
申请日：2022-02-10
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种结晶路谱的提取方法及装置，基于预设的结晶工况筛选规则对所获取到的目标车型的发动机的实际运行数据进行筛选，获得结晶工况数据；基于预设的标准工况长度将所述结晶工况数据划分为多个待定结晶工况数据；进而统计多个待定结晶工况数据和结晶工况数据的预设指标的值，该预设指标用于表示被统计的数据的分布特征，故能够基于二者在预设指标间的差异，从多个待定结晶工况数据中筛选出更趋近结晶工况数据的那部分，作为用于标识所述目标车型的实际结晶工况的结晶路谱。由此获得的结晶路谱，相较于自定义的结晶路谱，能够更大程度地代表所述目标车型的实际结晶工况，从而提高所述目标车型的发动机性能台架试验结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN115750114B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202211425667.7
申请日：2022-11-15
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种发动机参数的修正方法、修正装置与修正系统。该修正方法包括：至少接收车辆的车辆参数信息，车辆参数信息包括基础参数信息和/或目标参数信息，基础参数信息包括压缩机余隙、缸套凸出量、喷油器孔凸出量、气门凸出量以及活塞上止点偏差量，目标参数信息包括行驶参数信息以及目标品质信息，行驶参数信息包括油门信息、车速信息、倾角信息以及加速度信息，目标品质信息包括燃油品质信息、尿素品质信息以及氮氧化合物信息；将车辆参数信息输入至修正模型中，得到修正喷油提前角、修正喷油量以及修正尿素喷射量，解决了现有技术中因发动机的装配误差及使用过程中的可变因素而导致的发动机性能和排放指标较差的问题。
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公开(公告)号：CN117574094A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311715702.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F16/29 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种基于市场验证路线的油耗推算方法、装置、设备及介质。该基于市场验证路线的油耗推算方法包括：获取设定时间长度的市场验证路线的历史全量数据，并根据所述历史全量数据分别确定平原道路、山区道路、丘陵道路和高原道路对应的道路特征，以及所述道路特征对应的特征阈值范围；根据所述历史全量数据、所述道路特征以及所述特征阈值范围分别确定平原道路、山区道路、丘陵道路和高原道路对应的目标油耗推算公式；将市场热线中待油耗推算路线根据所述目标油耗推算公式确定所述待油耗推算路线的目标油耗。本发明实现合理推算市场路线油耗，契合实际油耗，保证验证整车经济性准确性。
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公开(公告)号：CN114890367A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210303309.2
申请日：2022-03-25
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种车辆加油位置的确定方法以及确定装置，该方法包括实时接收预定信息，预定信息包括目标车辆在各时刻的运行信息以及位置信息，运行信息包括剩余油量以及熄火信息，熄火信息为表征目标车辆是否熄火的信息；在目标车辆不存在非常规加油操作的情况下，根据预定信息，确定目标剩余油量，目标剩余油量为目标车辆在多个预定时刻的剩余油量，预定时刻包括以下至少之一：熄火时刻前第一预定时长内的多个时刻、熄火时刻后第二预定时长内的多个时刻，非常规加油操作为加油过程中目标车辆不熄火的操作；根据各预定时刻的目标剩余油量，确定目标车辆的加油位置。本申请解决了现有技术中缺乏确定车辆运行过程中加油的加油站信息的问题。
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公开(公告)号：CN113076697A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110423665.3
申请日：2021-04-20
Applicant: 潍柴动力股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N7/00 , G06F111/08
Abstract: 本申请提供了一种典型驾驶工况的构建方法、相关装置及计算机存储介质，所述典型驾驶工况的构建方法包括：首先，获取目标市场数据集合；然后，对所述目标市场数据集合中的数据进行预处理，得到至少一个目标数据组；最后，针对每一个所述目标数据组，将所述目标数据组输入至典型驾驶工况的构建模型中，得到所述目标数据组对应的典型驾驶工况；其中，所述典型驾驶工况的构建模型由至少一个机型和训练样本细分市场的组合，以及所述训练样本细分市场的各类别指标对应的原始工况，对基于非均匀网格的马尔科夫‑蒙特卡洛模型进行训练得到。从而达到精确的构建典型驾驶工况的目的。
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