-
公开(公告)号：CN110390941A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910586062.8
申请日：2019-07-01
Applicant: 清华大学
IPC: G10L19/018 , G10L25/30
Abstract: 本发明公开了一种基于系数相关模型的MP3音频隐写分析方法及装置，其中，方法包括以下步骤：获取待分析的MP3音频QMDCT系数矩阵，以将QMDCT系数作为模型输入；通过循环神经网络从MP3音频QMDCT系数矩阵中提取多种QMDCT相关模式系数向量；通过特征分类网络对待分析的音频相关模式系数向量进行分类，获取待分析的MP3音频是否进行隐写的概率。该方法能够对多种基于MP3量化编码过程的隐写算法都能实现较高的隐写检测率，有一定通用性，并在模型上去除了对于手工特征的依赖，且设计的模型比较简单，能够实现较低的检测耗时。
-
公开(公告)号：CN108393199A
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201810395733.8
申请日：2018-04-27
Applicant: 清华大学
Inventor： 杨震
IPC: B05B1/00
Abstract: 本发明公开了合成射流器，包括腔体、弹性膜、出口活门和进口活门，出口活门和进口活门均可活动地设在腔体上，出口活门打开时形成出口通道，进口活门打开时形成进口通道，弹性膜设在腔体上并构成腔体的内壁，弹性膜振动时腔体随之扩张或收缩；腔体扩张时，腔体的内外压差驱动出口通道收缩或关闭、进口通道扩张或打开；腔体收缩时，腔体的内外压差驱动出口通道扩张或打开、进口通道收缩或关闭；从腔体的内部到外部的方向上，出口通道的至少部分段形成为过流面积逐渐减小的收缩通道。该合成射流器能够减少气流摩擦造成的气流机械能损失，高效地生成气流，多个合成射流器并列工作，能够产生大面积的气流，从而可用于通风、冷却等各种领域。
-
公开(公告)号：CN104015685A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410242567.X
申请日：2014-06-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及儿童安全座椅技术领域，特别涉及一种具备肩带自动张紧功能的儿童安全座椅及控制方法。该儿童安全座椅主要包括能够供能的儿童座椅固定接口、儿童安全带肩带自动张紧装置和儿童安全座椅主体；所述儿童安全带肩带自动张紧装置位于儿童安全座椅主体内部，儿童安全座椅主体通过所述儿童座椅固定接口连接到汽车座椅上，并通过儿童座椅固定接口为儿童安全带肩带自动张紧装置供能；使用时，儿童安全带肩带自动张紧装置可以自行对儿童安全带肩带进行张紧。该装置解决了现有儿童安全座椅使用过程中肩带松弛误使用导致的保护效果降低的问题，结构简单、可靠，不增加儿童座椅整体体积，使用简单、方便。
-
公开(公告)号：CN102582482B
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201210052308.1
申请日：2012-03-01
Applicant: 清华大学
IPC: B60N2/26
Abstract: 本发明主要涉及汽车结构和汽车安全领域，具体为翻转型一体式儿童座椅。该儿童座椅设置在车辆后排两个成人座椅位的中间，座椅背板与两侧的成人座椅的背板共面，在座椅背板上设置儿童头枕和儿童座椅靠背；儿童座椅靠背的下端通过第二靠背角度调节机构与座椅中间靠背下段铰接，座椅中间靠背下段通过第一靠背角度调节机构与座椅中间靠背上段铰接；第一靠背角度调节机构和第二靠背角度调节机构均带有自锁结构；座椅中间靠背下段与座椅中间靠背上段的内侧分别设置五点式安全带。该座椅可根据不同年龄段乘员的身高和身体特点调节座椅的高度，角度，姿态，以适应对不同年龄人员的保护要求，做到对最广泛人群的乘员保护体系。
-
公开(公告)号：CN110110318B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201910058680.5
申请日：2019-01-22
Applicant: 清华大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的文本隐写检测方法及系统，其中，该方法包括：获取词向量矩阵，根据词向量矩阵将待检测文本转化为输入词向量序列；将输入词向量序列输入到预先构建的循环神经网络模型中，生成表示待检测文本词语间相关关系的特征向量；通过分类器对特征向量进行分类，判断待检测文本是否包含隐藏信息；若待检测文本包含隐藏信息，则根据不同嵌入率下隐写文本特征向量的区别估计待检测文本的信息嵌入率。该方法将循环神经网络运用到文本隐写检测中，能有效鉴别文本载体是否含有隐藏信息，并根据抽取特征的统计分布准确估计隐藏信息的容量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110110318A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910058680.5
申请日：2019-01-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的文本隐写检测方法及系统，其中，该方法包括：获取词向量矩阵，根据词向量矩阵将待检测文本转化为输入词向量序列；将输入词向量序列输入到预先构建的循环神经网络模型中，生成表示待检测文本词语间相关关系的特征向量；通过分类器对特征向量进行分类，判断待检测文本是否包含隐藏信息；若待检测文本包含隐藏信息，则根据不同嵌入率下隐写文本特征向量的区别估计待检测文本的信息嵌入率。该方法将循环神经网络运用到文本隐写检测中，能有效鉴别文本载体是否含有隐藏信息，并根据抽取特征的统计分布准确估计隐藏信息的容量。
-
公开(公告)号：CN109815496A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910059159.3
申请日：2019-01-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于容量自适应收缩机制载体生成式文本隐写方法及装置，其中，方法包括以下步骤：步骤S1，对目标文本进行建模，并利用循环神经网络模型从目标文本中训练得到统计语言模型，以根据统计语言模型统计目标文本中每个词在每个时刻的条件概率分布；步骤S2，通过对条件概率分布进行基于容量自适应收缩的可变长度编码，以隐藏每个词的秘密比特流；步骤S3，根据每个词的隐藏秘密比特流生成目标文本的隐写文本。该方法基于载体生成的隐写术，它可以根据需要隐藏的秘密比特流，利用容量自适应收缩机制，自动生成高质量的隐写文本。
-
公开(公告)号：CN109711121A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811610142.4
申请日：2018-12-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06F21/16 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫模型和哈夫曼编码的文本隐写方法及装置，方法包括：得到训练集，并构建相应的马尔可夫网络模型；按照词频排序生成词典D；构成预设列表；随机从预设列表中选择一个词作为训练好的Marcov网络模型的输入；迭代式计算各个时刻词的动态条件概率分布；选用排序靠前的N个词构成候选词词列表；构建哈夫曼树，并进行哈夫曼编码；根据需要嵌入的码流从哈夫曼树的根结点开始搜索，直到搜索到相应的叶子结点对应的词作为当前时刻的输出；重复执行直到生成完整的隐写文本；发送完整的隐写文本，以使接收方在接收隐写文本后，对隐写文本进行解码并获取机密消息。该方法可以有效提高生成隐写文本的质量，提升系统隐蔽性。
-
公开(公告)号：CN108565890A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810343620.3
申请日：2018-04-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种带有储能的新能源输出功率波动最小化调度方法及装置，其中，方法包括：获取风电出力值并建立风速转移概率模型，获取发电厂中储能装置的设备信息得到第二离散的状态量，并结合风电出力值、储能装置的剩余电量与当前时刻生成状态向量构建马氏决策模型，进而获得最优策略，并对此策略进行实时调度，进而得到实时更新的最优结果。该方法能够通过对储能装置进行调度，提供长期的、宽时间尺度的调度策略，来降低新能源输出功率的波动，并能够实时调度，得到本时刻最优的调度策略，具有简单方便，适用性广的优点。
-
公开(公告)号：CN103822880B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410065902.3
申请日：2014-02-26
Applicant: 清华大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明提出一种飞灰含碳量测量方法，包括以下步骤：通过取样器收集飞灰以使所述飞灰在所述取样器表面形成飞灰层；当所述飞灰层的厚度大于预设值时，得到所述飞灰层的半球或法向的光谱发射率；根据所述光谱发射率，利用飞灰含碳量与光谱发射率的标定函数得到所述飞灰中的飞灰含碳量。根据本发明实施例的飞灰含碳量测量方法可在线和实时测量锅炉飞灰含碳量，具有测量准确的优点且该方法通用性强。本发明还提出了一种飞灰含碳量测量系统。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.025 seconds)
