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公开(公告)号:CN109815496A
公开(公告)日:2019-05-28
申请号:CN201910059159.3
申请日:2019-01-22
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种基于容量自适应收缩机制载体生成式文本隐写方法及装置,其中,方法包括以下步骤:步骤S1,对目标文本进行建模,并利用循环神经网络模型从目标文本中训练得到统计语言模型,以根据统计语言模型统计目标文本中每个词在每个时刻的条件概率分布;步骤S2,通过对条件概率分布进行基于容量自适应收缩的可变长度编码,以隐藏每个词的秘密比特流;步骤S3,根据每个词的隐藏秘密比特流生成目标文本的隐写文本。该方法基于载体生成的隐写术,它可以根据需要隐藏的秘密比特流,利用容量自适应收缩机制,自动生成高质量的隐写文本。
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公开(公告)号:CN103694387B
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201310646497.X
申请日:2013-12-04
Applicant: 清华大学
IPC: C08F112/08 , C08F220/14 , C08F212/08 , C08F212/36 , C08F222/14 , C08F220/18 , C08F2/24
Abstract: 具有纳米级分散相筹尺度的聚合物合金及其制备方法,属于高分子新材料技术领域。该聚合物合金是以结晶型聚合物为基体,在α-烯烃单体、多官能单体、表面活性剂、引发剂存在的条件下,通过以水为介质的扩散-聚合过程制备而成。该方法制备的聚合物合金,其材料内部的显微形态呈海岛结构,分散相一般具有圆球状或近圆球状、相筹平均尺度在10~200nm的形态特征。所制备的聚合物合金基本保持原料结晶型聚合物的颗粒状、粉状或片状等宏观形态,可以直接用于各种成型加工,具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN103694387A
公开(公告)日:2014-04-02
申请号:CN201310646497.X
申请日:2013-12-04
Applicant: 清华大学
IPC: C08F112/08 , C08F220/14 , C08F212/08 , C08F212/36 , C08F222/14 , C08F220/18 , C08F2/24
Abstract: 具有纳米级分散相筹尺度的聚合物合金及其制备方法,属于高分子新材料技术领域。该聚合物合金是以结晶型聚合物为基体,在α-烯烃单体、多官能单体、表面活性剂、引发剂存在的条件下,通过以水为介质的扩散-聚合过程制备而成。该方法制备的聚合物合金,其材料内部的显微形态呈海岛结构,分散相一般具有圆球状或近圆球状、相筹平均尺度在10~200nm的形态特征。所制备的聚合物合金基本保持原料结晶型聚合物的颗粒状、粉状或片状等宏观形态,可以直接用于各种成型加工,具有良好的应用前景。
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