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公开(公告)号：CN117407387B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311703893.1
申请日：2023-12-13
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于线路匹配和词聚类的公交站点数据清洗方法，属于公交站点冗余数据清洗技术领域。解决了现有技术中传统的公交站点数据清洗方法难以对站点位置偏移和站点命名偏差的站点数据采集情况进行精确化数据清洗的问题；本发明基于采集得到的公交线路基础数据，结合城市路网基础数据，将公交线路基础数据与路网基础数据进行匹配，获取线路、站点与路网的关联关系，根据路网匹配结果结合词聚类识别重复采集的公交站点，根据分组后的公交站点名称合并公交站点位置并修正公交站点位置，数据更新后得到清洗后的公交站点数据。本发明实现了公交站点冗余数据的精准化清洗，有效提升了公交运行监控准确性，可以应用于大型城市公交系统数据处理。
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公开(公告)号：CN117475639A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311799613.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明公开了融合不同频率车辆定位数据的桥梁车辆时空分布识别方法，属于桥梁车辆时空分布识别技术领域。解决了现有技术中传统的桥梁车辆时空分布识别方法难以在车辆定位数据轨迹稀疏的情况下精确识别车辆轨迹的问题；本发明首先进行路段层次的定位与桥梁路段匹配，再针对桥梁单一行别方向车道层次的定位与桥梁车道匹配，得到桥梁群每个桥梁的车辆时空分布；构建了多模态车辆换道概率计算模型对路段车道进行匹配，能够有效评估车辆是否换道以及换道到其他车道的可能性，根据车辆换道约束和车辆位置约束，获取车辆定位点与路段车道的最优化匹配结果。本发明可实现城市级大规模桥梁群的车辆时空分布高精度识别，可以应用于识别桥梁车辆分布。
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公开(公告)号：CN116957636B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311219131.4
申请日：2023-09-21
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0204 , G06Q50/26 , G06F18/22
Abstract: 一种城市轨道运能客流匹配方法、电子设备及存储介质，属于城市轨道交通行车组织技术领域。为解决城市轨道交通市域线客流空间分布不均衡的问题。本发明采集城市轨道交通线路的特征日的站点运行数据，包括站点ID、时段数据、行驶方向、站点客流量数据；构建运能客流匹配的整数规划模型的优化目标、优化变量及对应的约束条件，将约束条件转化为线性化约束条件，完成运能客流匹配的整数规划模型的建立；将采集的城市轨道交通一条线路的特征日的站点运行数据输入到构建的运能客流匹配的整数规划模型，利用分支定界算法进行求解，输出城市轨道运能客流匹配优化结果。本发明优化运能缺口，在平峰期控制列车开行频次，减少运能冗余，节约运营成本。
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公开(公告)号：CN116343485B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310564532.7
申请日：2023-05-19
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/01 , G06Q50/30 , G08G1/0967
Abstract: 智能网联车辆性能退化评估方法、电子设备及存储介质，属于智能网联汽车安全技术领域。为完善智能网联汽车性能退化评估在场景建设、量化精度的问题。本发明智能网联车辆性能退化场景包括设置智能网联车辆等级、横向智能网联车辆性能退化场景、纵向智能网联车辆性能退化场景；建立道路空间网格化智能网联车辆实时交通状态预测模型；计算横向智能网联车辆性能退化场景的车辆混行性能退化率、纵向智能网联车辆性能退化场景的车辆混行性能退化率；进行区间智能网联车辆混行性能退化评估。本发明通过建立智能网联车辆实时交通状态预测模型，为混行条件下分类分级协同管控、车辆网联效用最优路径规划、网联效能主动控制策略制定提供量化依据。
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公开(公告)号：CN117974710A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410120255.5
申请日：2024-01-29
Applicant: 北京理工大学深圳汽车研究院(电动车辆国家工程实验室深圳研究院) , 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于路侧感知场景的车辆跟踪方法，所述方法包括：确定路侧视频中车辆出现及消失的范围即跟踪边界，以及车辆连续运动的区域即标记区域，提取位于跟踪边界内的车流轨迹和车道线；用车道线和/或车流轨迹对通过卡尔曼滤波法获得车辆轨迹框进行修正；通过匈牙利匹配算法关联修正后的车辆预测轨迹框与目标检测框，根据其关联结果确定标记轨迹框及丢失轨迹框；再次通过匈牙利匹配算法关联标记轨迹框和丢失轨迹框，并根据其关联结果对重复轨迹进行合并，得到车辆跟踪轨迹。本发明可以在保证算法实时性的前提下，提高路侧视角下车辆跟踪算法的跟踪精度和ID保持率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117475639B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311799613.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明公开了融合不同频率车辆定位数据的桥梁车辆时空分布识别方法，属于桥梁车辆时空分布识别技术领域。解决了现有技术中传统的桥梁车辆时空分布识别方法难以在车辆定位数据轨迹稀疏的情况下精确识别车辆轨迹的问题；本发明首先进行路段层次的定位与桥梁路段匹配，再针对桥梁单一行别方向车道层次的定位与桥梁车道匹配，得到桥梁群每个桥梁的车辆时空分布；构建了多模态车辆换道概率计算模型对路段车道进行匹配，能够有效评估车辆是否换道以及换道到其他车道的可能性，根据车辆换道约束和车辆位置约束，获取车辆定位点与路段车道的最优化匹配结果。本发明可实现城市级大规模桥梁群的车辆时空分布高精度识别，可以应用于识别桥梁车辆分布。
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公开(公告)号：CN117407387A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311703893.1
申请日：2023-12-13
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于线路匹配和词聚类的公交站点数据清洗方法，属于公交站点冗余数据清洗技术领域。解决了现有技术中传统的公交站点数据清洗方法难以对站点位置偏移和站点命名偏差的站点数据采集情况进行精确化数据清洗的问题；本发明基于采集得到的公交线路基础数据，结合城市路网基础数据，将公交线路基础数据与路网基础数据进行匹配，获取线路、站点与路网的关联关系，根据路网匹配结果结合词聚类识别重复采集的公交站点，根据分组后的公交站点名称合并公交站点位置并修正公交站点位置，数据更新后得到清洗后的公交站点数据。本发明实现了公交站点冗余数据的精准化清洗，有效提升了公交运行监控准确性，可以应用于大型城市公交系统数据处理。
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公开(公告)号：CN118096478B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410489782.3
申请日：2024-04-23
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06Q50/40 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提出一种基于多维指标动态分析的关键交通基础设施辨识方法，属于交通基础设施评估技术领域。包括以下步骤：S1.交通基础设施群性能状态评价指标体系构建，所述交通基础设施群性能状态评价指标体系包括交通固有属性指标、交通基础设施网络评价指标、交通基础设施性能状态评价指标和交通运行状态评价指标；S2.构建交通基础设施复杂网络模型；S3.基于抗毁性分析识别交通基础设施复杂网络模型中维持交通流全局连通性作用的城市交通基础设施。本发明模拟交通基础设施失效下动态交通流时空分布的影响，识别关键交通基础设施对象，解决无法精准识别分析关键基础设施脆弱性问题，为支撑城市交通基础设施规划建设、管理运维提供科学决策。
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公开(公告)号：CN117949020B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410338191.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于列车行驶特征的便捷式添乘仪数据里程校准方法，属于城市轨道交通里程校准技术领域。解决了现有技术中传统的基于便捷式添乘仪的检测数据里程校准方法里程校准误差大的问题；本发明通过将停车车站与检测数据匹配将检测数据分为多个区段，结合便捷式添乘仪放置位置与车站中心点里程，基于列车车厢长度计算并校准列车在车站停车时便捷式添乘仪检测数据点的里程，根据便捷式添乘仪检测数据点的校准速度得到计算距离，考虑到车站间断链里程信息，求解计算距离与实际距离的误差，得到所有检测数据点的校准里程。本发明有效提升了轨道交通场景下便捷式添乘仪检测数据点的里程校准的精度，可以应用于基于便捷式添乘仪检测数据的里程校准。
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公开(公告)号：CN116959259B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311203137.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市宝安规划设计院有限公司
Abstract: 基于学校放学事件的交通预测方法、电子设备及存储介质，属于交通预测技术领域。为解决学校放学事件进行准确的交通流量预测。本发明采集学校放学事件数据构建学校放学事件集、采集交通数据，待用；对学校放学事件集进行特征提取，提取二值特征、时长特征、地理特征、权重特征，得到学校放学事件集特征向量数据；对学校放学事件集特征向量数据和交通数据进行数据融合，得到学校放学事件的交通数据集输入到构建的基于学校放学事件的交通预测模型进行训练，用训练好的基于学校放学事件的交通预测模型进行交通流量预测，最后将交通流量预测结果与测试集中的实际交通流量进行比较，计算均方误差。本发明能够更准确地预测学校放学时的交通流量。
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