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公开(公告)号：CN111797122A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010648319.0
申请日：2020-07-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/2455 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施方式提供一种高维重现概念漂移流数据的变化趋势预测方法及装置，属于流数据变化趋势预测技术领域。方法包括：获取表征目标变量状态变化的实时时序数据流；以实时时序数据流为输入，经概念漂移预测模型输出表征目标变量未来状态变化的最终预测时序数据流；概念漂移预测模型，经预设的训练集对D-LSTM神经网络进行离线训练，以及依据实时时序数据流对D-LSTM神经网络进行在线自回归预测训练得到。本发明通过融合深度学习算法和在线预测的方法有效提高了高维重现概念漂移流数据变化趋势的预测精度，解决了传统的静态数据变化趋势预测方法对高维重现概念漂移流数据变化趋势预测泛化能力有限的问题。
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公开(公告)号：CN111062730A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911304752.6
申请日：2019-12-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明实施方式提供一种基于物联网和区块链的猪肉信息管理方法及系统，属于区块链技术领域，方法包括：确定猪肉信息管理参与方对应的区块链节点；依据区块链节点构建猪肉信息管理联盟区块链，区块链节点将产生的业务处理信息发布至猪肉信息管理联盟区块链；基于猪肉信息管理联盟区块链中的业务处理信息及预设的智能合约，对猪肉信息进行管理。本发明通过建立猪肉产业全生命周期信息公开的区块联盟链，猪肉产业链生命周期所有环节的参与节点均通过联盟链发布、获取猪肉各个环节的相关的信息和记录数据，能有效的保证所有信息和记录不可篡改，从而避免信息造假，并能通过联盟链对猪肉信息进行溯源。
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公开(公告)号：CN106990763B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710262112.8
申请日：2017-04-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418 , B24B51/00
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的立磨运行调控系统及方法，利用一种综合的特征筛选方法对工况数据进行挖掘分析，得到立磨健康状态评估指标；对工况状态进行聚类挖掘分析，得到的各个工况簇的特点，获得历史工况中的各个状态分布情况；定义历史工况中的运行状态类别，得到稳定模式工况库；利用ARIMA算法对立磨健康状态特征获取模块中确定的特征值训练模型，对参数的变化趋势进行预测，用预测值辅助状态识别；结合ARIMA模型给出的预测值，对立磨的运行状态进行判断，当判定为异常时，从稳定工况模式库中读取工况记录，得到推荐的调控目标值，对该时刻的可控参数进行调控。本发明可以准确地给出立磨的定性和定量调控建议，实现磨机长期稳定运行。
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公开(公告)号：CN107239066A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710437494.3
申请日：2017-06-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418 , G06F17/30
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/41885 , G05B2219/32339 , G06F17/30539
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的立磨运行闭环控制装置及方法，利用一种综合的特征筛选方法对工况数据进行挖掘分析，得到立磨健康状态评估指标；对工况状态进行聚类挖掘分析，得到的各个工况簇的特点，获得历史工况中的各个状态分布情况；定义历史工况中的运行状态类别，得到稳定模式工况库；利用ARIMA算法对立磨健康状态特征获取单元中确定的特征值训练模型，对参数的变化趋势进行预测，用预测值辅助状态识别；结合ARIMA模型给出的预测值，对立磨的运行状态进行判断，当判定为异常时，从稳定工况模式库中读取工况记录，得到推荐的控制目标值，结合矿渣水分和微粉比表面积检测结果，对该时刻的可控参数进行闭环控制，实现磨机长期稳定运行。
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公开(公告)号：CN101436275A
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：CN200810162069.9
申请日：2008-11-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种机械零部件模块标准协同建立系统及方法，包括：通过互联网发布、分类、阅读、推荐、评论及投票各种版本的机械零部件模块标准草稿；跟踪和记录参与机械零部件模块标准协同建立的企业行为与作用；定量计算企业在机械零部件模块标准协同建立中的参与度和贡献度；计算企业相应的投票权重；选择加权投票数大的机械零部件模块标准草稿为标准版本；及时反馈机械零部件模块标准实施中的意见。本发明可以显著降低机械零部件模块的建立成本，缩短建立周期，提高企业的专业化水平以及协同设计、制造能力，达到降低产品成本、节约资源、提高产品质量、提高市场反应能力的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119129419A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411263560.6
申请日：2024-09-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N3/126 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种加工质量预测的多目标优化方法。方法包括：建立工艺参数与制品质量映射关系的高维曲面代理模型，通过分级处理和区间合并对高维曲面进行多次分层取样及拟合，实现高维模型最优参数所在部位的细化；根据模型计算制品质量目标参数的综合熵权值，采用NSGA3算法实现对工艺参数的多目标寻优。本发明通过对高维曲面分层取样，提高了代理模型求解最优工艺参数的精度；采用制品质量目标参数的综合熵权值作为寻优依据，提高了NSGA3算法的可靠性和效率。本发明可以解决工艺参数耦合关系复杂且难以准确高效求解的问题，有助于提高制品的加工质量。
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公开(公告)号：CN113289759A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110610256.4
申请日：2021-06-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及干法粉磨领域，具体地涉及一种干法粉磨系统微粉粒度分布调控方法及装置。所述方法包括：在线获取所述干法粉磨系统的微粉粒度的第一分布状态数据；根据离线获取的基于所述干法粉磨系统的微粉粒度的第二分布状态数据，对所述第一分布状态数据进行修正，得到最终分布状态数据；根据所述最终分布状态数据和参数调控模型，生成对应的干法粉磨系统的调控参数；基于所述调控参数对所述干法粉磨系统的对应部件的工作状态进行调控。本发明提供的实施方式可应用于立磨粉磨系统和辊压机粉磨系统，通过建立微粉粒度在线自动检测系统，解决质量控制的难点，防止过度粉磨而浪费能量。
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公开(公告)号：CN111798145A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010656253.X
申请日：2020-07-09
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明实施方式提供一种基于web2.0的专利价值评估系统及方法，属于计算机技术领域。系统包括：数据获取模块，被配置为获取各评价主体对目标专利的评价活动数据，评价活动数据包括评价主体对目标专利的第一价值评分及对目标专利的参与行为；权重模块，被配置为依据各评价主体的类别为各类评价主体分配对应的第一权重；计算模块，被配置为依据每个评价主体对目标专利的第一价值评分及对目标专利的参与行为的预设分值，计算每一类评价主体对目标专利的第一价值评估值；以及依据每个第一价值评估值对应的评价主体类别的第一权重，对所有第一价值评估值进行加权求和，计算目标专利的第二价值评估值。本发明有效提高了专利资源共享效率。
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公开(公告)号：CN110992068A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911303443.7
申请日：2019-12-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明实施方式提供一种基于区块链的疫苗全生命周期管理方法及系统，属于区块链技术领域，方法包括：依据疫苗全生命周期管理参与方，确定疫苗全生命周期管理参与方对应的区块链节点；根据区块链节点，构建疫苗全生命周期管理联盟链，区块链节点将产生的业务处理信息发布至疫苗全生命周期管理联盟链；基于疫苗全生命周期管理联盟链中的业务处理信息及预设的智能合约，对疫苗的全生命周期进行管理。本发明通过建立疫苗全生命周期信息公开的区块联盟链，疫苗生命周期所有环节的参与节点均通过联盟链发布、获取疫苗相关的信息和记录数据，能有效的保证所有信息和记录不可篡改，同时能对疫苗信息进行溯源。
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公开(公告)号：CN107146004B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710261505.7
申请日：2017-04-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的矿渣粉磨系统健康状态识别系统及方法，利用一种综合的特征筛选方法对工况数据进行挖掘分析，得到影响立磨稳定的关键参数，作为立磨健康状态评估的指标；基于确定的立磨健康状态评估的指标，对工况状态进行聚类挖掘分析，得到的各个工况簇的特点，获得历史工况中的状态分布情况，定义历史工况中的运行状态类别；然后利用ARIMA算法对立磨健康状态特征获取模块中确定的特征值训练模型，对参数的变化趋势进行预测，用预测值辅助状态识别。本发明具有较高的识别精度和泛化能力，性能好，适用于矿渣粉磨系统的健康状态识别和诊断。
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