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公开(公告)号：CN102662973A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210063186.6
申请日：2012-03-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种机械产品设计文档的推荐系统及方法，现有推荐系统及方法以用户兴趣模型为推荐基础，不能适应用户需求快速变化的情况。本发明系统括任务监听模块、本体解释模块、推荐规则学习模块、推荐模块、推荐规则库、用户活动日志、决策表、本体库；本发明方法包括如下五个步骤：1.创建本体模型、2.收集用户活动日志、3.推荐规则生成、4.捕获新分配的设计任务、5推荐设计文档。本发明考虑了推荐对象的特点，并采用本体建立相关模型，为推荐对象增加了语义信息，提高了推荐规则的精确度；对用户的设计活动进行监听，使文档推荐和用户的工作流程紧密结合；能迅速适应用户文档需求的变化，保证文档推荐的质量。
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公开(公告)号：CN107239066B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710437494.3
申请日：2017-06-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418 , G06F17/30
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的立磨运行闭环控制装置及方法，利用一种综合的特征筛选方法对工况数据进行挖掘分析，得到立磨健康状态评估指标；对工况状态进行聚类挖掘分析，得到的各个工况簇的特点，获得历史工况中的各个状态分布情况；定义历史工况中的运行状态类别，得到稳定模式工况库；利用ARIMA算法对立磨健康状态特征获取单元中确定的特征值训练模型，对参数的变化趋势进行预测，用预测值辅助状态识别；结合ARIMA模型给出的预测值，对立磨的运行状态进行判断，当判定为异常时，从稳定工况模式库中读取工况记录，得到推荐的控制目标值，结合矿渣水分和微粉比表面积检测结果，对该时刻的可控参数进行闭环控制，实现磨机长期稳定运行。
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公开(公告)号：CN107590627A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710711947.7
申请日：2017-08-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云服务平台的分布式货车大件协同货运系统和货运方法。远程定位系统安装在大件货车上，大件货物上有大件货物条形码或二维码，司机端模块、货主端模块和消费者端模块分别安装在各自智能手机终端，均与云服务平台模块通过无线网络连接，进行数据共享和协同货运；云服务平台模块运行在负责货车调度的企业租赁的第三方平台，安装有协同货运数据库、货物数据库和大件货车和司机数据库。本发明通过建立透明公平的大件货运市场，优化分布式货车大件协同货运，一方面充分提高大件货车司机货运和节能的积极性；另一方面，全面优化整个货运系统，使运能得到充分有效的利用，减少运能和资源的浪费。同时改善大件货物消费者的购买体验。
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公开(公告)号：CN113289759B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110610256.4
申请日：2021-06-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及干法粉磨领域，具体地涉及一种干法粉磨系统微粉粒度分布调控方法及装置。所述方法包括：在线获取所述干法粉磨系统的微粉粒度的第一分布状态数据；根据离线获取的基于所述干法粉磨系统的微粉粒度的第二分布状态数据，对所述第一分布状态数据进行修正，得到最终分布状态数据；根据所述最终分布状态数据和参数调控模型，生成对应的干法粉磨系统的调控参数；基于所述调控参数对所述干法粉磨系统的对应部件的工作状态进行调控。本发明提供的实施方式可应用于立磨粉磨系统和辊压机粉磨系统，通过建立微粉粒度在线自动检测系统，解决质量控制的难点，防止过度粉磨而浪费能量。
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公开(公告)号：CN110717105A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910970138.7
申请日：2019-10-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种科技资源个性化主动推送方法，所述推送方法包括：建立知识分类信息，并基于所述知识分类信息建立知识-专家库；获取用户的提问信息；对所述提问信息进行解析，以获得所述提问信息的类别信息；基于所述知识-专家库获取与所述类别信息对应的专家信息；将所述提问信息推送至所述专家信息对应的专家账户。通过首先建立各个技术领域的专家库，根据用户提出的问题采用主动推送的方式，将问题推送至专业的解答专家以进行及时且专业的解答，从而大大提高了对问题解答的解答效率，同时有效提高了解答问题的答案的精确性，提高了用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110704642A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910969540.3
申请日：2019-10-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种基于本体的多层次科技资源管理方法，所述管理方法包括：创建本体库；获取待搜索信息；判断所述本体库中是否存在与所述待搜索信息相匹配的匹配本体信息；若所述本体库中存在所述匹配本体信息，则基于所述匹配本体信息对所述待搜索信息进行优化以获得优化后待搜信息；基于所述优化后待搜信息获得对应的搜索结果；若所述本体库中不存在所述匹配本体信息，则基于所述待搜索信息对所述本体库进行优化以获得优化后本体库。通过采用自下而上的管理方法，由大量的实际使用者对这个本体库进行主动的管理，从而提高对多层次的本体资源的管理精确性，同时实现了对本体库的实时管理，因此还提高了对本体资源的管理效率。
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公开(公告)号：CN107450333A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710712490.1
申请日：2017-08-18
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
CPC classification number: G05B15/02 , G05B19/418 , G05B2219/2642
Abstract: 本发明公开了一种面向绿色体验的家电节电感知系统。电力监测仪与电源插座连接，蓝牙发射器和家电分别连接在电力监测仪上，蓝牙发射器经蓝牙接受器将数据发送到家电节电感知终端，家电节电感知终端将数据集中传递给云服务平台并存储到家电耗电数据库，通过家电节电云服务软件进行的数据挖掘及分析对家电节电感知终端反馈家电耗电数据和家电节电建议。本发明通过家电耗电和节电信息的透明化，使家电用户获得更好的产品绿色体验，提高用户绿色消费和环境意识，使用户主动关注家电的节电问题，并积极主动地开展家电节电；有利于家电生产企业获得家电的使用、维护和维修大数据，为用户提供更好的家电节电服务，促进家电技术的进步和服务水平的提升。
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公开(公告)号：CN107146004A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710261505.7
申请日：2017-04-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06393
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的矿渣粉磨系统健康状态识别系统及方法，利用一种综合的特征筛选方法对工况数据进行挖掘分析，得到影响立磨稳定的关键参数，作为立磨健康状态评估的指标；基于确定的立磨健康状态评估的指标，对工况状态进行聚类挖掘分析，得到的各个工况簇的特点，获得历史工况中的状态分布情况，定义历史工况中的运行状态类别；然后利用ARIMA算法对立磨健康状态特征获取模块中确定的特征值训练模型，对参数的变化趋势进行预测，用预测值辅助状态识别。本发明具有较高的识别精度和泛化能力，性能好，适用于矿渣粉磨系统的健康状态识别和诊断。
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公开(公告)号：CN105715318B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201610225071.0
申请日：2016-04-12
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: Y02P80/152
Abstract: 本发明公开了一种基于工业汽轮机的余热综合利用评测方法和余热综合利用装置。包括余热源调查；余热检测评估；余热综合利用装置设计；经济和环境数据获取；经济效益及环境影响量化；支持用户决策等六个步骤。余热综合利用装置中余热锅炉的高温饱和蒸汽通入工业汽轮机的进汽口，工业汽轮机转轴转动，经连接装置驱动机械设备或发电机；工业汽轮机的另一进汽口经管路与燃煤锅炉连接。本发明考虑到余热介质的特点，引入检测装置，为回收技术选择、设计和经济、环境效益评价提供参考和数据支持；该装置根据需求取舍相应模块，使用户决策与余热回收的最佳方案进行匹配和紧密结合；它能给出可视化的综合效益结果，帮助企业决策。
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公开(公告)号：CN110704642B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910969540.3
申请日：2019-10-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了一种基于本体的多层次科技资源管理方法，所述管理方法包括：创建本体库；获取待搜索信息；判断所述本体库中是否存在与所述待搜索信息相匹配的匹配本体信息；若所述本体库中存在所述匹配本体信息，则基于所述匹配本体信息对所述待搜索信息进行优化以获得优化后待搜信息；基于所述优化后待搜信息获得对应的搜索结果；若所述本体库中不存在所述匹配本体信息，则基于所述待搜索信息对所述本体库进行优化以获得优化后本体库。通过采用自下而上的管理方法，由大量的实际使用者对这个本体库进行主动的管理，从而提高对多层次的本体资源的管理精确性，同时实现了对本体库的实时管理，因此还提高了对本体资源的管理效率。
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