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公开(公告)号：CN114926442A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210588982.5
申请日：2022-05-26
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知的钢卷层数检测方法，涉及钢卷层数检测技术领域。该基于视觉感知的钢卷层数检测方法，所述步骤二中在Non‑local算子的公式中，响应值是通过计算不同区域之间的关系得到，而在在非局部关系建模中，是通过赋予每个成对的局部关系一个可学习的权重，利用钢厂现场摄像头中产生的图片标注产生用于微调模型的特定场景数据集，同时在模型训练的阶段，利用Grad‑CAM来对不同的特征图的重要性差异进行建模，从而在训练分类器的同时，还可以关注到影响分类结果的关键区域以能够地进一步提升分类精度。这不仅在一定程度上增加了深度学习模型对于工作人员的透明度和友好程度，也解放了钢厂工作人员的劳动力。
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公开(公告)号：CN114782773A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210406482.5
申请日：2022-04-18
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于树型层进网络的不平衡废钢样本判级方法，涉及金属处理技术领域。该基于树型层进网络的不平衡废钢样本判级方法，能够解决现有废钢判级数据集中所存在的严重长尾效应，从而避免严重偏差的预测结果，提升模型整体预测的无偏性。通过融合动态记忆模块中所存储的各类代表性特征，从而增强当前目标的特征表示，进一步提升了整体模型的预测准确度。通过树型分类网络显示挖掘不同类别间的显著型差异与微小型差异，提升了模型对尾部谓词的整体泛化能力。
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公开(公告)号：CN114639063B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210402772.2
申请日：2022-04-18
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度图像解析的一体化废钢判级与异物预警方法，涉及金属处理技术领域。利用卸货车辆总体信息和对比学习方法构建先验知识库，对每层抓取的废钢图像进行大类划分，结合先验知识和划分结果，有针对性的引导验质过程调用不同的验质模型进行种类识别。同时引入空洞卷积策略，能扩大视觉感受野，并据此构建了可以提取多尺度信息的编码器和解码器结构。通过FPN网络对图像进行卷积抽取特征，再对不同层次的特征图使用基于通道注意力与空间注意力的反复注意力机制进行增强，以凸显图像中异物和杂质区域。
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公开(公告)号：CN119127850A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411102492.5
申请日：2024-08-12
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2433 , G06F16/2458 , G06F18/2411 , G06F18/243
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大数据的数据质量校验与修复方法，包括以下步骤：S1.进行数据质量评估的规则设定；S2.定义相关规则、指标、质量模板和质量任务，对大数据集的准确性、完整性、一致性和可信度展开评估；S3.采用适当的修复技术恢复数据完整性和准确性；S4.生成数据质量报告及可视化内容，为用户呈现数据质量状况，辅助其发现问题和制定改进措施，支持后续的数据分析和决策。本发明能够提高数据质量、增强数据可信度、优化数据分析和决策、实现自动化和智能化处理以及提供灵活的规则定制和管理，这些效果有助于提升数据的质量和可用性，为用户带来更高效、准确和可靠的数据处理和决策支持。
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公开(公告)号：CN118916432A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411014985.3
申请日：2024-07-26
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请适用于大数据采集与处理技术领域，提供了一种基于hudi的数据采集处理系统、方法、电子设备及介质，该系统包括数据采集模块、湖仓一体处理模块和数据应用模块；数据采集模块，用于采集多个业务数据库中的业务数据，并将业务数据增量同步至湖仓一体处理模块中；其中，业务数据包括离线数据和实时数据；湖仓一体处理模块，用于对离线数据和实时数据进行统一存储和处理，得到应用指标数据；数据应用模块，用于根据用户指令对湖仓一体处理模块中的应用指标数据进行关联查询。本申请能够用一套统一的技术架构来覆盖离线和实时的数据集成场景，提高数据处理的时效性，提高资源利用效率；同时还可以消除数据孤岛，提高数据的可访问性和可用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118822504A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411034159.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F40/205 , G06F40/279
Abstract: 本发明涉及机械设备维保技术领域，提供面向机械设备维保的智能问答系统，包括知识库管理模块、向量知识库管理模块、问答过程管理模块、大模型管理模块以及权限管理模块，所述知识库管理模块用于进行文档知识库的管理，所述大模型管理模块用于进行大语言模型的管理，所述问答过程管理模块用于进行问答对话的管理，所述大模型管理模块用于处理问答过程管理模块所输入的问题，所述权限管理模块具备对不同用户的访问文档权限进行管理的能力。本发明基于大模型的生成式的钢铁行业机械设备的维保类智能问答，可以为企业一线工人、技术人员、管理人员等提供方便快捷的问答，帮助企业提高效率、降低人力成本。
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公开(公告)号：CN114723127B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210344148.1
申请日：2022-03-31
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司 , 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于相关图卷积网络的钢厂空气质量预测方法，包括如下步骤：S1：利用箱线图方法，融合钢厂不同区域监测点的空气质量历史特征数据；S2：对钢厂各区域监测点的空气质量数据特征之间进行皮尔森相关分析，并通过单层感知器获得钢厂各区域监测点之间的图关系；S3：构建时空相关图卷积神经网络模型，通过学习历史时间步钢厂空气质量时空网络序列的图信号特征，对未来多个小时的钢厂各区域空气质量指数进行预测。本发明通过构建基于时空相关图卷积网络的空气质量预测模型，从钢厂多个空气质量监测点获取历史特征数据对钢厂不同区域未来多个小时钢厂空气质量指数进行预测。
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公开(公告)号：CN113111836B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110447506.7
申请日：2021-04-25
Applicant: 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司
Abstract: 一种基于跨模态哈希学习的视频解析方法，实现多模态特征向汉明共空间的特征映射与融合，并利用汉明距离对具有语义相似性的视频片段‑查询语句对，进行高效检索。一方面引入双向时序卷积网络模型，深刻理解视频单元的上下文信息，以及视频内部的长期语义依赖；另一方面，引入基于多头注意力机制的文本语义理解模型，对给定查询语句进行有效表征，从而提高了视频定位的精度。本发明的特征编码模型是相互独立的，即视频片段候选集的生成与查询语句特征集的表征，可以分开独立运行。因此，当我们对给定视频完成相应的候选集生成之后，可以根据不同用户的多样性需求，对当前视频反复进行基于汉明距离度量的高效视频定位。
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公开(公告)号：CN113111836A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110447506.7
申请日：2021-04-25
Applicant: 山东省人工智能研究院 , 山东大学 , 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司
Abstract: 一种基于跨模态哈希学习的视频解析方法，实现多模态特征向汉明共空间的特征映射与融合，并利用汉明距离对具有语义相似性的视频片段‑查询语句对，进行高效检索。一方面引入双向时序卷积网络模型，深刻理解视频单元的上下文信息，以及视频内部的长期语义依赖；另一方面，引入基于多头注意力机制的文本语义理解模型，对给定查询语句进行有效表征，从而提高了视频定位的精度。本发的特征编码模型是相互独立的，即视频片段候选集的生成与查询语句特征集的表征，可以分开独立运行。因此，当我们对给定视频完成相应的候选集生成之后，可以根据不同用户的多样性需求，对当前视频反复进行基于汉明距离度量的高效视频定位。
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公开(公告)号：CN112231313A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011222199.4
申请日：2020-11-05
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种钢厂多源环境数据融合的方法，包括以下步骤：S1：对钢厂内多源环境数据进行采集，并存储进源数据库；所述多源环境数据包括钢厂生产排放监测数据、钢厂生产数据和钢厂当中的物流数据；S2：对采集到的多源环境数据进行预处理，预处理包括对数据的格式、时间及属性进行统一的分类；S3：将经过预处理的数据进行关联，得到关联矩阵；S4：基于BP神经网络方法，将关联得到的环境数据与钢厂生产数据进行融合。本发明通过大数据技术实现多源的环境数据融合，解决钢厂内环境数据来源广泛、复杂与数据异构问题，为一小时内钢厂生产及空气质量预测提供数据支撑。
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