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公开(公告)号：CN118585497A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410740264.4
申请日：2024-06-07
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种从文件中提取数据微调大语言模型的方法，涉及软件开发技术领域，一种从文件中提取数据微调大语言模型的方法，此方法使得用户在前台可视化界面上传文件，后台服务端自动将文件的内容提取并生成训练数据推送至大语言模型中，通过编写前台可视化界面实现用户任意文件的上传下载功能，使用Java搭建后台服务端将文件包含内容提取并存储，支持文件格式有Word、Excel、Pdf等十余种；之后将文件内容清洗并按分隔符分割成一条条的语句，再根据实际的大语言模型训练场景需要将语句拼接为大小合适的段落；将段落的关键词提取出来并保存，使用Python搭建执行微调大语言模型的训练服务，接成完整报文推送给训练服务，执行具体的大语言模型训练工作。
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公开(公告)号：CN118277579A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410237412.0
申请日：2024-03-01
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请适用于智能问答技术领域，提供了一种钢铁领域智能交流的实现方法、装置、终端设备及介质，包括：构建钢铁领域知识库，并对钢铁领域知识库的数据进行处理，形成训练数据；钢铁领域知识库的数据包括钢铁领域的专业知识；利用训练数据训练预先设计的生成式大语言模型，得到训练好的生成式大语言模型；利用LOMO方法与lora方法，对训练好的生成式大语言模型进行微调，得到更新的生成式大语言模型；获取钢厂的提问信息，并将提问信息输入更新的生成式大语言模型，生成对应的钢铁生产方案和建议。本申请能够通过自我优化机制，不断地更新和完善模型的知识和能力，活地生成钢铁领域的各种文本，使模型能够适应钢铁领域的变化和发展，满足用户的不同需求。
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公开(公告)号：CN118260355A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211644259.0
申请日：2022-12-20
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F40/18 , G06F40/166 , G06F3/04845 , G06F16/22 , G06F16/2457
Abstract: 本发明公开了一种基于报表多维分析的数据可视化分析平台，包括数据准备模块、数据处理模块、可视化展示模块、数据分析模块、组件、动态交互设置模块、报表管理模块；所述数据准备模块用于将数据库数据集和SQL数据集添加到平台；所述数据处理模块和平台通信连接，对数据集进行基础的数据处理；本发明的有益效果是：以类Excel操作方式对数据进行分析前的处理；提供“选择字段”、“筛选”、“排序”、“字段设置”多种数据处理功能，用户通过数据处理可以实现想要的结果；支持多种数据源采集与绑定，通过数字化的手段对实体对象作业过程、产生数据进行动态分析、展示；以数据形式为企业生产现状进行分析，为企业后续发展提供支撑运维，辅助领导决策。
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公开(公告)号：CN117310963A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311263438.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司 , 石家庄钢铁有限责任公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供一种金相图像显微镜的运动控制方法、装置及电子设备，涉及显微镜技术领域。本发明通过对待采集区域进行划分，得到多个采集单元，制定运动轨迹，沿运动轨迹对待采集区域内的多个采集单元进行自动拍摄，得到待采集区域的金相图像。该过程无需人工参与，避免了采集过程中反复校对导致的时间浪费，提高了金相图像显微镜的采集效率。
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公开(公告)号：CN117218093A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311217797.6
申请日：2023-09-20
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司 , 石家庄钢铁有限责任公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本申请适用于金相检测技术领域，提供了金相碳化物检测方法、装置及终端设备，该方法本发明实施方式公开了一种金相碳化物检测方法，包括：首先获取待检测图像；然后对所述待检测图像做平滑和滤波处理，得到待检测图像的可疑区域；接着对所述待检测图像的可疑区域进行碳化物检测，得到多个等级判别；最后对多个所述等级判别进行融合，得到碳化物判级。本发明实施方式通过图像分析，确定金相碳化物的可疑区域，并针对可疑区域获取高倍图像，并基于高倍图像进行评级，因此评级结果准确可靠，提高了检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116610327A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310341273.1
申请日：2023-03-31
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种大数据集群部署方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括确定待部署的目标组件。监测多个节点的各资源的实时使用率。查询预设权重表获得各类型资源对目标组件的影响权重，其中影响权重用于表示目标组件对该类型硬件配置资源的需求程度。基于各类型硬件配置资源对目标组件的影响权重，获得目标组件在各节点的负载分值。基于目标组件在各节点的负载分值，将目标组件部署在负载分值最低的节点上。本发明能够通过基于组件对各类型资源的需求权重计算目标组件在各节点的负载分值，并将目标组件部署在负载分值最低的节点上，避免较多服务集中在某一个节点上，造成该节点资源紧张而其他节点资源空闲，提升了大数据集群资源利用率。
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公开(公告)号：CN116126303A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310138677.0
申请日：2023-02-20
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供基于切面编程的自动补偿方法、设备及存储介质，该方法包括：响应于目标切点的应用请求，触发目标任务；其中，目标任务是与目标切点相对应的任务，目标切点为基于切面编程在项目中设置的多个预设切点中的任意一个切点，目标切点的参数至少包括补偿次数阈值和补偿时间间隔集合；在目标任务的执行结果显示为失败时，基于补偿时间间隔集合和补偿执行次数，自动触发目标任务。本发明可以通过在与目标任务对应的目标切点中预先定义了补偿次数阈值和补偿时间间隔集合，当捕获到执行结果为失败时，即可自动对目标任务进行重试或补偿，不会对目标任务有侵入，提高了处理的灵活性。
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公开(公告)号：CN115034326A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210710798.3
申请日：2022-06-22
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务增益回归的废钢异物扣重学习方法，采用MTSN预测模型，并采用Embedding模块实现数据连续向量表示，采用层级条件下的多层感知网络实现数据学习，分别生成认知数据损失度量和离散废钢等级数据的损失度量，最后采用MTL多任务自动学习权重机制，关注相关性大的变量，弱化相关性小的变量，实现自动调节权重系数；本发明中的多层级回归网络，根据数据类型的不同，分别训练，对具有不确定性影响力的数据，单独计算特征影响因子，提高数据的表征能力，能够解决数据表征能力差的问题；本发明中的数据增益网络，初始化权重，计算数据预测参数，迭代训练，转化权重系数为增益系数。
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公开(公告)号：CN119938014A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411792190.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 石家庄钢铁有限责任公司
IPC: G06F8/34 , G06F8/38 , G06F3/0483 , G06F3/0486 , G06F40/18
Abstract: 本申请涉及一种基于动态建表的表单设计器，包括组件功能模块、拖拽组件进行画布绘制模块、组件属性配置模块、表单属性配置模块、表单主题样式模块、表单功能模块、组件数据权限校验模块、表单保存后根据表单配置模块和数据库动态生成表结构及其字段模块。本申请实施例提供的整体结构，通过在线可视化拖拽操作生成表单和动态生成数据库表结构，解决了现有技术中高人力成本、时间消耗大、高专业技术要求和系统问题频发的缺陷。通过提供丰富的组件功能，包括密码框、金额框、富文本编辑器和日期选择器等，增强了系统的灵活性和功能性。右侧属性面板允许用户配置组件属性，并支持数据唯一性校验和正则校验，提高了表单数据的准确性和安全性。
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公开(公告)号：CN119375446B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411907309.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
IPC: G01N33/2045 , G01N23/207 , G01N23/2273
Abstract: 本发明提供一种钢材表面缺陷定位方法、装置、终端及存储介质，涉及缺陷定位技术领域。该方法包括：对目标钢材进行扫描建模，得到目标钢材的车削模型；基于车削模型将目标钢材的表面划分为多个车削点，并对各车削点进行车削，采集各车削点的钢表面组织；对各车削点的钢表面组织进行质量检测，将各车削点分为合格点位和不合格点位；对各不合格点位的钢表面组织进行化学成分检测，得到目标钢材的缺陷类型和缺陷定位。本发明能够高效、准确的实现钢材表面缺陷定位，并且车削均匀，不需要对钢材进行额外的修复。
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