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公开(公告)号：CN110569839A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910733797.9
申请日：2019-08-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于CTPN和CRNN的银行卡号识别方法，包括：银行卡图片数据生成，合成银行卡图片；对收集的银行卡图片进行数据增强制造大量数据集，按比例供后续训练与测试；将银行卡图片打包成tensorflow的tfrecord文件格式；通过卷积神经网络训练过程的可视化，对卷积层中关键层进行输出查看；输入银行卡图片，使用文本检测网络CTPN对银行卡的卡号区域进行定位与裁剪；对裁剪出来的银行卡号区域使用改进的端到端不定长文本CRNN模型进行识别。本发明实现了对单张以及批量银行卡卡号的识别，速度快，准确率高，模型泛化能力好，可广泛应用于移动互联网，移动支付、第三方支付。
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公开(公告)号：CN109624984A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811568926.5
申请日：2018-12-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种移动互联网智能车载系统，包括手机显示模块、体征数据采集模块、用户信息模块、大数据分析模块和云端服务器模块；手机显示模块，包括语音播报模块、报警模块、地图导航模块、天气预报模块、体脂计算模块、预测模块，对每次检测的数据进行存储、分析，并基于分析结果判断存在的问题；体征数据采集模块，包括心率测量模块、血氧测量模块、体温室温测量模块、血压测量模块、蓝牙模块；用户信息模块，包括用户数据存储模块和用户身份验证模块；云端服务器模块，用于存储驾驶员资料和驾驶员体征数据，完成系统中的数据分析工作。本发明具备语音播报功能，可交互式语音播报关键指标、健康建议或异常警报，该发明体积小、重量轻，与车内既有设备集成，不影响驾驶员视线及安全驾驶。
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公开(公告)号：CN106844714A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710068416.0
申请日：2017-02-08
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种知识库管理系统，本发明涉及了一种知识库管理系统，以浏览器/服务器模式（Browser/Server）结构作为系统的整体架构，对海量文件进行有效的知识财富归纳、形成条理的文件分类体系，用户可通过本系统进行便捷的文件管理操作，本系统将用户体验度放在首位位置，实现了极速文件动态、多平台文件互联、智能全文检索、个性化规则定制、类视窗操作等功能，其特征是将知识集中高效地存储至服务器端，并运用web管理模式，以达到知识辅助管理、综合运用知识的目的。系统架构方面设置文件服务器和Web服务器，保证用户文件存储的高效性；本系统将进行有效的归纳整理和分析，助推个人及组织更好利用知识财富的实现。
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公开(公告)号：CN110569839B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201910733797.9
申请日：2019-08-09
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种基于CTPN和CRNN的银行卡号识别方法，包括：银行卡图片数据生成，合成银行卡图片；对收集的银行卡图片进行数据增强制造大量数据集，按比例供后续训练与测试；将银行卡图片打包成tensorflow的tfrecord文件格式；通过卷积神经网络训练过程的可视化，对卷积层中关键层进行输出查看；输入银行卡图片，使用文本检测网络CTPN对银行卡的卡号区域进行定位与裁剪；对裁剪出来的银行卡号区域使用改进的端到端不定长文本CRNN模型进行识别。本发明实现了对单张以及批量银行卡卡号的识别，速度快，准确率高，模型泛化能力好，可广泛应用于移动互联网，移动支付、第三方支付。
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公开(公告)号：CN110516676A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910772196.9
申请日：2019-08-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的银行卡号识别系统，包括图像分割模块，基于建立的CTPN神经网络模块先对卡号区域进行预测，之后通过于所述的神经网络预测模块确定所定位的卡号区域；和银行卡号数字识别模块，基于所述的CRNN+CTC神经网络模块先对卡号数字进行预测，之后通过神经网络预测模块确定识别的卡号数字。本发明通过深度学习结合文本识别技术和图像处理技术，对神经网络的构造与训练，实现了对银行卡号的快速定位与识别，为批量识别银行卡号提供基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109947921A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910207884.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F16/332 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的智能问答系统，包括知识库构建模块、问答对管理模块以及问答匹配模块；所述知识库构建模块包括文档预处理模块、构建文档结构树模块以及构建问答对模块；所述问答对管理模块包括任务管理模块、文档管理模块、关键词管理模块以及问答对操作模块；所述问答匹配模块用于将用户所提问题和知识库生成模块所创建的问答对进行匹配，本发明从文档中提取尽可能多的高质量问答对，答复提高了知识库的检索效率和准确度。
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公开(公告)号：CN109977370B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910207607.X
申请日：2019-03-19
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F40/14 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于文档结构树的问答对自动构建方法，包括：问答对自动生成和问答对管理；所述问答对自动生成包括文档预处理、构建文档结构树以及构建问答对；问答对管理包括任务管理、文档管理、关键词管理以及问答对操作，本发明通过分析录入文档，构造文档结构树，从文档中提取尽可能多且质量高的问答对，实现问答对自动化生成，为便捷、高效地构建和管理知识库以及海量信息分析存储提供可靠的解决方案。
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公开(公告)号：CN111680734B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010488986.7
申请日：2020-06-02
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型ELM的海洋鱼群迁移路线预测方法及系统，所述方法包括如下步骤：将海洋温度历史数据作为不同预测模型的输入样本，并分别求出不同预测模型下的海洋温度初始预测值；选取其中一种预测模型下的海洋温度初始预测值，或者选取几种预测模型下的海洋温度初始预测值的加权平均值，作为ELM的输入向量；通过ELM的训练，输出海洋温度最终预测值；提出描述海洋鱼群迁移的迁移计算公式，从而得到初步预测的海洋鱼群迁移路线；结合不同鱼类的种群习性，选出影响鱼类迁移的限定条件，得到最终预测的海洋鱼群迁移路线。本发明能够有效预测海洋鱼群迁移路线，为渔业经济和海洋生态环境研究提供丰富的参考意见。
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公开(公告)号：CN109947921B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910207884.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F16/332 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的智能问答系统，包括知识库构建模块、问答对管理模块以及问答匹配模块；所述知识库构建模块包括文档预处理模块、构建文档结构树模块以及构建问答对模块；所述问答对管理模块包括任务管理模块、文档管理模块、关键词管理模块以及问答对操作模块；所述问答匹配模块用于将用户所提问题和知识库生成模块所创建的问答对进行匹配，本发明从文档中提取尽可能多的高质量问答对，答复提高了知识库的检索效率和准确度。
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公开(公告)号：CN111680734A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010488986.7
申请日：2020-06-02
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型ELM的海洋鱼群迁移路线预测方法及系统，所述方法包括如下步骤：将海洋温度历史数据作为不同预测模型的输入样本，并分别求出不同预测模型下的海洋温度初始预测值；选取其中一种预测模型下的海洋温度初始预测值，或者选取几种预测模型下的海洋温度初始预测值的加权平均值，作为ELM的输入向量；通过ELM的训练，输出海洋温度最终预测值；提出描述海洋鱼群迁移的迁移计算公式，从而得到初步预测的海洋鱼群迁移路线；结合不同鱼类的种群习性，选出影响鱼类迁移的限定条件，得到最终预测的海洋鱼群迁移路线。本发明能够有效预测海洋鱼群迁移路线，为渔业经济和海洋生态环境研究提供丰富的参考意见。
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