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公开(公告)号：CN110751411A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911030547.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种面向云制造任务的制造资源匹配方法，方法包括：基于工作流的云制造任务分解；云平台资源区域化并进行初步筛选；基于性价比与风险率对所筛选的资源进行综合评价；挑选综合评价优的制造资源构造生产链，运用基于仿生调节机制的改进型智能方法，求解最优生产路径。在求解最优生产路径的时，采用基于最小化投入资金的适应度函数为目标函数，寻找最优的资源调度分配；当满足预设终止条件时，输出针对云制造任务的最优资源匹配方案。本发明能够有效克服筛选出的制造资源中不确定因素所带来的过高成本问题，具有良好的全局寻优能力，在短时间内得到可行的优化资源匹配调度制造链方案。
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公开(公告)号：CN110441762A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910700264.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于物联网技术用于家居的无源贴片测距寻物系统及方法，包括若干无源的RFID贴片、智能手机和手机APP，所述无源的RFID贴片通过电磁反向散射耦合原理与智能手机通信，实现信号传输，所述手机APP设置在智能手机中，用于录入物品与贴片匹配信息，并通过相位差计时测距法，计算得到智能手机与无源贴片之间的距离，通过用户在室内的移动，最终得到待寻找物品的位置。采用的无源贴片无需电池、体积微小、厚薄如纸，可以贴附于任何生活中常见的物品表面而不影响物品本身的使用，成本低廉、结构简单，相比于其他类型的贴片更适宜在生产与生活中广泛使用；本系统同样可应用于智能家居与家居机器人领域，实现机器人的自主寻物。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110751411B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911030547.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种面向云制造任务的制造资源匹配方法，方法包括：基于工作流的云制造任务分解；云平台资源区域化并进行初步筛选；基于性价比与风险率对所筛选的资源进行综合评价；挑选综合评价优的制造资源构造生产链，运用基于仿生调节机制的改进型智能方法，求解最优生产路径。在求解最优生产路径的时，采用基于最小化投入资金的适应度函数为目标函数，寻找最优的资源调度分配；当满足预设终止条件时，输出针对云制造任务的最优资源匹配方案。本发明能够有效克服筛选出的制造资源中不确定因素所带来的过高成本问题，具有良好的全局寻优能力，在短时间内得到可行的优化资源匹配调度制造链方案。
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公开(公告)号：CN110441762B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN201910700264.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了基于物联网技术用于家居的无源贴片测距寻物系统及方法，包括若干无源的RFID贴片、智能手机和手机APP，所述无源的RFID贴片通过电磁反向散射耦合原理与智能手机通信，实现信号传输，所述手机APP设置在智能手机中，用于录入物品与贴片匹配信息，并通过相位差计时测距法，计算得到智能手机与无源贴片之间的距离，通过用户在室内的移动，最终得到待寻找物品的位置。采用的无源贴片无需电池、体积微小、厚薄如纸，可以贴附于任何生活中常见的物品表面而不影响物品本身的使用，成本低廉、结构简单，相比于其他类型的贴片更适宜在生产与生活中广泛使用；本系统同样可应用于智能家居与家居机器人领域，实现机器人的自主寻物。
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公开(公告)号：CN111680734B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010488986.7
申请日：2020-06-02
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型ELM的海洋鱼群迁移路线预测方法及系统，所述方法包括如下步骤：将海洋温度历史数据作为不同预测模型的输入样本，并分别求出不同预测模型下的海洋温度初始预测值；选取其中一种预测模型下的海洋温度初始预测值，或者选取几种预测模型下的海洋温度初始预测值的加权平均值，作为ELM的输入向量；通过ELM的训练，输出海洋温度最终预测值；提出描述海洋鱼群迁移的迁移计算公式，从而得到初步预测的海洋鱼群迁移路线；结合不同鱼类的种群习性，选出影响鱼类迁移的限定条件，得到最终预测的海洋鱼群迁移路线。本发明能够有效预测海洋鱼群迁移路线，为渔业经济和海洋生态环境研究提供丰富的参考意见。
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公开(公告)号：CN111680734A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010488986.7
申请日：2020-06-02
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型ELM的海洋鱼群迁移路线预测方法及系统，所述方法包括如下步骤：将海洋温度历史数据作为不同预测模型的输入样本，并分别求出不同预测模型下的海洋温度初始预测值；选取其中一种预测模型下的海洋温度初始预测值，或者选取几种预测模型下的海洋温度初始预测值的加权平均值，作为ELM的输入向量；通过ELM的训练，输出海洋温度最终预测值；提出描述海洋鱼群迁移的迁移计算公式，从而得到初步预测的海洋鱼群迁移路线；结合不同鱼类的种群习性，选出影响鱼类迁移的限定条件，得到最终预测的海洋鱼群迁移路线。本发明能够有效预测海洋鱼群迁移路线，为渔业经济和海洋生态环境研究提供丰富的参考意见。
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公开(公告)号：CN111311028A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010207394.3
申请日：2020-03-23
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型粒子群优化算法的大型室内人员疏散系统，对群体智能算法中的粒子群优化算法进行改进，并将其用于优化多输入多输出的路径，并结合多种传感器感知环境信息，提供一种实时更新的室内人员疏散路径规划系统及方法。本发明以其灵活高效的特征，在最短的时间内发现可能存在的突发事件，并通过任何电子设备给人群提供最合理，效率最高的疏散路径，将生命安全放在首位，可以在突发事件发生前以及发生时最大限度地挽救个人和社会损失。
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