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公开(公告)号：CN111105097A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911354842.6
申请日：2019-12-25
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的大坝变形预测系统和方法。本发明用于大坝变形预测的卷积神经网络充分使用网络并行计算的能力，把二维数据并行地输入到多条路径中，且每条路径中有若干卷积层和池化层交替级联，为获取到更多的特征，可以设置不同的卷积核大小；增加仅级联一个卷积层和一个池化层的简单路径，用于提取与其它路径不同的特征，同时本发明考虑到这些路径提取到的特征不一定互补，所以在合并这些路径的输出结果时，所述系统中使用加法运算。本发明提高了大坝变形预测的自动化水平，同时提高了变形预测的效率和速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109376692A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811398259.0
申请日：2018-11-22
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了面向人脸表情识别的迁移卷积神经网络方法，包括以下过程：S1，获取人脸表情图像数据集，将其划分成训练集、验证集与测试集；S2，将迁移网络和卷积神经网络级联构建迁移卷积神经网络模型；迁移卷积网络模型的输入为人脸表情图像数据，输出为人脸表情类别；S3，利用训练集对迁移卷积神经网络模型进行训练，并利用验证集来优化训练好的迁移卷积神经网络模型；S4，通过优化后的迁移卷积神经网络模型，对测试集进行人脸表情识别的准确率测试。本发明利用迁移卷积神经网络识别人脸表情，解决了小数据集在大量网络上无法收敛和过拟合的问题。
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公开(公告)号：CN111680734B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010488986.7
申请日：2020-06-02
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型ELM的海洋鱼群迁移路线预测方法及系统，所述方法包括如下步骤：将海洋温度历史数据作为不同预测模型的输入样本，并分别求出不同预测模型下的海洋温度初始预测值；选取其中一种预测模型下的海洋温度初始预测值，或者选取几种预测模型下的海洋温度初始预测值的加权平均值，作为ELM的输入向量；通过ELM的训练，输出海洋温度最终预测值；提出描述海洋鱼群迁移的迁移计算公式，从而得到初步预测的海洋鱼群迁移路线；结合不同鱼类的种群习性，选出影响鱼类迁移的限定条件，得到最终预测的海洋鱼群迁移路线。本发明能够有效预测海洋鱼群迁移路线，为渔业经济和海洋生态环境研究提供丰富的参考意见。
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公开(公告)号：CN111105097B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201911354842.6
申请日：2019-12-25
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的大坝变形预测系统和方法。本发明用于大坝变形预测的卷积神经网络充分使用网络并行计算的能力，把二维数据并行地输入到多条路径中，且每条路径中有若干卷积层和池化层交替级联，为获取到更多的特征，可以设置不同的卷积核大小；增加仅级联一个卷积层和一个池化层的简单路径，用于提取与其它路径不同的特征，同时本发明考虑到这些路径提取到的特征不一定互补，所以在合并这些路径的输出结果时，所述系统中使用加法运算。本发明提高了大坝变形预测的自动化水平，同时提高了变形预测的效率和速度。
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公开(公告)号：CN111680734A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010488986.7
申请日：2020-06-02
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型ELM的海洋鱼群迁移路线预测方法及系统，所述方法包括如下步骤：将海洋温度历史数据作为不同预测模型的输入样本，并分别求出不同预测模型下的海洋温度初始预测值；选取其中一种预测模型下的海洋温度初始预测值，或者选取几种预测模型下的海洋温度初始预测值的加权平均值，作为ELM的输入向量；通过ELM的训练，输出海洋温度最终预测值；提出描述海洋鱼群迁移的迁移计算公式，从而得到初步预测的海洋鱼群迁移路线；结合不同鱼类的种群习性，选出影响鱼类迁移的限定条件，得到最终预测的海洋鱼群迁移路线。本发明能够有效预测海洋鱼群迁移路线，为渔业经济和海洋生态环境研究提供丰富的参考意见。
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公开(公告)号：CN111311028A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010207394.3
申请日：2020-03-23
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型粒子群优化算法的大型室内人员疏散系统，对群体智能算法中的粒子群优化算法进行改进，并将其用于优化多输入多输出的路径，并结合多种传感器感知环境信息，提供一种实时更新的室内人员疏散路径规划系统及方法。本发明以其灵活高效的特征，在最短的时间内发现可能存在的突发事件，并通过任何电子设备给人群提供最合理，效率最高的疏散路径，将生命安全放在首位，可以在突发事件发生前以及发生时最大限度地挽救个人和社会损失。
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