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公开(公告)号：CN109977370A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910207607.X
申请日：2019-03-19
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于文档结构树的问答对自动构建方法，包括：问答对自动生成和问答对管理；所述问答对自动生成包括文档预处理、构建文档结构树以及构建问答对；问答对管理包括任务管理、文档管理、关键词管理以及问答对操作，本发明通过分析录入文档，构造文档结构树，从文档中提取尽可能多且质量高的问答对，实现问答对自动化生成，为便捷、高效地构建和管理知识库以及海量信息分析存储提供可靠的解决方案。
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公开(公告)号：CN109947921A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910207884.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F16/332 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的智能问答系统，包括知识库构建模块、问答对管理模块以及问答匹配模块；所述知识库构建模块包括文档预处理模块、构建文档结构树模块以及构建问答对模块；所述问答对管理模块包括任务管理模块、文档管理模块、关键词管理模块以及问答对操作模块；所述问答匹配模块用于将用户所提问题和知识库生成模块所创建的问答对进行匹配，本发明从文档中提取尽可能多的高质量问答对，答复提高了知识库的检索效率和准确度。
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公开(公告)号：CN109977370B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910207607.X
申请日：2019-03-19
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F40/14 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/31 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于文档结构树的问答对自动构建方法，包括：问答对自动生成和问答对管理；所述问答对自动生成包括文档预处理、构建文档结构树以及构建问答对；问答对管理包括任务管理、文档管理、关键词管理以及问答对操作，本发明通过分析录入文档，构造文档结构树，从文档中提取尽可能多且质量高的问答对，实现问答对自动化生成，为便捷、高效地构建和管理知识库以及海量信息分析存储提供可靠的解决方案。
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公开(公告)号：CN109947921B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910207884.0
申请日：2019-03-19
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F16/332 , G06F16/31
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的智能问答系统，包括知识库构建模块、问答对管理模块以及问答匹配模块；所述知识库构建模块包括文档预处理模块、构建文档结构树模块以及构建问答对模块；所述问答对管理模块包括任务管理模块、文档管理模块、关键词管理模块以及问答对操作模块；所述问答匹配模块用于将用户所提问题和知识库生成模块所创建的问答对进行匹配，本发明从文档中提取尽可能多的高质量问答对，答复提高了知识库的检索效率和准确度。
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