公开(公告)号：CN109993838A

公开(公告)日：2019-07-09

申请号：CN201910227970.8

申请日：2019-03-25

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 程恺 ,  周达 ,  童晶

IPC: G06T19/20 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06F16/951 ,  G06F16/953

Abstract: 本发明公开了一种基于WebGL和人脸重建的虚拟试发实现方法和系统，包括步骤：将人脸模型和发型模型在WebGL框架下进行匹配；收集人脸数据集，训练脸型分类卷积神经网络模型；生成用于发型推荐的脸型‑发型映射表；输入单张用户正脸照片，由正脸照片识别出脸型，加载相应三维人脸模型并提供发型推荐；由用户正脸照片生成新的三维人脸纹理贴图；将三维人脸模型和新的三维人脸纹理贴图融合并按预置位置和比例渲染在WebGL框架下；根据发型模型对应的预览图，选择加载发型模型和调整发型颜色，并通过WebGL技术展示虚拟试发结果。本发明提供了多角度的三维试发结果展示，提升了虚拟试发的便捷性，响应快。

公开(公告)号：CN110569839B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN201910733797.9

申请日：2019-08-09

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 林杰 ,  周达 ,  陈慧萍 ,  程恺

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/148 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19

Abstract: 本发明公开了一种基于CTPN和CRNN的银行卡号识别方法，包括：银行卡图片数据生成，合成银行卡图片；对收集的银行卡图片进行数据增强制造大量数据集，按比例供后续训练与测试；将银行卡图片打包成tensorflow的tfrecord文件格式；通过卷积神经网络训练过程的可视化，对卷积层中关键层进行输出查看；输入银行卡图片，使用文本检测网络CTPN对银行卡的卡号区域进行定位与裁剪；对裁剪出来的银行卡号区域使用改进的端到端不定长文本CRNN模型进行识别。本发明实现了对单张以及批量银行卡卡号的识别，速度快，准确率高，模型泛化能力好，可广泛应用于移动互联网，移动支付、第三方支付。

公开(公告)号：CN110569839A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910733797.9

申请日：2019-08-09

Applicant: 河海大学常州校区

Inventor： 林杰 ,  周达 ,  陈慧萍 ,  程恺

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于CTPN和CRNN的银行卡号识别方法，包括：银行卡图片数据生成，合成银行卡图片；对收集的银行卡图片进行数据增强制造大量数据集，按比例供后续训练与测试；将银行卡图片打包成tensorflow的tfrecord文件格式；通过卷积神经网络训练过程的可视化，对卷积层中关键层进行输出查看；输入银行卡图片，使用文本检测网络CTPN对银行卡的卡号区域进行定位与裁剪；对裁剪出来的银行卡号区域使用改进的端到端不定长文本CRNN模型进行识别。本发明实现了对单张以及批量银行卡卡号的识别，速度快，准确率高，模型泛化能力好，可广泛应用于移动互联网，移动支付、第三方支付。