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公开(公告)号:CN110458132A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201910762121.2
申请日:2019-08-19
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于端到端的不定长文本识别方法,所述方法包括:对图像进行预处理获取定位图像;对所述定位图像中的文本进行定位、分割获取文本区域;对所述文本区域中的文本进行识别获取文本信息。本发明响应快,使用体验良好,为多张图片的文本识别提供了一种可靠的解决方案。
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公开(公告)号:CN110516676A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910772196.9
申请日:2019-08-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的银行卡号识别系统,包括图像分割模块,基于建立的CTPN神经网络模块先对卡号区域进行预测,之后通过于所述的神经网络预测模块确定所定位的卡号区域;和银行卡号数字识别模块,基于所述的CRNN+CTC神经网络模块先对卡号数字进行预测,之后通过神经网络预测模块确定识别的卡号数字。本发明通过深度学习结合文本识别技术和图像处理技术,对神经网络的构造与训练,实现了对银行卡号的快速定位与识别,为批量识别银行卡号提供基础。
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