一种无人机辅助MEC系统移动边缘计算卸载时延优化方法

    公开(公告)号:CN119485500A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411399946.X

    申请日:2024-10-08

    Abstract: 本发明提供一种无人机辅助MEC系统移动边缘计算卸载时延优化方法,建立无人机辅助移动边缘计算任务卸载系统模型;在所述系统模型下建立最小化用户单元UE的最大时延的优化问题,通过联合优化用户调度、任务卸载比例、无人机飞行角度和无人机运行内存为约束来最小化所有任务的计算时延;将所述优化问题建模成马尔科夫决策过程问题,采取深度强化学习的方式解决所述过程问题;在算法中使用两套AC网络,并在参数更新时采用软更新和延迟更新策略,引入行为克隆算法和softmax函数形成改进后的算法;使用所述S1制作的系统模型对所述S1改进后的算法进行训练,得出实验结果。本发明能够有效地优化计算卸载过程,减少系统时延,并提高系统的稳定性和收敛性。

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