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公开(公告)号：CN118859031A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410937877.7
申请日：2024-07-12
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于交流最小电流时序特征的换流器区内故障定位方法及系统，属于电力系统故障定位技术领域。本发明针对现有研究基于电气量幅值特征量和时序特征量定位换流器区内故障方法的不足，为减少工作人员检修及处理故障的时间，本发明引入阀侧三相交流最小电流的时序特征，主要利用横向交流最小电流时序特征实现精准区分故障类型和定位故障位置，实现了精准的区分故障类型和定位故障位置，为控制系统进行调节和工作人员快速处理故障提供帮助。
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公开(公告)号：CN116342926A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310023144.8
申请日：2023-01-09
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06V10/764 , G06F16/45 , G06F16/41 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/082 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种多分类敏感图像检测方法，本发明通过搭建卷积神经网络模型并进行训练，基于训练好的卷积神经网络模型，在敏感信息的检测方面准确率达到了高于同类的94.46％，本方法通过消融实验对模型进行减枝，并将激活函数替换为HardSwish，将原模型参数减少了54.67％，在保证准确率的情况下将单张图像检测时间由8.88ms缩减至6.37ms；经多次实验结果表明，所提方法有效提高了多分类敏感图像的识别准确率，大幅度地减少了模型参数量，在对模型进行更加轻量化设计的基础上获得了优于同类算法的准确率。
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公开(公告)号：CN115512422A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211273222.1
申请日：2022-10-18
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开的基于注意力机制的卷积神经网络面部情绪识别方法及系统，包括收集人脸图像数据，按比例分为训练集和测试集；将训练集中的人脸图像数据输入卷积神经网络模型中进行特征学习，得到人脸面部情绪特征数据；在测试集中测试卷积神经网络模型，优化所述卷积神经网络模型的参数；将待识别的人脸图像数据输入优化后的卷积神经网络模型中，得到情绪分类结果；本发明能够实现识别用户情绪的变化，提高用户情绪识别的准确率，通过卷积神经网络的人脸微表情动作检测，利用多个卷积和池化层提高检测准确率，避免有效动作单元遗漏，提高了人脸识别的精度，从而可以大大增加人脸识别的可信度。
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公开(公告)号：CN120032297A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510119534.4
申请日：2025-01-24
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明属于视听事件定位技术领域，具体涉及一种视听事件定位方法和计算机设备。将一段视频的视觉、音频数据输入至训练后的视听事件定位模型，得到视听事件定位结果；其中，视听事件定位模型包括单模态特征提取模块、多模态协同状态空间模块、特征融合模块、多模态增强状态空间模块和事件预测模块。其中的多模态协同状态空间模块可以学习视听模态间共享的全局上下文信息和各模态特定的特征信息，多模态增强状态空间模块可以学习特征融合结果的全局上下文信息。本发明可以实现视觉与音频模态的高效融合，优化细粒度信息的挖掘，提升了视听事件定位任务的整体性能。
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公开(公告)号：CN120012052A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510146019.5
申请日：2025-02-10
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种新型中文语义混淆越狱攻击方法、装置、介质及设备，方法包括：获取原始有害提示；识别敏感有害关键词；选择与敏感有害关键词概率距离最大的同音异形词作为替代词；构造师生场景，目标模型作为学生回答原始有害提示；在师生场景中融合前缀注入和拒绝抑制；在师生场景中添加单样本；将原始有害提示和单样本中所有的敏感关键词替换为对应的同音异形词；将融合前缀注入和拒绝抑制的师生场景、替换完成的原始有害提示、替换完成的单样本作为目标模型的输入。实现针对国产大模型的自动化黑盒越狱攻击，能够有效地评估和测试中文语境下LLMs对于中文语义混淆越狱的抵抗能力，助于研究和开发更精准的防御措施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118940275A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410939283.X
申请日：2024-07-15
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了基于漏洞关联攻击图的工业控制系统脆弱性动态评估方法，首先建立工业设备情境信息‑工业漏洞信息‑攻击行为知识图谱形式化表征；其次以攻击期望为总指标，以漏洞可利用得分、漏洞危害性、设备节点重要性为核心形成ICS脆弱性评估指标体系；然后基于漏洞关联的跨域跨层攻击图生成算法生成跨域跨层攻击图，将脆弱性量化指标与攻击图结合，输出融合攻击期望值的攻击图；最后计算攻击过程中每一步的原子攻击期望对可能存在的所有攻击路径进行分析。本发明基于漏洞关联前后置条件生成攻击图，并将量化指标与攻击图结合，并考虑了漏洞时效性对ICS的影响，解决现有技术中容易忽视设备、漏洞与攻击路径的关联的问题。
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公开(公告)号：CN117294490A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311224582.7
申请日：2023-09-21
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于本地差分隐私的个性化随机响应方法，包括以下步骤：对客户端个性化隐私保护，客户端收集真实数据集，确定敏感等级个数；确定敏感权重；根据不同用户的隐私保护需求对隐私预算自适应分配；根据敏感值分配的隐私预算得到扰动频率，并对数据进行扰动，收集扰动数据和扰动频率；服务器端对扰动数据进行分析：客户端将收集的扰动数据和扰动频率发送给服务器端，服务器端对扰动数据进行重构支持度，挖掘频繁项集。该方法通过评分策略确定用户数据敏感等级，引入敏感权重概念进行隐私预算自适应分配，实现敏感属性及属性值的细粒度个性化隐私保护。
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公开(公告)号：CN117081734A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310992070.9
申请日：2023-08-08
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向工业互联网设备可信接入的跨域认证方法，包括S1、注册阶段：用户U在本域认证服务器AS处进行注册，并为其签发密钥对，计算生成初始身份凭证BCid；S2、身份认证及工业感知阶段：将步骤S1中的身份认证信息注册后存在区块链BC中，认证服务器AS验证区块链BC中是否已有身份凭证，若存在，则验证身份凭证的合法性和有效期；而后通过周期性工业安全感知对硬件设备的状态进行完整性度量及校验，并更新身份凭证。本发明采用上述的一种面向工业互联网设备可信接入的跨域认证方法，通过对设备所处环境及自身安全进行周期性工业安全感知，确保设备的可信接入，提高了工业互联网系统的安全性和可信度。
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公开(公告)号：CN116090468A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310024204.8
申请日：2023-01-09
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于层叠式指针网络的实体关系联合抽取方法及系统，包括以下步骤：S1、构建Duie_Bert预训练模型对输入的文本进行编码；S2、利用特定关系‑实体向量引导的多头注意力机制来增强编码层输出向量的特征表达，在此基础上，针对头实体及每一种关系利用改进的层叠式指针标注框架抽取出对应的尾实体，完成关系三元组的抽取。本发明采用上述基于层叠式指针网络的实体关系联合抽取方法及系统，通过在实体关系联合抽取模型中引入由特定关系‑实体向量引导的多头注意力机制，用于获取实体与句子之间的语义联系，有效地解决关系抽取过程中的误差积累和数据冗余的问题。
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公开(公告)号：CN119046787A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410983027.0
申请日：2024-07-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于多阶段图融合网络的缺失模态情感分析方法，包括模型的构建和训练。在随机缺失一种模态和随机缺失多种模态的条件下，基于训练好的模型，本发明整体性能优于其他基线模型。此外，通过对模型进行消融实验减枝，经多次实验验证，本发明中的每个模块均具有显著的有效性，确保了每个模块在整体模型中的贡献和重要性。本发明能够搭建多模态情感分析模型并进行训练，基于训练好的模型，提升模型对随机缺失模态条件下情感分析的鲁棒性。
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