公开(公告)号：CN119046787A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410983027.0

申请日：2024-07-19

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 宋斌 ,  张志勇 ,  张婷 ,  张中亚 ,  张丽丽 ,  孔功胜 ,  徐梓博 ,  李晓康 ,  刘文静 ,  谢志鹏

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种基于多阶段图融合网络的缺失模态情感分析方法，包括模型的构建和训练。在随机缺失一种模态和随机缺失多种模态的条件下，基于训练好的模型，本发明整体性能优于其他基线模型。此外，通过对模型进行消融实验减枝，经多次实验验证，本发明中的每个模块均具有显著的有效性，确保了每个模块在整体模型中的贡献和重要性。本发明能够搭建多模态情感分析模型并进行训练，基于训练好的模型，提升模型对随机缺失模态条件下情感分析的鲁棒性。