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公开(公告)号：CN110348458A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910568093.0
申请日：2019-06-27
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于局部方向极值模式的图像纹理分类方法，具体包括以下步骤：首先通过计算局部方向差分计数模式-奇数位置DLDCP-OP和局部方向差分计数模式-偶数位置DLDCP-EP，组成局部方向差分计数模式直方图VDLDCP；其次提取邻域极值局部模式直方图VNERLP，其包含极值位置模式ELP，极值差分模式EDP，极值压缩模式ECP；将提取的局部方向差分计数模式直方图VDLDCP和邻域极值局部模式直方图VNERLP联合，最后采用卡方距离和最近邻分类器进行分类。本发明有效的捕获了图像纹理的方向信息和像素强度信息，通过连接局部方向差分计数模式和邻域极值局部模式，得到基于方向极值化局部模式的图像纹理分类方法。
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公开(公告)号：CN119046787A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410983027.0
申请日：2024-07-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于多阶段图融合网络的缺失模态情感分析方法，包括模型的构建和训练。在随机缺失一种模态和随机缺失多种模态的条件下，基于训练好的模型，本发明整体性能优于其他基线模型。此外，通过对模型进行消融实验减枝，经多次实验验证，本发明中的每个模块均具有显著的有效性，确保了每个模块在整体模型中的贡献和重要性。本发明能够搭建多模态情感分析模型并进行训练，基于训练好的模型，提升模型对随机缺失模态条件下情感分析的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118796981A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410974720.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F18/214 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于思维链的大语言模型迁移对抗攻击方法及系统，该方法首先选择原始数据集；其次基于对抗样本生成算法，通过OpenAttack攻击框架实现不同粒度级别的文本对抗攻击，获取具有扰动能力的对抗样本；然后基于CoT构造针对大模型的对抗迁移提示样本；最后利用构造的对抗提示对大模型进行攻击，以欺骗大模型获得错误输出，若模型产生与干净样本不同的输出则为攻击成功。本发明集成不同细粒度的对抗攻击算法，同时利用对抗样本在相似架构的模型之间的可迁移性，结合思维链技术实现针对大模型的对抗样本攻击，具有更优的攻击效果。
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公开(公告)号：CN118611853A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410879556.6
申请日：2024-07-02
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于字节模型的轻量级密码GIFT的差分故障攻击方法，包括：获取明文在未注入字节故障时采用GIFT算法加密生成的正确密文，及在注入字节故障后加密生成的错误密文，其中，GIFT算法通过多个S盒进行加密；对正确密文与错误密文执行异或操作，得到目标明文在加密过程中每个对应S盒的输出差分，并根据每个S盒的输出差分及预先获取的每个S盒的输入差分，确定多个S盒中被注入字节故障的目标S盒；根据目标S盒的输入差分与输出差分，确定目标S盒在未注入字节故障的明文的加密过程中的输入值，作为目标S盒的正确输入值；通过目标S盒的正确输入值恢复未注入字节故障的目标明文与已注入字节故障的明文所采用的加密密钥。
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公开(公告)号：CN111984874B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010872595.5
申请日：2020-08-26
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06K9/62 , G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种融合情感计算和网络众包的并行推荐方法，大致包括：准确、高效的基于表情识别的用户意图检测方法；支持用户意图检测和网络众包的协同推荐算法；分布式平台上推荐算法的推测并行化方法；本发明基于用户表情识别、深度学习、推测多线程技术和数学建模方法，探索利用用户的表情和社交网络特征构建目标用户的兴趣模型，研究分布式平台上符合用户动态兴趣的推荐方法，旨在构建一个实时、高效、并行的推荐方法，提高推荐系统的执行效率，为用户在购物、医疗、旅游、交通等方面广泛应用、安全持久发展，提供必要和亟需的计算基础理论。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113033610A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110203458.7
申请日：2021-02-23
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/35 , G06F16/55 , G06F40/216 , G06N20/00
Abstract: 一种多模态融合敏感信息分类检测方法，包括步骤1、对文本和图片进行敏感性初级检测，步骤2、基于情感对文本敏感性进行判定，步骤3、图文融合的多模态敏感性检测，本发明结合文本和图片两种模态，检测和分类敏感信息。需要分别对文本和图片进行敏感性检测，结合情感极性和强度对敏感信息的影响，能准确判断出内容的敏感性。根据合适的融合方法解决图文敏感问题，具有较高的检测精度。
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公开(公告)号：CN111984874A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010872595.5
申请日：2020-08-26
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种融合情感计算和网络众包的并行推荐方法，大致包括：准确、高效的基于表情识别的用户意图检测方法；支持用户意图检测和网络众包的协同推荐算法；分布式平台上推荐算法的推测并行化方法；本发明基于用户表情识别、深度学习、推测多线程技术和数学建模方法，探索利用用户的表情和社交网络特征构建目标用户的兴趣模型，研究分布式平台上符合用户动态兴趣的推荐方法，旨在构建一个实时、高效、并行的推荐方法，提高推荐系统的执行效率，为用户在购物、医疗、旅游、交通等方面广泛应用、安全持久发展，提供必要和亟需的计算基础理论。
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公开(公告)号：CN111625779A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010474750.8
申请日：2020-05-29
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于区块链的社交网络数字内容版权保护方法，由系统环境构建和实施版权保护两部分组成，构建系统环境建立基于区块链的社交网络数字内容保护系统框架，用户在社交平台中注册账号，API通过SDK调用智能合约从中间CA中申请证书并返回，用户在进行发布、转发及查询时进行数字版权内容的验证、处理并返回，采用区块链技术对用户的数字作品完整地将对应数字作品从上传（确权）、发布（用权）、转发（传播）、以及查询，对整个版权信息的生命周期中的传播路径轨迹详细记录，为版权信息验证及溯源提供强有力的支撑，该传播机制可以使得版权信息在社交网络中的安全性得到提升。
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公开(公告)号：CN109450935A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811553957.3
申请日：2018-12-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04L9/30 , G06F16/953
CPC classification number: H04L63/045 , H04L9/3033 , H04L9/3073 , H04L63/062 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及云存储中可验证的语义安全的多关键词搜索方法，包括系统初始化，TA与数据拥有者之间建立共享密钥，数据拥有者对数据文档及其索引的加密，TA生成查询陷门，云服务端安全查询，以及查询用户验证查询结果六个步骤，本发明通过内积谓词加密和双系统加密实现了对加密索引的语义安全的多关键词连接查询，通过引入可信的TA，实现了细粒度的授权，克服了传统的“0”或者“1”授权模型的缺点，TA对查询用户的查询资格进行验证并为通过验证的用户发送查询陷门，解决了数据拥有者需要一直在线的问题，本发明能实现细粒度授权，并且可以抵御词典攻击，可以验证查询结果正确性，是一种语义安全的多关键词搜索方法。
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公开(公告)号：CN109271997A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810987350.X
申请日：2018-08-28
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种基于跳跃细分局部模式的图像纹理分类方法，首先通过二阶差分计数特征和对角差分计数特征提取跳跃性局部差分计数特征(JLDCP)信息，然后通过细分化完整局部二值特征中的符号信息和大小信息提取细分化完整局部二值特征(RCLBP)，最后，通过连接跳跃性局部差分计数特征(JLDCP)和细分化完整局部二值特征(RCLBP)，得到跳跃性和细分化局部模式的纹理的描述符(JRLP)。本发明有益效果：本发明对图像噪声，旋转，尺度和光照变化等具有鲁棒性。
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