-
公开(公告)号：CN109523100A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201611174148.2
申请日：2016-12-16
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/04 , G05B19/418
Abstract: 本发明提供了一坯多订单组板方法和系统，方法包括：获取订单信息；将订单信息根据订单设计条件进行设计，得到第一剩余订单，订单设计条件包括第一订单板坯设计；判断第一剩余订单是否满足订单设计条件；如果不满足，则对第一剩余订单中不满足订单设计条件的订单进行第一订单板坯设计。本发明解决了一坯单一订单自动设计模式带来大量余坯，而用人工设计进行后续调整的工作量大、效率低、易出错的问题，实现了以生产组织的产能最大、余材最少、耗能最低为目的的多订单的板坯自动设计。
-
公开(公告)号：CN119296669A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411310564.5
申请日：2024-09-19
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司 , 北京科技大学
Abstract: 本申请提供一种VD精炼过程钢液氮含量预测方法及系统，方法包括：获取VD真空脱气过程的工艺参数，构建氮含量预测模型以根据工艺参数输出目标氮含量预测值。预测模型中第一计算模块用于计算氮元素在钢液中的活度系数，第二计算模块用于计算溶解平衡常数，第三计算模块用于计算氮元素在钢液中达到溶解平衡时的质量百分数，第四计算模块用于计算界面反应面积与熔池体积的比值，修正模块用于获取修正传质系数，第五计算模块用于计算目标氮含量预测值。通过构建的预测模型采用热力学原理进行计算，可预测真空脱气过程钢液中氮含量，解决脱气过程中无法获取氮含量的问题，且通过修正后的传质系数来计算氮含量预测值，可提高计算结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN118381714B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410813438.5
申请日：2024-06-24
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: H04L41/0654 , H04L41/069 , H04L43/16 , H04L47/129 , H04L47/30 , H04L47/722
Abstract: 本申请公开了一种高并发数据采集场景下的数据熔断控制方法和装置，属于物联网数据处理技术领域，方法包括：分别构建秒级和分钟级两个粒度的数据处理缓存数据结构，对进入转发或存储模块的数据流量进行存储；基于可用带宽计算每秒数据流量上限值，基于每秒数据流量上限值和不同场景的管控要求分别计算不同设定时间周期的数据处理上限值；基于不同的流量监控定时周期分别从数据处理缓存数据结构处获取对应的缓存数据流量值，将获取的缓存数据流量值分别与数据处理上限值进行比较，判断数据缓存队列是否为空，如果为空，解除超限状态，实时处理全部数据；如果不为空，将全部数据存入数据缓存队列，按照数据处理上限值定时处理数据。
-
公开(公告)号：CN117314904B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311597413.8
申请日：2023-11-28
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及图像处理领域，具体提供一种钢板表面缺陷检测方法，包括：获取钢板表面原始图像数据；根据原始图像数据，建立钢板表面缺陷标注数据集；根据训练集训练目标检测模型，以得到训练模型；将测试集导入训练模型，得到目标检测推理结果；根据误检的缺陷类型从所述目标检测推理结果中确定误检背景图像；生成二分类数据集，二分类数据集包括标注数据集中的缺陷图像以及误检背景图像；使用二分类数据集训练多个分类模型，以得到第一候选模型；组合第一候选模型以得到最优组合模型，并将目标检测推理结果代入最优组合模型以对目标检测推理结果进行优化。通过目标检测以及最优组合优化检测结果，达到提升缺陷的检出率，降低缺陷误检率的目的。
-
公开(公告)号：CN116996419A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310824298.7
申请日：2023-07-06
Applicant: 东南大学 , 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: H04L43/087 , H04L41/0631 , H04L41/16 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种数据中心网络中轻量级传输时延抖动监控的方法及系统，首先解析数据中心网络中传输终端操作系统内核态的网络传输操作，分层对应执行关键点；然后向终端操作系统内核态的网络传输的执行关键点添加监控点，实现执行时间的监控和性能抖动归属的监控；在执行网络传输任务的过程中，分析当前监控点的开销与获得的性能收益，并根据结果调整监控模块的函数数量以及监控不同产生频率的函数，以降低监控点的开销对传输任务的影响。本方法能够对终端操作系统内核态中影响传输时延的操作执行细粒度的监控，并通过动态调整监控粒度降低监控点的开销，可用于传输时延抖动的实时监控、指引传输性能优化方向等功能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115830053B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310059589.1
申请日：2023-01-17
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于机器视觉的帘线钢镶嵌样边缘定位方法及系统，该方法在接收到镶嵌样的初始位到位信号后对镶嵌样进行图像采集；在采集到的图像中对镶嵌样的形状和数量进行识别；识别后对镶嵌样的边缘进行检测定位；之后对镶嵌样的边缘像素点进行标定，得到机器视觉系统坐标系后，建立机器视觉系统坐标系与外接移动设备坐标系的映射关系，并将得到的映射关系坐标点集发送给控制单元，为外接移动设备的图像采集提供坐标位置。采用上述方法可以对镶嵌样边缘进行自动定位，给显微镜等外接移动设备采集图像提供精准坐标位置，使得显微镜在镶嵌样边缘范围内进行顺序扫描拍照，可以缩短拍照时间，提升拍照效率。
-
公开(公告)号：CN114871398A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210554285.8
申请日：2022-05-20
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: B22D11/126
Abstract: 本发明公开了一种基于工业机器人的板坯角部火焰修磨系统，包括台架、地轨、工业机器人、末端执行机构、定位装置、点火装置、燃气装置，地轨布置于台架两侧，每条地轨上分别安装工业机器人、定位装置，末端执行机构包括相机组件、割枪组件、安装法兰、割枪固定块、相机安装板，割枪固定块一端通过安装法兰连接工业机器人的活动端、另一端通过相机安装板连接相机组件、中部夹设割枪组件，燃气装置连接点火装置、割枪组件，割枪组件用于进行火焰修磨，相机组件朝向割枪组件的点火端。发明的优点是：实现了板坯角部的自动化火焰修磨，无需翻板和等板坯降温，大大提高了修磨效率。
-
公开(公告)号：CN118915636A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410921811.9
申请日：2024-07-10
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明属于钢铁制造工业控制技术领域，尤其涉及一种铁水分配方法及其控制系统，系统通过建立了二次规划模型，用于描述铁水分配的具体需求和约束条件；在铁水分配问题中，目标函数设定为系统铁水量与最优系统铁水量差距越小越好；约束条件则包括铁水的供应量、需求量。在建立了二次规划模型之后，系统利用混合AOA进行求解。混合AOA具有全局搜索能力强、收敛速度快等优点。通过不断调整和优化模型参数，快速找到最优解。最后将计算好的分配计算记录存储下来。通过本发明提出的铁水分配方法或控制系统，利用优化算法对铁水分配进行智能控制，实现铁水分配的优化，企业可以实现铁水分配的高效管理和优化，显著降低生产成本，提高生产效率。
-
公开(公告)号：CN118381714A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410813438.5
申请日：2024-06-24
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: H04L41/0654 , H04L41/069 , H04L43/16 , H04L47/129 , H04L47/30 , H04L47/722
Abstract: 本申请公开了一种高并发数据采集场景下的数据熔断控制方法和装置，属于物联网数据处理技术领域，方法包括：分别构建秒级和分钟级两个粒度的数据处理缓存数据结构，对进入转发或存储模块的数据流量进行存储；基于可用带宽计算每秒数据流量上限值，基于每秒数据流量上限值和不同场景的管控要求分别计算不同设定时间周期的数据处理上限值；基于不同的流量监控定时周期分别从数据处理缓存数据结构处获取对应的缓存数据流量值，将获取的缓存数据流量值分别与数据处理上限值进行比较，判断数据缓存队列是否为空，如果为空，解除超限状态，实时处理全部数据；如果不为空，将全部数据存入数据缓存队列，按照数据处理上限值定时处理数据。
-
公开(公告)号：CN118116010A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211076650.5
申请日：2022-09-05
Applicant: 东南大学 , 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06V30/24 , G06T7/73 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的钢板编号识别系统及方法，至少包括钢板编号定位模块、图像裁切模块和钢板编号识别模块，所述钢板编号定位模块基于Ret i naNet卷积神经网络，负责识别图像里钢板编号所在矩形框的位置，并将输出结果发送给图像裁切模块；所述图像裁切模块根据钢板编号定位模块输出的钢板编号位置，做边缘扩大后的图像裁切，并将裁切后的输出结果发送给钢板编号识别模块；所述钢板编号识别模块基于Mobi l eNet卷积神经网络，对图像裁切模块的输出结果进行图像中数字编号内容的识别，完成钢板编号的识别，适应钢板编号识别任务的特殊性，大大提高了准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.029 seconds)
