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公开(公告)号：CN115842860B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310171469.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: H04L67/563 , H04L67/566 , H04L43/08
Abstract: 本申请涉及数据链路监控技术领域，具体而言，涉及一种针对数据链路的监控方法、装置及系统，一定程度上可以监控数据链路是否出现异常，提高数字应用过程中的安全性和可靠性。所述方法应用于监控服务器，监控服务器与待监控的数据链路相连接，所述方法包括：通过数据链路中的数据采集平台获取在数据链路中传输的点位的点位状态，点位状态用于表征点位所在链路的运行状态，点位所在链路为数据链路中的分支；当成功获取点位状态，且检测到点位中的第一点位的点位状态异常时，获取第一点位所在链路上一次的运行状态；当第一点位所在链路上一次的运行状态正常时，对数据链路中待监控节点进行检查，以确定第一点位所在链路中的异常节点。
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公开(公告)号：CN116149872A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211513036.0
申请日：2022-11-25
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理系统和数据处理方法，该数据处理系统包括存储计算一体化集群，存储计算一体化集群包括至少一个存储计算引擎节点；各存储计算引擎节点包括本地内存和计算引擎，针对任一个存储计算引擎节点：本地内存用于存储计算规则和待处理数据；计算引擎用于按照预设的数据处理周期，从本地内存中读取计算规则和待处理数据，并按照计算规则对待处理数据进行计算处理，以将数据处理结果存储至本地内存中。由此可见，本申请直接采用本地内存存储数据，可以提高数据处理系统整体的数据能读写能力。同时，节省了部署存储设备所需的设备资源和网络资源，避免了网络波动和通信带宽对高并发数据计算的限制，提高了数据处理效率。
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公开(公告)号：CN115580619A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211486607.6
申请日：2022-11-25
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: H04L67/1004 , H04L67/1074
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理系统和数据处理方法，该数据处理系统包括数据采集服务和数据处理服务，数据采集服务与至少一个边缘设备连接。其中，边缘设备用于采集监控环境中的数据，得到多条原始数据；数据采集服务用于从边缘设备中获取多条原始数据，并将多条原始数据发送给数据处理服务；数据处理服务用于处理数据采集服务发送的多条原始数据。由此可见，本申请的数据处理系统在数据采集服务和数据处理服务之间，去除了传统的消息服务队列，节省了部署消息队列服务所需的运行资源和服务器资源。而且，数据采集服务和数据处理服务之间采用点对点的模式进行通信，降低了消息传输时延，提高了系统响应的实时性。
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公开(公告)号：CN114078126B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210057076.2
申请日：2022-01-19
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种基于机器学习的废钢评级方法及装置，废钢评级方法包括获取多张废钢图片；从多张废钢图片中筛选多张有效图片；将目标有效图片输入预先搭建的实例分割模型，得到所述目标有效图片中的多个识别对象，以及每个识别对象所对应的废钢等级，所述实例分割模型基于主干网络、区域建议网络、候选框分类器、边界框回归器、和分割掩码分支建立，利用已标注废钢等级的废钢图片进行训练和验证；根据所述目标有效图片中各个识别对象所对应的废钢等级，生成目标层待评级废钢中与各个识别对象相对应的待评级废钢的评级结果。如此，通过对有效图片的处理，获得运输车车厢中装载的待评级废钢的评级结果，提高了废钢评级的准确性。
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公开(公告)号：CN114298664A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111545986.7
申请日：2021-12-16
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本申请涉及流程节点运行技术领域，提供一种流程运行中合适退回节点的获取方法、系统及装置，通过赋予开始节点初始自定义值，获取需退回节点的正向算法值，如果需退回节点的正向算法值等于初始自定义值，则标记为第一指定合适退回节点，如果不等于，则获取需退回节点中所有前置节点的逆序值，并将前置节点的逆序值等于初始自定义值的节点，以及前置节点的节点值等于初始自定义值的节点，标记为第二指定合适退回节点，将第一或第二指定合适退回节点，输出为合适退回节点。本申请提供的一种流程运行中合适退回节点的获取方法、系统及装置，可实现流程运行到需退回节点时，获取所述需退回节点的合适退回节点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114078126A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202210057076.2
申请日：2022-01-19
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种基于机器学习的废钢评级方法及装置，废钢评级方法包括获取多张废钢图片；从多张废钢图片中筛选多张有效图片；将目标有效图片输入预先搭建的实例分割模型，得到所述目标有效图片中的多个识别对象，以及每个识别对象所对应的废钢等级，所述实例分割模型基于主干网络、区域建议网络、候选框分类器、边界框回归器、和分割掩码分支建立，利用已标注废钢等级的废钢图片进行训练和验证；根据所述目标有效图片中各个识别对象所对应的废钢等级，生成目标层待评级废钢中与各个识别对象相对应的待评级废钢的评级结果。如此，通过对有效图片的处理，获得运输车车厢中装载的待评级废钢的评级结果，提高了废钢评级的准确性。
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公开(公告)号：CN112637368B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110256786.3
申请日：2021-03-10
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及工业数据采集技术领域，公开了分布式工业数据采集系统及方法，该系统包括：IOT平台、注册服务器及多组网关机；IOT平台中设置有任务分配模块及数据采集模块；注册服务器中设置有多个注册中心。通过任务分配模块对参与数据接收的数采节点进行节点编号、对网关机进行路由编号，将数采节点与其对应的网关机绑定在一起，并通知注册服务器中的注册中心对参与数据接收的数采节点进行监控，建立起IOT平台在工业数据接收过程中的故障监测机制，实现IOT平台的数据管理，避免了IOT平台上存储的工业数据存在缺漏或异常的现象。
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公开(公告)号：CN115909351A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310079036.2
申请日：2023-02-08
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: G06V30/148 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/22
Abstract: 本申请提供一种基于深度学习的容器编号识别方法及装置，所述方法包括：控制图像采集模块采集待识别容器的灰度图片；标注采集到的灰度图片并选取包含识别标签的有效图片；将有效图片输入目标检测模型和文本识别模型；利用目标检测模型获得有效图片的数字孔区域，利用文本识别模型识别数字孔数值，利用目标检测模型识别有效图片中的校验码孔数值；若数字孔数值和校验码孔数值一致，则根据数字孔数值和校验码孔数值获得待识别容器编号。所述装置包括红外热成像相机、控制器和电控箱，该装置采用上述基于深度学习的容器编号识别方法对容器编号进行识别，可及时发现识别错误并进行追踪和纠正，能够对识别的编号进行校验，提高对容器编号识别的成功率。
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公开(公告)号：CN115842860A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310171469.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC: H04L67/563 , H04L67/566 , H04L43/08
Abstract: 本申请涉及数据链路监控技术领域，具体而言，涉及一种针对数据链路的监控方法、装置及系统，一定程度上可以监控数据链路是否出现异常，提高数字应用过程中的安全性和可靠性。所述方法应用于监控服务器，监控服务器与待监控的数据链路相连接，所述方法包括：通过数据链路中的数据采集平台获取在数据链路中传输的点位的点位状态，点位状态用于表征点位所在链路的运行状态，点位所在链路为数据链路中的分支；当成功获取点位状态，且检测到点位中的第一点位的点位状态异常时，获取第一点位所在链路上一次的运行状态；当第一点位所在链路上一次的运行状态正常时，对数据链路中待监控节点进行检查，以确定第一点位所在链路中的异常节点。
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公开(公告)号：CN115811537A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202310132368.2
申请日：2023-02-20
Applicant: 江苏金恒信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种资源调整方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取目标数据采集系统中各工业设备的点位采集配置信息；目标数据采集系统包括多个工业设备、至少一个网关机和多个数据采集服务器，每个工业设备对应至少一个设备点位；基于点位采集配置信息，按照预设的监测周期获取目标数据采集系统的性能监测数据；性能监测数据表示目标数据采集系统中多个数据采集服务器的数据采集性能；根据性能监测数据，调整目标数据采集系统中数据采集服务器的服务器资源。如此，能够有效避免数据采集性能低，导致数据处理滞后或者数据丢失的问题，且调整目标数据采集系统中的服务器资源，也可以提高服务器资源的利用率，减少资源浪费。
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