一种铁水分配方法及其控制系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118915636A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410921811.9

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本发明属于钢铁制造工业控制技术领域,尤其涉及一种铁水分配方法及其控制系统,系统通过建立了二次规划模型,用于描述铁水分配的具体需求和约束条件;在铁水分配问题中,目标函数设定为系统铁水量与最优系统铁水量差距越小越好;约束条件则包括铁水的供应量、需求量。在建立了二次规划模型之后,系统利用混合AOA进行求解。混合AOA具有全局搜索能力强、收敛速度快等优点。通过不断调整和优化模型参数,快速找到最优解。最后将计算好的分配计算记录存储下来。通过本发明提出的铁水分配方法或控制系统,利用优化算法对铁水分配进行智能控制,实现铁水分配的优化,企业可以实现铁水分配的高效管理和优化,显著降低生产成本,提高生产效率。

    物料取样方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115861426A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202310057045.1

    申请日:2023-01-13

    Abstract: 本申请实施例提供的一种物料取样方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取基于运输设备生成的原始点云数据,再剔除原始点云数据中的障碍物点云数据和无效点云数据,生成目标点云数据,接着根据目标点云数据计算目标取样位置信息,最终基于目标取样位置信息获取待取样物料。由于可以基于运输设备生成的原始点云数据自动计算出来目标取样位置信息,从而实现自动化地获取待取样物料,减少人为因素对物料样品的影响,提高抽检结果的准确性。另外,由于在计算目标取样位置信息时,还可以通过剔除原始点云数据中的障碍物点云数据和无效点云数据,从而使计算得到的目标取样位置信息更加准确,提高了获取待取样物料的效率。

    一种晶界提取方法及系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117315279A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311262428.9

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本申请提供一种晶界提取方法及系统,通过获取试样片的原始图像,依次对原始图像执行均衡化处理和滤波处理,得到预处理图像,然后遍历预处理图像中的晶界模糊区域和晶界断点区域,并对晶界模糊区域执行阈值分割处理,以及对晶界断点区域执行断点连接处理,根据得到的阈值分割结果和断点连接结果生成目标图像,最后对目标图像执行预分割处理,得到晶界提取结果。本申请通过阈值分割处理和断点连接处理消除原始图像中的模糊区域和断点区域,以解决在低质量图像采集环境下出现晶粒边缘不闭合以及晶粒边缘缺失的问题,从而提高提取晶界的准确性。

    一种基于yolact++网络的冶金试样位移计算方法

    公开(公告)号:CN117173236A

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311016045.3

    申请日:2023-08-14

    Abstract: 本发明公开一种基于yolact++网络的冶金试样位移计算方法,属于冶金冲击技术领域,包括获取冶金试样图像;提取冶金试样图像的roi区域;分割冶金试样图像的roi区域,获得待识别槽口的预测目标区域;对待识别槽口的预测目标区域进行处理,获得待识别槽口的相关信息;利用待识别槽口的相关信息,计算待识别槽口与冲击机内标定槽口位置之间的距离,获得位移信息。基于获得的位移信息,利用机械臂将冶金试样的待识别槽口移动到冲击机内标定槽口位置。本发明实现冶金式样冲击试验和数据收集自动化完成,自动定位试样槽口位置,引导机械臂送样,可用于解决冲击实验机械安全风险、送样依赖人工经验以及人工冲击实验效率低的问题。

    物料取样方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115861426B

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310057045.1

    申请日:2023-01-13

    Abstract: 本申请实施例提供的一种物料取样方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取基于运输设备生成的原始点云数据,再剔除原始点云数据中的障碍物点云数据和无效点云数据,生成目标点云数据,接着根据目标点云数据计算目标取样位置信息,最终基于目标取样位置信息获取待取样物料。由于可以基于运输设备生成的原始点云数据自动计算出来目标取样位置信息,从而实现自动化地获取待取样物料,减少人为因素对物料样品的影响,提高抽检结果的准确性。另外,由于在计算目标取样位置信息时,还可以通过剔除原始点云数据中的障碍物点云数据和无效点云数据,从而使计算得到的目标取样位置信息更加准确,提高了获取待取样物料的效率。

    基于点云数据的物料取样方法及装置

    公开(公告)号:CN116128842A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310079910.2

    申请日:2023-01-13

    Abstract: 本申请实施例提供的一种基于点云数据的物料取样方法及装置,通过获取基于运输设备生成的属性信息,并根据属性信息确定运输设备所在的空间区域。再对运输设备的空间区域进行分割,确定至少一个待取样区域,通过获取点云生成装置针对待取样区域采集到的三维点云数据,并基于三维点云数据确定待取样物料的取样位置信息,最终触发取样设备基于取样位置信息获取待取样物料。由于可以先根据运输设备的属性信息确定出运输设备所在的空间区域后,再进一步对空间区域细分为至少一个待取样区域,从而依次在待取样区域内确定出待取样物料的准确取样位置信息,提高了确定取样位置信息的准确性,进而提高了获取待取样物料的准确性。

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