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公开(公告)号：CN113155774A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110347988.9
申请日：2021-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N21/3586 , G01N21/3563 , G01N21/35
Abstract: 本发明公开了一种纺织品材料太赫兹光谱定量检测方法，利用太赫兹时域光谱技术对纺织品材料棉和粘纤含量进行定量分析,实现对多组分混合物纺织品中某成分的含量检测，采用布谷鸟搜索算法对所述定量分析模型进行优化，得到较好的定量检测结果，接着引入线性自适应步长，对布谷鸟搜索算法进行改进，提高布谷鸟搜索算法的收敛性和寻优能力，获得最优解，进一步提高了其定量检测精度，解决了现有技术中的纺织品检验方法工序复杂及准确率不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN113092403A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110386341.7
申请日：2021-04-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N21/3586 , G01N21/3563 , G01N21/35 , G01N1/28
Abstract: 本发明公开一种学生校服纺织品材料太赫兹光谱定性检测方法，先制作学生校服的不同纺织材料实验样品，后利用太赫兹时域光谱系统获取不同纺织材料的太赫兹吸光度光谱，并利用Krawtchouk矩提取太赫兹吸光度光谱的灰度图的特征信息，再将改进粒子群算法与支持向量机相结合建立定性模型，得到不同纺织材料的分类识别模型。采集学生校服上的纺织材料，并得到该学生校服上的纺织材料的特征信息，将学生校服上的纺织材料的特征信息送入到对应纺织材料的分类识别模型中进行定性检测。本发明能够利用太赫兹光谱对学生校服纺织品材料进行性检测，以确保中小学生校服质量，避免因校服质量而导致的中小学生安全事件发生。
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公开(公告)号：CN111914911A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010685999.3
申请日：2020-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进深度相对距离学习模型的车辆再识别方法，利用RepNet的特性，负责标签属性分类的粗粒度学习通道将车辆的颜色信息和车辆型号信息提取出来，通过抑制层将提取的特征对后面的细粒度相似性学习进行反馈，消除掉那些嵌入到细粒度学习通道中的粗粒度属性特征，这样既节省了训练时间，又可以让细粒度学习时将更多地注意力关注在复杂特征的提取上，来提高识别精度。
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公开(公告)号：CN110336694A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910520647.X
申请日：2019-06-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/727 , H04L12/751 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开一种基于Petri网与IFA的3D NoC测试调度方法，其一方面根据测试调度过程中各IP核测试流程相似、TAM选择随机、路由过程繁琐等特点，将Petri网模型分为上下两层，简化了建模过程，并通过着色思想减少模型元素，压缩了网规模，使3D NoC中IP核的测试调度过程、资源约束、优先级等特性得到精确的刻画；另一方面，对模型中的路由计算变迁进行改进，从而实现系统测试时间在调度组合方面与路由过程方面的双重优化；另外，在模型中嵌入IFA，为模型求解提供了有力的算法支持，从而能够高效求得最佳测试调度方案，且测试时间较其他方法大约缩短了8.94％，有效提升了测试效率。
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公开(公告)号：CN119919586A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510038237.7
申请日：2025-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请提供了一种基于非凸正则化的三维电磁逆散射成像反演方法、装置、系统及介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：基于傅里叶基扩展正则化的收缩积分模型确定反演成像模型；基于所述反演成像模型和L2/3正则化构建用于反演成像的最优化模型；获取待反演的电磁场数据，将所述待反演的电磁场数据输入所述最优化模型，利用交替方向乘子法交替迭代求解所述最优化模型，得到反演后的成像；本申请能够提高反演成像的清晰度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119904381A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510038163.7
申请日：2025-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/70
Abstract: 本申请提供了一种基于增强全变分正则化的相位恢复方法、装置、系统及介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：基于所述增强全变分正则化模型和所述相位恢复问题模型构建用于相位恢复的非凸最优化模型；利用凸函数差算法将非凸最优化模型转化为凸优化模型；获取待恢复的图像，将所述待恢复的图像输入上述凸优化模型，利用交替方向乘子法交替迭代求解凸优化模型，得到恢复后的图像；本申请能够提高恢复图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN119882440A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510038411.8
申请日：2025-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种非线性摆系统的预测控制模型方法及系统，主要包括以下步骤：根据非线性摆系统的工作状态，构建非线性摆系统的动力学模型；结合迟滞量化器对控制输入进行量化，缓解了网络资源受限对非线性摆系统协同性能的限制；设计一种可在线学习的学习型模型预测控制算法，在线预测最优控制增益矩阵，有效减小通信缺陷对系统性能的影响；构建了与Markov切换拓扑相关的Lyapunov函数，将其作为学习型模型预测控制算法的代价函数。本发明可以进一步降低非线性摆系统的传输效率，通过神经网络的实时自适应调整，学习型模型预测控制算法有效地实现了代价函数的最小化，优化了反馈控制矩阵。
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公开(公告)号：CN116703767A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310658448.1
申请日：2023-06-05
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/00 , G06T7/13 , G06F111/08
Abstract: 本申请提供了一种基于图像先验特性的图像恢复方法、装置、系统及介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：基于正则化的TV模型确定图像恢复模型，基于柯西函数建立多元柯西函数；基于所述图像恢复模型和所述多元柯西函数构建用于图像恢复的最优化模型；获取待恢复的图像，将所述待恢复的图像输入所述最优化模型，利用交替向量乘子法交替迭代求解所述最优化模型，得到恢复后的图像；本申请能够提高恢复图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN116056274A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310031419.2
申请日：2023-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种温区可调的光纤加热装置，包括：基座；V形槽座，固定安装于基座上表面，中心设有加热让位，V形槽座在加热让位的左右两侧设有V型槽；调节座，沿竖直轴线转动安装于基座上表面；电极棒，安装于调节座，且具有朝向加热让位的尖端；调节机构，用于带动调节座旋转，以调节电极棒的旋转角度。本发明调节座沿竖直轴线转动安装于基座上表面，给安装在调节座的电极棒提供旋转调节的自由度，再利用调节机构带动调节座旋转，以调节电极棒的旋转角度，从而实现电极棒的角度调节，从而调节温区和加热位置，使得能够满足多种不同要求的光纤加热需求，提高装置的适用范围。
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公开(公告)号：CN113092403B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110386341.7
申请日：2021-04-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N21/3586 , G01N21/3563 , G01N1/28
Abstract: 本发明公开一种学生校服纺织品材料太赫兹光谱定性检测方法，先制作学生校服的不同纺织材料实验样品，后利用太赫兹时域光谱系统获取不同纺织材料的太赫兹吸光度光谱，并利用Krawtchouk矩提取太赫兹吸光度光谱的灰度图的特征信息，再将改进粒子群算法与支持向量机相结合建立定性模型，得到不同纺织材料的分类识别模型。采集学生校服上的纺织材料，并得到该学生校服上的纺织材料的特征信息，将学生校服上的纺织材料的特征信息送入到对应纺织材料的分类识别模型中进行定性检测。本发明能够利用太赫兹光谱对学生校服纺织品材料进行性检测，以确保中小学生校服质量，避免因校服质量而导致的中小学生安全事件发生。
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