公开(公告)号：CN119904545A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510038335.0

申请日：2025-01-10

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张本鑫 ,  薛蕾 ,  孙少华 ,  黎海霞

IPC: G06T11/00

Abstract: 本申请提供了一种基于低秩稀疏的动态并行MRI图像重建方法、装置、系统及介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：基于低秩稀疏分解模型确定动态并行MRI图像重建模型，基于非凸函数的梯度作为低秩矩阵加权向量建立加权核范数正则化；基于所述图像重建模型和所述非凸加权核范数构建用于动态并行MRI图像重建的最优化模型；将待重建的图像输入所述最优化模型，利用基于变量分裂的交替向量乘子法交替迭代求解所述最优化模型，得到重建后的图像；本申请能够提高重建图像的清晰度。

公开(公告)号：CN119919586A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510038237.7

申请日：2025-01-10

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张本鑫 ,  黎海霞 ,  朱志斌 ,  孙少华 ,  薛蕾

IPC: G06T17/00 ,  G01N22/00 ,  G06F17/11 ,  G06F17/14

Abstract: 本申请提供了一种基于非凸正则化的三维电磁逆散射成像反演方法、装置、系统及介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：基于傅里叶基扩展正则化的收缩积分模型确定反演成像模型；基于所述反演成像模型和L2/3正则化构建用于反演成像的最优化模型；获取待反演的电磁场数据，将所述待反演的电磁场数据输入所述最优化模型，利用交替方向乘子法交替迭代求解所述最优化模型，得到反演后的成像；本申请能够提高反演成像的清晰度。

公开(公告)号：CN119904381A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510038163.7

申请日：2025-01-10

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张本鑫 ,  孙少华 ,  薛蕾 ,  黎海霞

IPC: G06T5/70

Abstract: 本申请提供了一种基于增强全变分正则化的相位恢复方法、装置、系统及介质，涉及图像处理技术领域，该方法包括：基于所述增强全变分正则化模型和所述相位恢复问题模型构建用于相位恢复的非凸最优化模型；利用凸函数差算法将非凸最优化模型转化为凸优化模型；获取待恢复的图像，将所述待恢复的图像输入上述凸优化模型，利用交替方向乘子法交替迭代求解凸优化模型，得到恢复后的图像；本申请能够提高恢复图像的清晰度。