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公开(公告)号：CN112307842B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN201910704029.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于列车运行监控记录文件匹配的视频识别系统及方法，字符模板库存储有各种厂商监控视频的字符模板，判断模块根据输入监控视频识别厂商类型，并选择字符模板库的相应字符模板。视频首帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板，捕捉并识别输入监控视频中首帧的OSD文本信息。视频末帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板，捕捉并识别输入监控视频中末帧的OSD文本信息。结果保存及匹配模块将该首帧和末帧的OSD文本信息与列车运行监控记录文件进行关联匹配。本发明能解决现有视频文件与监控记录文件匹配方式正确率和效率过低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117149899A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202210562901.4
申请日：2022-05-23
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种数据交换共享方法、系统、和存储介质。包括：通过数据共享平台的统一授权，针对具备数据采集权限的用户，对所述数据共享平台中配置好的数据源进行数据采集；根据数据采集的结果，并通过数据所属的源系统，按照业务的类别写入到不同的数据消息队列，再写入到所述数据共享平台的不同类型存储中；利用配置式的开发页面，从所述数据消息队列中进行数据消费，并将不同专业的数据按照各专业数据类型，存储到不同类型的存储组件中；根据数据存储环节产生的元数据信息，进行数据服务的在线发布，并对在线数据服务的监控和管理功能提供服务。有效解决城轨行业内部各专业系统之间的数据壁垒，快速实现各专业之间数据的安全交互共享。
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公开(公告)号：CN109858503B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN201711240535.6
申请日：2017-11-30
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及轨道交通领域，具体公开了一种基于梯度提升决策树的牵引变流器故障诊断方法。包括以下步骤：通过对牵引变流器故障数据样本进行递归二分类，并采用梯度提升决策树学习模型，预先构建故障分类模型；获取牵引变流器故障数据，带入分类模型进行故障诊断。本发明提出了递归二分类故障诊断总体框架，在总体框架中构建基于小波包分解和梯度提升决策树的牵引变流器故障诊断方法。本发明故障诊断精度高，能完全满足牵引变流器故障已定位的样本少、数据样本数据维度高、不同类别的样本分布不平衡、模块类故障难以区分的实际情况，具有广泛的推广价值。
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公开(公告)号：CN109754110B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201711094900.7
申请日：2017-11-03
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/23213 , G06N20/20
Abstract: 本申请公开了一种牵引变流器故障的预警方法，包括：从历史数据中提取出整流逆变模块和网络的运行数据，并利用整流逆变模块运行数据构建EOVW能量指数得到数据特征和故障信息；将数据特征和网络运行数据按车型、车号以及时间进行关联，将关联后数据按车型和故障类型执行聚类分析操作，得到故障前数据异常的时间范围，并对异常数据附加故障预警标签；将所有数据引入随机森林分类器进行迭代训练，直至所有随机森林分类器的分类准确率均达到阈值，利用训练后分类器对实际运行数据分类，未通过则通过发送预警信息。提升了牵引变流器的使用寿命、降低了运行维护成本。本申请还同时公开了一种牵引变流器故障的预警系统，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN115880172A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211576286.9
申请日：2022-12-08
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种全局局部信息相结合的彩色增强方法及存储介质，该方法包括：步骤S1：获取图像数据；从获取的RGB图像中提取图像照度分量并进行预处理；步骤S2：图像照度自适应增强；使用非线性函数对得到的照度分量进行全局的自适应增强；步骤S3：图像局部对比度增强；结合图像局部信息，对图像的对比度进行增强；步骤S4：图像色彩恢复；计算增益因子，根据图像场景，设置对应的增益因子上限，在增强的照度图像基础上通过增益因子对三维的彩色图像进行恢复。该存储介质存储了用来执行上述方法的程序。本发明具有原理简单、能够提高增强效果、有效提升照度和对比度等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112307842A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910704029.0
申请日：2019-07-31
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种用于列车运行监控记录文件匹配的视频识别系统及方法，字符模板库存储有各种厂商监控视频的字符模板，判断模块根据输入监控视频识别厂商类型，并选择字符模板库的相应字符模板。视频首帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板，捕捉并识别输入监控视频中首帧的OSD文本信息。视频末帧信息识别模块根据判断模块输出的文本区域位置及字符模板库提供的字符模板，捕捉并识别输入监控视频中末帧的OSD文本信息。结果保存及匹配模块将该首帧和末帧的OSD文本信息与列车运行监控记录文件进行关联匹配。本发明能解决现有视频文件与监控记录文件匹配方式正确率和效率过低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109752651A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201711070293.0
申请日：2017-11-03
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种牵引电机超温故障预测的方法，包括计算牵引电机实时温度的相关参数；判断相关参数是否超过第一阈值；若是，则发出预警信号，并获取预设时间内的测量数据；采用预设规则根据测量数据对牵引电机的温度进行预测，得到温度预测结果；判断温度预测结果是否超过第二阈值；若是，则发出超温故障报警信号。该方法通过牵引电机实时温度的相关参数，能够提前发现牵引电机温度异常，实现了牵引电机超温故障提前预警；并在预警后根据预设规则对牵引电机的温度进行预测，并根据温度预测结果判断是否发出超温故障报警信号。本申请同时还提供了一种牵引电机超温故障预测的系统、装置及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN109186813A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811236829.6
申请日：2018-10-23
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G01K15/00
Abstract: 本发明提供了一种温度传感器自检装置及方法，对列车在正常情况下的温度数据序列进行差分处理得到分段标准差序列，并通过对标准差序列进行统计分析得到异常检测阈值；对实时输入温度数据序列进行差分处理得到分段标准差序列；基于阈值及标准差序列判断分段温度差值序列是否存在异常；如果某段分段标准差序列大于或等于阈值，则判断该段温度差值序列存在异常，并进入下一步，否则传感器正常；判断存在异常的某段温度差值序列与正常基准序列及前一相邻时段温度差值序列的分布一致性；如果存在一致性，则判断传感器正常，如果否，则传感器异常。本发明能解决现有技术无法对温度传感器进行快速、有效的自检，不能保障列车安全、高效运行的技术问题。
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公开(公告)号：CN119835603A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202311331847.3
申请日：2023-10-13
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: H04W4/02 , H04W4/42 , H04W76/14 , H04B17/318
Abstract: 本申请提供的一种相邻机车的识别方法及装置，通过将无线通信单元的信号强度与定位数据相结合，解决无线链路承载检车间交互数据时无法自动建立连接的技术问题的同时，进一步消除无线信号跳变引起的信号强度抖动较大的问题，同时利用信号强度来弥补UWB定位结果可能受到雨雪天气及物体遮挡等影响的问题。
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公开(公告)号：CN119649185A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411696204.3
申请日：2024-11-25
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06T5/77 , G06T7/73 , G06V10/762 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种用于自动驾驶的3D点云目标检测方法、介质及系统，方法包括步骤：S01、获取自动驾驶场景下的多视角点云数据，利用神经辐射场重建场景的3D几何信息与颜色信息，生成极端场景点云数据，再将生成的极端场景点云数据与真实点云数据结合，构建用于自动驾驶的训练数据集；S02、将点云数据转化为网格，再检测点云数据中的孔洞并对其进行修补操作，生成孔洞修补后的点云，再与原始点云数据进行合并，形成完整的三维点云；S03、对三维点云进行预处理，输入至局部动态卷积神经网络中，输出点云分割的结果，从而实现对部件的识别与定位。本发明具有目标检测精准、检测效率高等优点。
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