基于长短时信息融合的逆变器直流回路电容故障检测方法

    公开(公告)号:CN109946542B

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN201910222023.X

    申请日:2019-03-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于长短时信息融合的逆变器直流回路电容故障检测方法。本发明先将采集的逆变器直流回路电压瞬时值以一定周期计算得到每一周期的电压瞬时值峰‑峰值,按一定间隔选取阈值,利用连续的Sigmoid隶属度函数将处理后的瞬时电压峰‑峰值的信息转化成短时报警证据;利用长短时信息融合公式对短时报警证据进行融合得到全局报警证据,进行报警决策,误报率和漏报率的平方和最小所对应的阈值为最优阈值;在线获取数据,利用训练得到的最优阈值得到短时报警证据,利用长短时信息融合公式进行融合得到长时报警证据,进行报警决策。本发明通过长短时信息融合得到长时报警证据,可以给出比单个短时报警证据更为准确的故障检测结果。

    一种基于动态置信规则库的变频器冷却水泵故障报警方法

    公开(公告)号:CN110597232A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910917439.3

    申请日:2019-09-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态置信规则库的变频器冷却水泵故障报警方法,属于设备状态监测与故障诊断技术领域。本发明将变频器冷却单元水泵转速、流体流速作为置信规则库报警模型的输入,水泵进出口流体之间的压力差作为模型的输出,建立置信规则库报警模型。假设模型参数符合正态分布,给定初始时刻的模型参数,根据上一时刻模型参数动态决定当前时刻的置信规则库报警模型参数,得到当前时刻的预测值。同时本发明将当前时刻的预测值与真实值的误差作为区分故障发生与否的新特征,通过将误差与报警阈值比较,来决定是否更新模型参数。本发明模型更新速度快,能及时对变频器冷却单元水泵的故障做出报警,便于工程实现。

    一种基于证据滤波的电推船电机转轴不平衡故障检测方法

    公开(公告)号:CN109765786A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201910070893.X

    申请日:2019-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于证据滤波的电推船电机转轴不平衡故障检测方法,属于机电设备状态监测与故障诊断领域。从推进电机传动轴采集的振动数据进行预处理,利用连续的Sigmoid隶属度函数将处理后的振动数据转化成每时刻的报警证据;利用多阶证据滤波方法对每时刻报警证据进行融合,其中构建信度推理模型求解多阶证据滤波中的融合权重,并给出优化目标函数对推理模型中的参数进行优化。对于在线获取监测数据,预处理后转化为每时刻报警证据,利用优化后的多阶证据滤波方法得到全局报警证据,进行报警决策;本发明通过多阶证据滤波得到全局的报警证据,可以给出比单个时刻的报警证据更为准确的故障检测结果。

    基于混合启发式规则系统的铁路运输风险概率计算方法

    公开(公告)号:CN109615228A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201811516247.3

    申请日:2018-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合启发式规则系统的铁路运输风险概率计算方法。本发明首先,输入为采集某铁路运输区间的环境监测量、设备监测量、承运监测量,输出定为铁路运输风险概率;其次,通过约减规则对交集启发式置信规则进行约减,得到包含交集和并集的混合启发式规则系统;最后,利用证据推理(ER)算法融合被输入激活的置信规则后项中的置信结构得到风险概率。本发明能够处理铁路运输风险计算的多种元素,包括环境监测量,设备监测量,承运监测量等等;它包含交集规则也包含并集规则,能够减少规则的总数,避免规则组合爆炸问题,提高计算效率。

    一种基于信度推理的电推船舶电机PID参数整定方法

    公开(公告)号:CN109507876B

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN201910071006.0

    申请日:2019-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于信度推理的电推船舶电机PID参数整定方法。该方法构造了关于PID控制器参数的信度推理模型;确定信度推理模型的输入特征和输出结果的参考值集合;根据输入特征信号确定PID控制器参数的能力,确定输入信息源的可靠性;计算输入样本特征与参考值的匹配度及每一组输入样本向量激活的证据,对被激活的证据进行融合,得到PID控制器参数的估计值;采用序列线性规划方法对确定PID参数的信度推理模型参数进行实时优化、更新,使闭环控制系统的输出能够实时准确地跟踪输入。本发明能实现对电力推进船舶推进电机转速的智能控制,提高电机控制的实时性和控制精度,降低了PID参数确定模型的复杂性。

    一种基于K-means聚类和证据推理的旋转机械滚珠轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110196165B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201910355307.6

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明涉及基于K‑means聚类和证据推理的旋转机械滚珠轴承故障诊断方法。该方法通过K‑means聚类获取似然信度表和K个参考中心向量,由似然信度表获取K个参考证据;计算故障特征数据与K个参考中心向量之间的距离,并由此来修正参考证据,生成K个诊断证据;在线获取多种故障特征的取值后,分别计算它们激活的诊断证据,再将这些被激活的诊断证据融合,利用融合后的证据做出故障决策,得到该在线故障特征数据所对应的故障类型。本发明方法在K‑means聚类的基础上进行故障诊断证据的融合推理,利用多源诊断信息有效提高了旋转机械滚珠轴承的故障诊断精度。

    基于区间型信度规则推理的旋转机械故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110057581A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910354802.5

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于区间型信度规则推理的旋转机械故障诊断方法。本发明能够对多种故障模式下获取的故障特征数据进行分类,并构造故障特征参数与故障类型的区间型信度规则库;在线获取特征输入参数与参考值匹配度,并计算规则激活权重;用激活权重对区间型信度进行修正,得到新的区间型信度;利用Dempster规则将这些被激活的区间型信度融合得到新的区间型信度,并根据区间证据下的决策准则,得到该在线故障特征所对应的故障类型。本发明采用区间型信度,描述故障特征信号对于故障模式发生的支持度,得到的故障决策结果包含了更多的信息容量,更加利于决策者做出判断。

    一种基于证据滤波的电推船电机转轴不平衡故障检测方法

    公开(公告)号:CN109765786B

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN201910070893.X

    申请日:2019-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于证据滤波的电推船电机转轴不平衡故障检测方法,属于机电设备状态监测与故障诊断领域。从推进电机传动轴采集的振动数据进行预处理,利用连续的Sigmoid隶属度函数将处理后的振动数据转化成每时刻的报警证据;利用多阶证据滤波方法对每时刻报警证据进行融合,其中构建信度推理模型求解多阶证据滤波中的融合权重,并给出优化目标函数对推理模型中的参数进行优化。对于在线获取监测数据,预处理后转化为每时刻报警证据,利用优化后的多阶证据滤波方法得到全局报警证据,进行报警决策;本发明通过多阶证据滤波得到全局的报警证据,可以给出比单个时刻的报警证据更为准确的故障检测结果。

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