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公开(公告)号:CN109919688B
公开(公告)日:2021-03-05
申请号:CN201910249426.3
申请日:2019-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种考虑市场因素的电子烟产品线规划方法,通过分析电商网站的顾客评论得出每个电子烟产品线需要规划的产品属性,降低了多属性带来的复杂度,使结果更加准确,采用了多项式分对数MNL顾客选择规则,避免了传统确定性顾客选择规则的缺点,从而可以更精准地模拟顾客对产品的购买行为,并设计了模型求解的禁忌搜索算法以及嵌入爬山算法的遗传算法。
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公开(公告)号:CN109922358B
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN201910250138.X
申请日:2019-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N21/2543 , H04N21/258 , H04N21/2668 , H04N21/81 , G06Q30/02
Abstract: 本发明提出一种考虑重播次数的IPTV广告调度方法,包括以下步骤:根据原有的用户点击数据来预测未来的广告库存;根据用户购买意图与广告重复次数之间的关系,确定广告最大重复次数;定义IPTV广告调度模型的系统参数;建立影响用户购买数量的IPTV广告调度优化模型;对建立的IPTV广告调度优化模型改进为整数线性规划模型;计算IPTV广告调度优化模型中时段维度和节目维度下的投放数量,形成IPTV广告调度方案。本发明所述方法在进行IPTV广告调度时最大化广告投放促进的购买数量,可为媒体公司带来尽可能大的经济收益,增加了广告主的收益,具有很好的现实意义。
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公开(公告)号:CN110263397A
公开(公告)日:2019-09-20
申请号:CN201910498515.1
申请日:2019-06-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电子书阅读器产品族设计优化方法,包括步骤:步骤S1、确定产品族设计相关的增值服务,分析顾客偏好和购买行为;步骤S2、基于所述增值服务建立电子书阅读器产品族设计优化模型;步骤S3、基于遗传算法求解所述设计优化模型。本发明能综合考虑增值服务和电子书阅读器产品族设计,解决了传统考虑增值服务的电子书阅读器设计优化方法在市场收益、利润方面的不足。
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公开(公告)号:CN110119835A
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201910231144.0
申请日:2019-03-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区间计算的公交动态发车调度优化方法,步骤S1:在规划周期起始时刻之前采集在线路上正在运行的车辆信息和乘客信息;步骤S2:预测规划周期起始时刻的乘客基准到达率,并确定模型计算所需要的参数;步骤S3:考虑单条线路上各个站点的乘客基准到达率在一定区间内变化的情况下,以所有乘客的总等车时间最小为目标函数,建立基于区间计算的公交动态发车调度鲁棒优化模型;步骤S4:对该优化模型,利用遗传算法进行求解,最终得到乘客总等待时间较小且具有鲁棒性的发车方案。本发明方法从鲁棒优化的角度来考虑我国的公交动态发车调度问题,解决了不确定的情况下的公交动态发车调度问题,有助于提高公交运营效率。
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公开(公告)号:CN111352650B
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202010116024.9
申请日:2020-02-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于INSGA‑II的软件模块化多目标优化方法及系统,本发明涉及的一种基于INSGA‑II的软件模块化多目标优化方法,包括:S11.将面向对象系统抽象为无向带权图;S12.将抽象为无向带权图的面向对象系统进行模块化处理,并计算与面向对象系统相对应的模块的内聚值;S13.计算面向对象系统的耦合值;S14.根据所述计算得到的模块内聚值以及面向对象系统的耦合值建立软件模块化优化模型;S15.通过INSGA‑II算法对建立的软件模块化优化模型进行求解,得到最终结果。
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公开(公告)号:CN111310324A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010084661.2
申请日:2020-02-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于非活动非支配解的多目标货物装载求解方法,包括:S1.建立多目标货物装载问题模型,并建立相对应的单目标问题模型;S2.初始化已知非支配解数量,对单目标问题模型进行求解,得到非支配解;S3.根据已知非支配解确定解集,并确定已知非支配解中的非活动非支配解的数量;S4.确定所有非支配解的数量以及非活动非支配解的数量,求解新的非支配解,并对单目标问题模型进行划分,得到数个子问题模型;判断新的非支配解是否求解过子问题模型及子问题模型的松弛问题,若是,则直接给出求解结果;若否,则进行求解,得到非支配解的结果;S5.判断子问题模型是否都无解,若是,则执行步骤S6;若否,执行步骤S3;S6.结束程序。
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公开(公告)号:CN111275351A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010084545.0
申请日:2020-02-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社会关系相关度计算的评审专家指派系统,包括:采集模块,用于采集并整理评审专家、申请项目、项目申请人的相关信息;第一计算模块,用于根据采集并整理的相关信息,计算评审专家与申请项目的匹配度;第二计算模块,用于根据采集并整理的相关信息,计算评审专家与项目申请人的社会关系相关度;建立模块,用于根据计算得到的评审专家与申请项目的匹配度和评审专家与项目申请人的社会关系相关度建立评审专家指派模型;求解模块,用于根据所述建立的指派模型对评审专家指派问题进行求解,得到非支配解集;筛选模块,用于对非支配解集进行筛选,得到所需的非支配解。
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公开(公告)号:CN110245779A
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201910388816.9
申请日:2019-05-10
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的公交动态发车调度优化方法,该方法具体为先在规划周期起始时刻之前采集在单条线路上正在运行的车辆以及乘客的信息;根据实时数据和预测得到客流到达率函数,并在规划周期起始时刻确定模型计算所需要的参数;考虑在单条线路上情景不同的情况下,以最小化乘客总等车时间期望值为目标函数,建立基于情景的公交动态发车调度鲁棒优化模型;设计遗传算法进行求解,根据偏好调整模型中每种情景主观发生的概率和模型约束中遗憾值的大小,得到不同的解以供选择的最佳发车方案;本发明解决了乘客到达率不确定情形下公交动态发车调度问题,减少了乘客的等车时间,降低公交运营的潜在风险,增加公交系统的安全性与稳定性。
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公开(公告)号:CN110085286A
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201910191864.9
申请日:2019-03-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G16C20/70
Abstract: 本文发明一种基于两步核最小二乘(Two-step Kernel Regular Least Squares,TKRLS)的卷烟配方维护方法,包括以下步骤:S1:数据处理,将配方数据转换成二进制配方矩阵,将单料烟组转换成二进制配方向量;S2:应用数据挖掘和TKRLS相关方法确定模型参数λu和λv,再根据模型参数λu和λv计算模型系数矩阵M;S3:根据模型系数矩阵M计算单料烟的预测值 S4:根据单料烟的预测值获得推荐的替换单料烟列表S;S5:根据单料烟列表S选择替换单料烟。采用卷烟配方数据进行实验,实验结果表明,按照本文提出的方法推荐可替换的单料烟,可以有效维护卷烟配方在感官和烟气等各项指标上的稳定,对卷烟配方维护具有重要意义。
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公开(公告)号:CN111340289B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202010116005.6
申请日:2020-02-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的公交发车与车速调整优化方法及系统,本发明涉及的一种基于遗传算法的公交发车与车速调整优化方法,包括:S11.获取与公交单线路相关的数据信息;S12.根据获取到的数据信息预测客流量随时间变化的信息,并确定建立优化模型时所需的参数;S13.根据所述确定的参数建立公交动态发车以及站间时速调整的优化模型;S14.通过遗产算法对所述建立的优化模型进行求解,得到公交车待发车辆的发车间隔和行驶车辆的站间速度的调度方案。本发明使乘客在难以察觉的情况下利用车速的变化来实现调度。
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