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公开(公告)号：CN112257291B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011241565.0
申请日：2020-11-09
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F30/20 , G06N5/04 , G06F111/08
Abstract: 一种基于区间参数PID控制器的双馈风力发电系统电流控制方法，包括建立三相静止、两相旋转坐标系下的双馈风力发电机和变换器的模糊区间数数学模型研究双馈电机在电网高电压故障时的电磁过程，并通过理论分析，推导出各种不同电网电压故障时的双馈电机定子磁链及转子感应电压的值，根据双馈风力发电系统的多参数不确定性特点，把模糊区间数引入双馈风力发电系统模型中，建立三相静止、两相旋转坐标系下的双馈风力发电机和变换器的模糊区间数数学模型；为双馈风力发电系统高电压穿越控制及保护策略的研究提供理论依据。
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公开(公告)号：CN114282337A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111113673.4
申请日：2021-09-18
Applicant: 新疆大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 一种电气互补冷热联供的弃风利用系统，包括风电场，为电网供电，弃风经过蓄热式电锅炉存储为热能，蓄热式电锅炉将部分能量供给吸收式制冷机补充电网供电的制冷应用，其余热能对城市热负荷进行供热，剩余城市热负荷所需热能利用燃气锅炉补充。根据弃风和冷热负荷特性建立“电气互补‑冷热联供”模型。然后，考虑供暖与制冷成本，构建“电气互补‑冷热联供”经济性模型。最后，通过算例分析与传统“燃气锅炉‑空调”供暖制冷模型的经济性进行对比，结果表明：所提模式可以在消纳弃风的同时减少碳排放量，达到提升系统收益的目的。
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公开(公告)号：CN110160789A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910381364.1
申请日：2019-05-08
Applicant: 新疆大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于GA-ENN的风电机组轴承故障诊断方法，包括以下步骤：采集振动数据信息并从振动数据信息中提取时域、频域、时频域的特征信息，构建以遗传算法GA为主，神经网络ENN为辅的模型对混合域指标集择优筛选，得到最优特征子集，构建以遗传算法GA为主，神经网络ENN为辅的模型，用GA优化ENN的权值和阈值，获得最优的权值和阈值参数，基于得到的最优特征子集和最优的权值和阈值参数，构建以神经网络ENN为主，遗传算法GA为辅的模型进行故障识别，输出诊断结果；本发明能够全面地反映风电机组轴承的运行状况，不仅可以缩短故障识别时间，而且还能够提高故障识别的精度。
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公开(公告)号：CN106869990A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710121485.3
申请日：2017-03-02
Applicant: 新疆大学
CPC classification number: E21F7/00 , G06F17/5009 , G06N3/084
Abstract: 基于LVQ‑CPSO‑BP算法的煤体瓦斯渗透率预测方法，提出基于学习向量量化神经网络(LVQ)分类、混沌粒子群算法(CPSO)优化、BP神经网络预测的LVQ‑CPSO‑BP煤体瓦斯渗透率预测方法。确定临界值将煤层埋深划分为两层；基于有效应力与瓦斯渗透率之间存在拐点关系，确定拐点值将有效应力划分为两段；采用LVQ将4个微观样本参数依据拐点特征进行分类识别，采用BP神经网络进行学习训练并输出预测结果,并用CPSO对BP神经网络的权值和阈值进行优化；最后，基于样本案例对本发明构建的LVQ‑CPSO‑BP算法进行了预测结果验证，并与BP算法、GA‑BP算法及PSO‑BP算法预测的结果进行了对比分析。
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公开(公告)号：CN120021122A
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202311561027.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明针对目前“碳达峰，碳中和”目标的提出，加快新能源的发展势在必行。作为新能源的代表，光伏存在严重的随机性、波动性、间歇性问题，本发明提出一种含储能的水光互补日前优化调度模型，利用具备灵活调节能力的水力发电、储能平滑光伏出力，减少光伏出力的不确定性对电网的冲击。首先，根据晴天、阴天、下雨天和四个季度光伏不同出力情况分析光伏发电的不确定性；然后，基于蒙特卡洛模拟法和K均值聚类实现光伏场景生成和削减，并利用概率加权法得到典型日光伏出力曲线；最后以互补系统经济成本最小为目标，考虑光伏电站、水电站以及储能相关约束条件进行日前优化调度以满足电网调度需求。设置三种场景进行对比，采用CPLEX求解器分别得到模型的最优经济成本以及各设备的最优出力，结果表明，场景三在降低经济成本的同时能够实现光伏消纳，平均弃光率仅为2.15％，证明了本发明所提模型的经济性和有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112928769B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010919556.6
申请日：2020-09-04
Applicant: 新疆大学 , 特变电工新疆新能源股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种兼顾补偿预测误差和平抑波动的光伏混合储能控制方法，将光伏输出实际有功功率Ppv(t)与输出光伏预测误差允许范围E比较，满足并网要求时进行并网，否则进行补偿预测误差初级控制和平抑波动次级控制后并网；本方法利用混合储能实现补偿预测误差和平抑波动的分级控制，使得混合储能系统分工明确，既防止了储能系统过充过放，又减少了储能容量配置使经济最优，而且达到了补偿预测误差和平抑波动效果，满足了并网要求；能够有效降低大规模的光伏并网不确定性、波动性、随机性，提高电网的电能品质和稳定性。
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公开(公告)号：CN110120682B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910381845.2
申请日：2019-05-08
Applicant: 新疆大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度方法，包括：构建塔筒电梯供电模型，构建塔筒电梯日耗电量模型，构建基于最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度模型，引进粒子算法并改进粒子算法，将改进后的粒子算法与实际结合完成对塔筒电梯供电调度方法的优化，本发明针对目前风电场存在弃风严重与风电机组维护量巨大的问题，以经济性最优为目标，提出在“弃风量+储能补偿电量＝电梯消耗电量”的供电模式下，构建基于最小失弃风量的塔筒电梯供电优化调度模型，采用改进粒子群算法，通过算例验证该模型对塔筒电梯供电优化调度的可行性与有效性，高效解决塔筒电梯供电优化调度问题，为风电消纳开辟一条新路径。
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公开(公告)号：CN115882446A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210960898.1
申请日：2022-08-11
Applicant: 新疆大学
Abstract: 基于双层MAC和VMD自适应分频的风电平滑方法，制定不平衡功率补偿策略。当不平衡功率大于零时，若此时无不确定性负荷，正不平衡功率与蓄电池A共同补偿不确定性负荷，减少蓄电池A动作；若此时无不确定性负荷，蓄电池A吸收不平衡功率。当不平衡功率小于零时，需储能系统补偿不平衡功率，优先补偿不平衡功率。制定风电波动平抑策略，利用混合储能实现五分钟时间尺度内的风电波动平抑。提取波动率需求内的补偿功率，根据超级电容器和蓄电池的特性对补偿功率进行分频，使超级电容器平抑高频低幅值的波动，蓄电池B平抑低频高幅值的波动。建立基于双层模型算法控制的平抑模型。
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公开(公告)号：CN109038668B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201810947077.8
申请日：2018-08-20
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明涉及风电场塔筒电梯供电技术领域，具体涉及一种基于弃风利用的塔筒电梯供电方法及储能系统，运用弃风电量为塔筒电梯供电并在弃风不足时使用储能系统作为塔筒电梯的补充电源的供电模式。以配置储能系统经济性最优为目标，建立了塔筒电梯储能系统模型，使用遗传算法(GS)优化储能配置。采用新疆某风电场的实际统计数据统计计算风电场弃风电量和塔筒电梯使用功率。通过算例计算得出所需配置储能电量和充放电功率，并优化储能系统的参数使储能系统运行成本最低，验证了系统基于弃风利用的塔筒电梯供电模式方案的可行性。本发明解决塔筒电梯耗电量高的问题，并达到节约能源保护环境的目的。
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公开(公告)号：CN110160789B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910381364.1
申请日：2019-05-08
Applicant: 新疆大学
IPC: G01M13/045 , G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于GA‑ENN的风电机组轴承故障诊断方法，包括以下步骤：采集振动数据信息并从振动数据信息中提取时域、频域、时频域的特征信息，构建以遗传算法GA为主，神经网络ENN为辅的模型对混合域指标集择优筛选，得到最优特征子集，构建以遗传算法GA为主，神经网络ENN为辅的模型，用GA优化ENN的权值和阈值，获得最优的权值和阈值参数，基于得到的最优特征子集和最优的权值和阈值参数，构建以神经网络ENN为主，遗传算法GA为辅的模型进行故障识别，输出诊断结果；本发明能够全面地反映风电机组轴承的运行状况，不仅可以缩短故障识别时间，而且还能够提高故障识别的精度。
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