公开(公告)号：CN116205320A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202210725123.6

申请日：2022-06-24

Applicant: 新疆大学

Inventor： 谢丽蓉 ,  卞一帆 ,  王智勇 ,  路朋 ,  包洪印

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  H02J3/32

Abstract: 基于多主体投资的双储能系统分层优化配置方法，将两个容量相等、功率相等的储能A、B组合：1)两组储能采用“交替工作”方式，分别承担充电和放电工作，且同一时段内只有一组储能工作；当一组储能处于充电或放电状态时，另一组储能处于浮充待放电状态或浮充待充电状态；将浮充待充电状态和浮充待放电状态分别归结为充、放电状态；2)两组储能采用“同步切换”方式，当达到切换条件时，两组储能在运行时段交界处同步切换；3)重复过程2)，直至仿真结束。采用“交替工作、同步切换”方式的双储能运行策略以减小储能频繁切换带来的寿命损耗。然后，提出储能分层优化经济性模型，以实现投资主体利益均衡及最大化和保持储能较强的充放电能力。

公开(公告)号：CN106869990B

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201710121485.3

申请日：2017-03-02

Applicant: 新疆大学

Inventor： 谢丽蓉 ,  路朋 ,  王晋瑞 ,  高磊 ,  牛永朝 ,  王忠强

IPC: E21F7/00 ,  G06F17/50 ,  G06N3/08

Abstract: 基于LVQ‑CPSO‑BP算法的煤体瓦斯渗透率预测方法，提出基于学习向量量化神经网络(LVQ)分类、混沌粒子群算法(CPSO)优化、BP神经网络预测的LVQ‑CPSO‑BP煤体瓦斯渗透率预测方法。确定临界值将煤层埋深划分为两层；基于有效应力与瓦斯渗透率之间存在拐点关系，确定拐点值将有效应力划分为两段；采用LVQ将4个微观样本参数依据拐点特征进行分类识别，采用BP神经网络进行学习训练并输出预测结果,并用CPSO对BP神经网络的权值和阈值进行优化；最后，基于样本案例对本发明构建的LVQ‑CPSO‑BP算法进行了预测结果验证，并与BP算法、GA‑BP算法及PSO‑BP算法预测的结果进行了对比分析。

公开(公告)号：CN106869990A

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201710121485.3

申请日：2017-03-02

Applicant: 新疆大学

Inventor： 谢丽蓉 ,  路朋 ,  王晋瑞 ,  高磊 ,  牛永朝 ,  王忠强

IPC: E21F7/00 ,  G06F17/50 ,  G06N3/08

CPC classification number: E21F7/00 ,  G06F17/5009 ,  G06N3/084

Abstract: 基于LVQ‑CPSO‑BP算法的煤体瓦斯渗透率预测方法，提出基于学习向量量化神经网络(LVQ)分类、混沌粒子群算法(CPSO)优化、BP神经网络预测的LVQ‑CPSO‑BP煤体瓦斯渗透率预测方法。确定临界值将煤层埋深划分为两层；基于有效应力与瓦斯渗透率之间存在拐点关系，确定拐点值将有效应力划分为两段；采用LVQ将4个微观样本参数依据拐点特征进行分类识别，采用BP神经网络进行学习训练并输出预测结果,并用CPSO对BP神经网络的权值和阈值进行优化；最后，基于样本案例对本发明构建的LVQ‑CPSO‑BP算法进行了预测结果验证，并与BP算法、GA‑BP算法及PSO‑BP算法预测的结果进行了对比分析。