一种废弃PET衍生碳负载Fe单原子材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN120054586A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510268876.2

    申请日:2025-03-07

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本发明提供了一种废弃PET衍生碳负载Fe单原子材料及其制备方法和应用,属于环境保护和材料科学技术领域。本发明的制备方法包括以下步骤:S1.将废弃PET制备为碳材料;S2.将所述碳材料与KOH混合后依次经过研磨、热解、冷却、中和、烘干得到第一产物;S3.将铁盐、1,10‑菲罗啉一水合物、乙醇溶液、第一产物混合分散然后进行搅拌蒸发得到第二产物;S4.将第二产物、三聚氰胺混合后依次经过研磨、煅烧、冷却、酸处理、洗涤、干燥得到废弃PET衍生碳负载Fe单原子材料,该材料能够更快速、更有效地活化过硫酸盐产生强氧化性物质,从而显著提高四环素的降解效率并具有良好的结构稳定性和化学稳定性,反应条件温和,成本相对较低,易于在实际应用中推广。

    一种基于GA-ENN的风电机组轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110160789A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910381364.1

    申请日:2019-05-08

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于GA-ENN的风电机组轴承故障诊断方法,包括以下步骤:采集振动数据信息并从振动数据信息中提取时域、频域、时频域的特征信息,构建以遗传算法GA为主,神经网络ENN为辅的模型对混合域指标集择优筛选,得到最优特征子集,构建以遗传算法GA为主,神经网络ENN为辅的模型,用GA优化ENN的权值和阈值,获得最优的权值和阈值参数,基于得到的最优特征子集和最优的权值和阈值参数,构建以神经网络ENN为主,遗传算法GA为辅的模型进行故障识别,输出诊断结果;本发明能够全面地反映风电机组轴承的运行状况,不仅可以缩短故障识别时间,而且还能够提高故障识别的精度。

    一种基于弃风利用的塔筒电梯供电方法及储能系统

    公开(公告)号:CN109038668B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN201810947077.8

    申请日:2018-08-20

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本发明涉及风电场塔筒电梯供电技术领域,具体涉及一种基于弃风利用的塔筒电梯供电方法及储能系统,运用弃风电量为塔筒电梯供电并在弃风不足时使用储能系统作为塔筒电梯的补充电源的供电模式。以配置储能系统经济性最优为目标,建立了塔筒电梯储能系统模型,使用遗传算法(GS)优化储能配置。采用新疆某风电场的实际统计数据统计计算风电场弃风电量和塔筒电梯使用功率。通过算例计算得出所需配置储能电量和充放电功率,并优化储能系统的参数使储能系统运行成本最低,验证了系统基于弃风利用的塔筒电梯供电模式方案的可行性。本发明解决塔筒电梯耗电量高的问题,并达到节约能源保护环境的目的。

    一种基于GA-ENN的风电机组轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110160789B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN201910381364.1

    申请日:2019-05-08

    Applicant: 新疆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于GA‑ENN的风电机组轴承故障诊断方法,包括以下步骤:采集振动数据信息并从振动数据信息中提取时域、频域、时频域的特征信息,构建以遗传算法GA为主,神经网络ENN为辅的模型对混合域指标集择优筛选,得到最优特征子集,构建以遗传算法GA为主,神经网络ENN为辅的模型,用GA优化ENN的权值和阈值,获得最优的权值和阈值参数,基于得到的最优特征子集和最优的权值和阈值参数,构建以神经网络ENN为主,遗传算法GA为辅的模型进行故障识别,输出诊断结果;本发明能够全面地反映风电机组轴承的运行状况,不仅可以缩短故障识别时间,而且还能够提高故障识别的精度。

    一种基于弃风利用的塔筒电梯供电方法及储能系统

    公开(公告)号:CN109038668A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810947077.8

    申请日:2018-08-20

    Applicant: 新疆大学

    CPC classification number: H02J3/386 H02J3/008 H02J3/28 H02J3/32 H02J2003/007

    Abstract: 本发明涉及风电场塔筒电梯供电技术领域,具体涉及一种基于弃风利用的塔筒电梯供电方法及储能系统,运用弃风电量为塔筒电梯供电并在弃风不足时使用储能系统作为塔筒电梯的补充电源的供电模式。以配置储能系统经济性最优为目标,建立了塔筒电梯储能系统模型,使用遗传算法(GS)优化储能配置。采用新疆某风电场的实际统计数据统计计算风电场弃风电量和塔筒电梯使用功率。通过算例计算得出所需配置储能电量和充放电功率,并优化储能系统的参数使储能系统运行成本最低,验证了系统基于弃风利用的塔筒电梯供电模式方案的可行性。本发明解决塔筒电梯耗电量高的问题,并达到节约能源保护环境的目的。

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