基于血清拉曼光谱的羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型及其建立方法、检测装置

    公开(公告)号:CN115112633A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210979811.5

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明为基于血清拉曼光谱的羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型及其建立方法、检测装置。基于血清拉曼光谱的羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型的建立方法,包括:(1)采集健康羊和患病羊的血液,提取血清,得血清样本;(2)对血清样本采用激光拉曼光谱仪进行检测,得拉曼光谱数据;(3)对拉曼光谱数据进行降噪、基线校正和归一化等处理,得预处理后的光谱数据;(4)对处理后的光谱数据进行主成分分析(PCA)降维后,建立线性判别分析(LDA)或支持向量机(SVM)分类模型,得羊细粒棘球蚴病和羊布氏杆菌病的分类模型。本发明基于机器学习算法、拉曼光谱,建立的分类模型和检测装置,在筛查感染细粒棘球蚴病羊、感染布氏杆菌病羊方面具有潜力。

    基于SOI自发光特性的包虫蛋白分子的快速检测方法

    公开(公告)号:CN106092988B

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201610405785.X

    申请日:2016-06-08

    Abstract: 本发明涉及包虫蛋白分子检测技术领域,是一种基于SOI自发光特性的包虫蛋白分子的快速检测方法,其按下述方法进行:将需要检测的包虫蛋白分子待测样品滴加到SOI基多孔硅上,然后进行干燥,用紫外可见荧光分光光谱仪测其荧光,激发波长为320nm至450nm,建立线性回归方程。本发明将具有无标记特性的SOI技术引入包虫蛋白分子检测的领域,在SOI材料上制备出的SOI基多孔硅用于检测包虫蛋白分子,其工艺简单、成本低廉、可控性强,根据光谱数据的变化可以实现待检测物的定量检测工作,检测流程更简单,操作方便快捷,检测时间短,为3小时至4小时,为研发基于SOI技术的可定量包虫病诊断技术提供了有利条件。

    细粒棘球绦虫发育阶段表达分泌蛋白的基因芯片

    公开(公告)号:CN102943308B

    公开(公告)日:2014-11-26

    申请号:CN201210159075.5

    申请日:2012-05-21

    Abstract: 一种细粒棘球绦虫发育阶段表达分泌蛋白的基因芯片,其在载体上组合有分离出的细粒棘球绦虫原头蚴、囊泡、六钩蚴、成虫四个发育阶段分泌蛋白cDNA表达序列标签的序列,该cDNA序列具有SEQIDNo.1~SEQIDNo.30所示的序列。本发明的优点是:具有许多商用价值和科研价值。可以利用这些新的表达序列标签绘制基因图谱。对分泌蛋白基因表达的研究具有重要的作用。表达序列标签还可进行抗囊型包虫病的药物靶点的筛选,筛选出最佳的抗包虫药物分子。可用于囊型包虫病诊断标志物的筛选,以研发具有高特异性的包虫病诊断试剂盒。应用该基因芯片还可用于囊型包虫病保护性抗原的筛选,以研发可用于畜牧业和宠物犬的包虫病疫苗研制。

    视觉显著性与SIFT特征的棘球绦虫原头蚴存活率检测方法

    公开(公告)号:CN108960042B

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN201810476337.8

    申请日:2018-05-17

    Abstract: 本发明涉及检测方法技术领域,是一种视觉显著性与SIFT特征的棘球绦虫原头蚴存活率检测方法;本发明基于视觉显著性与SIFT特征的识别方法是对图像局部进行计算,仅考虑由显著图得到的疑似原头蚴区域,从SIFT特征提取节省了大量时间,在样本图像的SIFT特征向量的获得上,本发明采用k‑means算法对其进行聚类改变了SIFT特征向量存在高维的特征描述,解决了计算过于复杂,耗时过长等问题,提高了使用SIFT特征进行目标搜索的计算效率,显著区域内的SIFT特征更加稳定,改变了由人工计数造成的人为误差,人工计数时间较长,造成的工作效率低、工作量大的问题,同时也保证了识别的正确率。

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