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公开(公告)号：CN114675942B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210291861.4
申请日：2022-03-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/46 , G06F16/2455 , G06Q40/03
Abstract: 本公开提出了一种基于动态图的群体识别方法和系统。该方法包括：获取预定时间段内的事务数据集；基于该时间段和该事务数据集来构建动态图，其中该动态图中的每个节点映射成低维向量；基于该动态图中每个节点的低维向量来确定与事务数据在该动态图中的流向和流速相关的流转信息；基于该事务数据的流转信息来捕捉该动态图中具有异常流转模式的事务数据流；基于所捕捉的事务数据流来识别目标对象；以及基于该目标对象与其他对象的事务相关关系来识别目标群体。
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公开(公告)号：CN114003648A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111223443.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请提供了一种风险交易团伙的识别方法、装置、电子设备与存储介质。所述方法可以包括：获取团伙模板图；构建与待识别的多个用户对象对应的用户角色关系图；所述用户角色关系图包括分别与一种用户角色对应的多个超点，以及指示所述多个超点之间的关联关系的边；所述超点包括由具有与该超点对应的用户角色的多个用户对象构成的用户对象集合；将所述团伙模板图与所述用户角色关系图进行子图匹配，在所述用户角色关系图中查找与所述团伙模板图结构相同的用户角色关系子图；如果在所述用户角色关系图中查找到了与所述团伙模板图结构相同的用户角色关系子图，将所述用户角色关系子图中的各超点包括的用户对象集合内的用户对象识别为同一团伙。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111339376A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010412423.X
申请日：2020-05-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/958 , G06Q50/00
Abstract: 本说明书实施例提供用于网络节点聚类的方法以及装置，其中所述用于网络节点聚类的方法包括：查找出具有相同属性和/或相同行为模式的网络节点；通过在具有相同属性和/或相同行为模式的网络节点间构造同质边，构造出同质图；利用图划分算法对所述同质图进行类的划分，得到多个社区子图。
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公开(公告)号：CN111400570B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010306676.9
申请日：2020-04-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/906 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书提供用户群审核处理方法及装置，其中，所述用户群审核处理方法包括：获取用户群的属性特征和交互数据；基于所述属性特征和所述交互数据，对所述用户群中的用户进行角色划分，获得所述用户的用户角色；按照所述用户角色，对基于所述交互数据构建的用户关系网进行调整，获得角色关系网；基于所述角色关系网以及在所述交互数据中提取的异常交互数据，对所述用户进行异常审核处理，获得异常审核结果。
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公开(公告)号：CN112836520A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110189542.8
申请日：2021-02-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于用户特征生成用户描述文本的方法和装置。方法包括：将目标用户的各项特征的特征名和其对应的特征值输入第一编码器，得到各初始用户特征向量；将各初始用户特征向量输入检索模型，进行K次迭代，以得到K个语句；其中，每次迭代包括，确定各项特征分别对应的本次迭代的各注意力系数，并根据各注意力系数对各初始用户特征向量进行加权求和，得到综合表征向量，再根据综合表征向量从人工知识库中检索出一个语句；将K个语句输入第二编码器，对K个语句基于注意力机制进行编码，得到语义表征向量；将各初始用户特征向量和语义表征向量输入生成模型，生成目标用户的用户描述文本。能够兼顾效率和文本质量。
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公开(公告)号：CN111383030B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202010468140.7
申请日：2020-05-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种交易风险的检测方法、装置及设备，所述方法包括：获取待分析的交易数据；对所述交易数据进行特征提取，获取所述交易数据对应的低阶特征和高阶特征；将所述交易数据对应的低阶特征和高阶特征输入到风险分析模型中进行数据风险分析，确定所述交易数据对应的交易是否为存在预定风险，所述风险分析模型是采用元学习通过预定的低阶特征样本和高阶特征样本进行训练得到的模型。
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公开(公告)号：CN111400570A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010306676.9
申请日：2020-04-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/906 , G06Q20/40
Abstract: 本说明书提供用户群审核处理方法及装置，其中，所述用户群审核处理方法包括：获取用户群的属性特征和交互数据；基于所述属性特征和所述交互数据，对所述用户群中的用户进行角色划分，获得所述用户的用户角色；按照所述用户角色，对基于所述交互数据构建的用户关系网进行调整，获得角色关系网；基于所述角色关系网以及在所述交互数据中提取的异常交互数据，对所述用户进行异常审核处理，获得异常审核结果。
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