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公开(公告)号：CN117934509A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410096413.8
申请日：2024-01-23
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种图像处理方法、装置、存储介质及电子设备。其中方法包括获取待处理血管图像，对所述待处理血管图像进行多级感受野的分割处理，得到所述待处理血管的血管分割图像；确定所述血管分割图像中的血管断裂候选点，基于所述待处理血管和所述血管分割图像预测所述血管断裂候选点对应的血管补偿图像；基于所述血管补偿图像与所述血管分割图像得到目标血管分割图像。通过对待处理血管图像进行多级感受野的分割处理，在血管分割过程中进行多级感受野的特征融合，提高分割处理的准确性。针对于分支血管可能存在的断裂问题，通过血管补偿图像对血管分割图像进行补充，得到目标血管分割图像，提高血管分割的准确性。
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公开(公告)号：CN114782366B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210429123.1
申请日：2022-04-22
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种心脏支架检测方法和装置、存储介质和电子设备，解决了通过肉眼观察从胸部区域三维图像中找到心脏支架的效率很低的问题。该心脏支架检测方法，获得待检测冠脉标注三维图像，待检测冠脉标注三维图像包含标注的冠脉信息，然后基于待检测冠脉标注三维图像和支架检测模型，确定待检测冠脉标注三维图像中的支架信息。由于心脏支架都是位于冠脉血管中，因此，通过将标注有冠脉信息的待检测冠脉标注三维图像输入到支架检测模型，使支架检测模型能够参考冠脉信息来确定支架在冠脉血管中的位置，从而提高了检测到心脏支架的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN116245853A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310244822.3
申请日：2023-03-09
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T17/00 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , A61B5/026 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种血流储备分数确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取多张初始血管图像；基于所述多张初始血管图像确定血管中线点，以及所述血管中线点对应的血管截面面积和流量系数；将所述血管中线点，以及所述血管中线点对应的血管截面面积和流量系数输入至预先训练完成的分数预测模型，得到血流储备分数。上述技术方案，分数预测模型可以根据血管中线点，以及血管中线点对应的血管截面面积和流量系数实现血流储备分数预测，可以有效提升血流储备分数的准确度。
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公开(公告)号：CN114565621A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210195472.1
申请日：2022-03-01
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种冠脉分割模型的训练方法及装置、冠脉分割方法及装置，具体包括：获取同一冠脉的医学影像数据、冠脉中线标记数据以及冠脉分割标记数据作为一组初始学习数据；针对每组初始学习数据，通过随机抠图的方式，对该组初始学习数据进行抠图，得到多组随机抠图结果；针对每组随机抠图结果，将该组随机抠图结果中的医学影像抠图结果以及冠脉中线标记抠图结果作为训练样本数据，将冠脉分割标记抠图结果作为与训练样本数据同组的标准样本数据，根据同组内训练样本数据和标准样本数据之间的数据差异，对原始分割模型进行训练，得到训练好的冠脉分割模型。这样，本申请可以提高冠脉分割结果在冠脉边缘细节上的分割精度。
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公开(公告)号：CN113313715B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110587055.7
申请日：2021-05-27
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种心脏动脉血管的分割方法、分割装置、设备和介质，所述方法包括：根据获取的心脏原始图像，确定出主动脉识别结果和动静脉识别结果；根据所述心脏原始图像、所述主动脉识别结果和所述动静脉识别结果，确定出第一血管中心线；对所述第一血管中心线中的断开切口进行延长，得到冠脉中心线；基于所述冠脉中心线，确定出冠脉识别结果；将所述主动脉识别结果和所述冠脉识别结果合并，得到心脏动脉血管分割结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113658172A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202111007006.8
申请日：2021-08-30
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，涉及医学影像处理技术领域。该图像处理方法包括：基于目标冠脉对应的平扫CT图像序列，确定平扫CT图像序列对应的候选钙化区域；基于候选钙化区域与目标冠脉对应的冠脉分割图像，确定冠脉分割图像对应的第一冠脉钙化数据，有利于实现自动从平扫CT图像中分割出冠脉钙化区域的目的，图像处理速度快且计算资源小，且不需要占用额外硬件资源，极大地提高了临床诊断的效率，为预测冠心病的发展提供重要的风险评估依据。同时，避免冠脉CTA检查对患者的辐射，降低患者的看病成本。
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公开(公告)号：CN113628193A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110925954.3
申请日：2021-08-12
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种血管狭窄率确定方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：将患者的初始血管图像以及该初始血管图像对应的目标血管分割图像输入已训练的斑块分割模型，以得到斑块热力图；根据所述斑块热力图确定斑块提取模板，并根据所述斑块提取模板对目标图像进行斑块提取以得到斑块分割数据，其中，所述目标图像为所述初始血管图像，或者包括所述初始血管图像和所述目标血管分割图像；将所述斑块分割数据输入已训练的狭窄率分析模型以得到目标血管的狭窄率。解决了现有冠脉狭窄率确定方法确定的冠脉狭窄率较低的问题。
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公开(公告)号：CN113313715A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110587055.7
申请日：2021-05-27
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种心脏动脉血管的分割方法、分割装置、设备和介质，所述方法包括：根据获取的心脏原始图像，确定出主动脉识别结果和动静脉识别结果；根据所述心脏原始图像、所述主动脉识别结果和所述动静脉识别结果，确定出第一血管中心线；对所述第一血管中心线中的断开切口进行延长，得到冠脉中心线；基于所述冠脉中心线，确定出冠脉识别结果；将所述主动脉识别结果和所述冠脉识别结果合并，得到心脏动脉血管分割结果。
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公开(公告)号：CN119600282A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411562482.X
申请日：2024-11-04
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了一种生成图像分割模型的方法、图像分割的方法及装置。其中图像分割模型包括分别部署在各计算节点上的卷积算子，该方法包括：获取图像样本集，各图像样本上标注有分割掩码；将各图像样本划分成多个图像块，并分别将各图像块分配至对应的计算节点；利用各图像样本和分割掩码，在计算节点上训练图像分割模型；其中，训练过程中涉及的特征提取处理包括：通过各计算节点上的卷积算子并行处理被分配图像块的图像信息和边界信息，得到与各图像块对应的局部特征，边界信息来源于被分配相邻图像块的计算节点。本申请能够缩短训练时间，提高训练效率。
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公开(公告)号：CN117788422A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311825025.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 推想医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种医学图像处理系统、模型训练方法、装置及存储介质。所述系统包括处理器，所述处理器被配置为执行以下医学图像处理方法：将医学图像输入已训练的骨折检测模型以得到与所述医学图像对应的骨折概率图，所述骨折概率图中各像素的像素值与骨折程度正相关或负相关；将所述医学图像输入已训练的骨骼分割模型以得到骨骼分割结果；根据所述骨折概率图与所述骨骼分割结果确定骨折检测结果。本发明实施例提供的技术方案能够准确地确定患者的骨折检测结果。
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