基于改进SOLOv2的校园场景图像分割方法

    公开(公告)号:CN113920411A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111177879.3

    申请日:2021-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进SOLOv2的校园场景图像分割方法,包括:步骤1:对待检测图像进行主干网络特征提取以得到对应的多层特征信息;步骤2:将多层特征信息送入到改进后的特征金子塔中进行细化并融合;步骤3:将融合后的信息送入到Head头部进行分析,通过两个并行的子通道,进行类别信息分析和mask实例分割;步骤4:通过矩阵非极大值抑制保留最高置信度的掩码信息以及类别信息,步骤5:将mask特征图映射回原图像上,输出带有特征mask掩码的图像。本发明提供一种基于改进SOLOv2的校园场景图像分割方法,能有效提升了对密集人群情况下的分割精度和召回率,且在面对目标遮挡和物体残缺的情况下,本发明算法的性能明显优先于其他算法。

    一种基于三阶反正切函数模型的平行泊车方法

    公开(公告)号:CN106874551B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201710019778.0

    申请日:2017-01-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于三阶反正切函数模型的平行泊车方法。本发明提出带有三阶扰动的反正切式的路径规划方法,根据车辆运动学计算出约束空间,由MATLAB中的遗传算法的工具箱调用ga函数,以泊车过程中的障碍约束、车辆自身的参数约束、泊车起始点和终点位置约束为轨迹函数的目标函数,以泊车终点车辆与车位的水平夹角最小为适应度函数,求得最优的轨迹函数的参数,确定最优的平行泊车轨迹。使用本发明,可得车位长度与车长的比值约为1.315,具有非常好的效果。

    基于最大相关熵准则的智能车辆路径跟踪方法

    公开(公告)号:CN111258218A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010050982.0

    申请日:2020-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于最大相关熵准则的智能车辆路径跟踪方法,属于轨迹跟踪领域,其包括构建车辆动力学模型;将所述车辆动力学模型转换为系统状态模型;对系统状态模型进行离散线性化处理,构建形成预测时域的输出模型;基于最大相关熵准则和半方方法,构建求解控制增量Δuk的路径跟踪模型;求解路径跟踪模型得到基于车辆质心速度v和前轮转向角σf的控制增量。本方案采用最大相关熵准则的度量来建立路径跟踪模型,该模型能够有效的抑制或消除来自噪声或局外点的影响,来实现车辆的稳定路径跟踪。

    全天候未知环境下高精度快速圆形目标定位方法和系统

    公开(公告)号:CN105718929B

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201610039698.7

    申请日:2016-01-21

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域,本发明公开了一种全天候未知环境下高精度快速圆形目标定位方法,其具体包括以下的步骤:采用高分辨率相机采集图像,采集图像后对图像进行金字塔分解,在金字塔顶端的低分辨率图像上对完整目标或污染目标进行概略定位;然后再将低分辨率图像上的完整目标或污染目标位置映射至高分辨率图像;在高分辨率图像的目标映射区域上计算完整目标或者污染目标的中心点的三维坐标。通过在低分辨率图像上对完整目标或污染目标进行概略定位,然后映射的方式,能获得较快的定位速度,方便了系统的实现。本发明还公开了一种全天候未知环境下高精度快速圆形目标定位的系统。

    一种采摘机械手机械装置
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108718689A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810369264.2

    申请日:2018-04-23

    Abstract: 一种采摘机械手机械装置,采摘机器人末端执行器、输果机构、机械执行装置和控制系统;机械执行装置包括轮式智能移动平台、采摘机械臂和欠驱动采摘机械手和电动滑台;轮式智能移动平台包括履带底盘、盘面、控制箱、电机控制柜、水果收集箱以及侧面挡板,所述的履带底盘,其上部配合设置盘面,所述的盘面,其一端设置控制箱;电机控制柜固定在轮式智能移动平台的中部;水果收集箱位于采摘机械臂和电机控制柜之间;效率,解决了依靠人工采摘,生长位置超过劳力身高的水果要使用梯子进行作业,效率低,又极其危险,导致采摘更加困难的问题,有利于多种水果的采摘,安全,灵活,高效,节省了水果收获的用工成本。

    基于查表法的不完整约束轮式机器人轨迹跟踪控制方法

    公开(公告)号:CN107943056A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711414641.1

    申请日:2017-12-25

    Abstract: 本发明属于机器人技术领域,公开了一种基于查表法的不完整约束轮式机器人轨迹跟踪控制方法,基于查表法的不完整约束轮式机器人轨迹跟踪控制方法包括:首先利用欧拉格数值求解机器人运动学模型,建立在饱和约束条件下的制输入(v,ω)与机器人的运动轨迹(x,y)关系表;其次根据提出的欧式距离最短判据查表,确定控制输入量;最后将确定的控制输入量作用于机器人,使机器人的运动轨迹跟踪到指定的参考轨迹。本发明基于Matlab,对直线、正弦、余弦和圆等不同特性轨迹的跟踪仿真结果,验证了所提方法的有效性。

    一种基于视觉的智能车环境动态目标检测的方法

    公开(公告)号:CN111814602B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202010580747.4

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的智能车环境动态目标检测的方法,包括:在智能车移动期间,设置在所述智能车上的双目立体相机通过采集当前的场景图像,得到当前的双目视频序列图像;从所述双目视频序列图像中选取第t时刻图像和t‑1时刻图像,并利用所述第t时刻图像和所述t‑1时刻图像,计算混合光流;根据所述第t时刻图像、所述t‑1时刻图像,计算所述双目立体相机运动背景光流;利用所述混合光流和所述运动背景光流,得到仅由目标运动产生的残差流;通过对所述残差流进行处理,得到独立的运动目标。

Patent Agency Ranking