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公开(公告)号：CN107315193A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710364806.2
申请日：2017-05-22
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G01V1/307 , G01V1/282 , G01V2210/48 , G01V2210/63
Abstract: 本发明涉及天然气地球物理勘探领域，是一种利用地震数据来提取地震波瞬时质心频率，进而利用地震瞬时质心频率可靠地指示天然气存在的方法，具体为：(1)综合利用地质、测井及合成地震记录等资料准确标定目标层；(2)利用基于CEEMD的地震瞬时质心频率方法沿着目标层开时窗提取地震瞬时质心频率属性体；(3)利用地震瞬时质心频率属性体确定目标层的含气性；本发明通过对地震波瞬时质心频率图像的分析，可以有效地进行含气性检测。本发明对于含气性检测的结果具有较高的时空分辨率，同时避免了常规的基于短时傅里叶分析、小波变换的谱分解方法需要大量分频剖面进行分析然后利用最佳的分频剖面进行烃类解释的情况。
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公开(公告)号：CN119671884B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510175817.0
申请日：2025-02-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/94 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094 , G16H30/20
Abstract: 本发明涉及医疗图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的医疗图像增强处理方法及系统，根据是否需要进行样本数量的扩充，选择图像增强的模型；若需要进行样本数量的扩充，则采用生成对抗网络进行图像增强，否则采用自编码器进行图像增强；采用联邦学习架构训练模型，模型在多个分散的设备或服务器上进行训练。使用生成对抗网络，生成多样化的医疗图像样本，提高样本的多样性。自编码器提取关键特征并生成新的样本，增加数据的多样性。通过联邦学习架构，利用分散的数据源，增强模型的训练样本多样性，同时保护数据隐私。有效增加样本的多样性，从而提升模型的泛化能力，使其在实际应用中更具鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN119671884A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510175817.0
申请日：2025-02-18
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T5/60 , G06T5/94 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094 , G16H30/20
Abstract: 本发明涉及医疗图像处理技术领域，具体涉及一种基于深度学习的医疗图像增强处理方法及系统，根据是否需要进行样本数量的扩充，选择图像增强的模型；若需要进行样本数量的扩充，则采用生成对抗网络进行图像增强，否则采用自编码器进行图像增强；采用联邦学习架构训练模型，模型在多个分散的设备或服务器上进行训练。使用生成对抗网络，生成多样化的医疗图像样本，提高样本的多样性。自编码器提取关键特征并生成新的样本，增加数据的多样性。通过联邦学习架构，利用分散的数据源，增强模型的训练样本多样性，同时保护数据隐私。有效增加样本的多样性，从而提升模型的泛化能力，使其在实际应用中更具鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN119251602B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411778440.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于快速采样和注意力机制的点云分类分割方法，包括步骤：加载点云分类数据集Dc和点云分割数据集Ds；构造点云分类分割网络，该网络基于PointNet++网络，并构造降采样层替换其原有采样层，构造基于注意力机制的分割网络NSt替换原有分割网络，在NSt中改进插值操作，并在跳跃连接时增设自注意力编码器；用Dc和Ds训练点云分类分割网络得到点云分类分割模型，用于点云数据的分类或分割任务中。本发明能降低降采样过程中的复杂度、关注并提取点云中的空间和相关信息、且能克服插值时依赖于选择的邻域大小和点的分布情况导致的插值不准确问题。故本发明能提高采样效率、特征提取精度和分割精度。
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公开(公告)号：CN119251602A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411778440.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于快速采样和注意力机制的点云分类分割方法，包括步骤：加载点云分类数据集Dc和点云分割数据集Ds；构造点云分类分割网络，该网络基于PointNet++网络，并构造降采样层替换其原有采样层，构造基于注意力机制的分割网络NSt替换原有分割网络，在NSt中改进插值操作，并在跳跃连接时增设自注意力编码器；用Dc和Ds训练点云分类分割网络得到点云分类分割模型，用于点云数据的分类或分割任务中。本发明能降低降采样过程中的复杂度、关注并提取点云中的空间和相关信息、且能克服插值时依赖于选择的邻域大小和点的分布情况导致的插值不准确问题。故本发明能提高采样效率、特征提取精度和分割精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117252756A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310945726.1
申请日：2023-07-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于对称视觉注意力网络的高效图像超分辨率方法，利用大核卷积的大感受野来提高图像的重建质量，以瓶颈式感受野结构和对称式注意力结构提升深度特征的提取能力，使网络的学习能力进一步增强，使用不同的高效卷积组合，大大减少了参数的数量，同时保持了较大的感受野，以确保重建质量。然后根据感受野大小形成瓶颈注意力块，通过对称结构得到对称大核注意力模块。通过实验对比结果，说明本发明提出的方法可以达到减少网络参数数量，提升网络性能和效率的目的，实现了轻量化的高效图像超分辨率途径。
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公开(公告)号：CN110021153A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910274731.8
申请日：2019-04-04
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种汽车重大事故报警系统及方法。本发明的系统包括：加速度传感器，用于采集汽车行驶的加速度数据；单片机，用于根据所述加速度数据判断汽车的加速度是否大于加速度阈值，汽车的倾角是否大于倾角阈值，并根据判断结果判定汽车是否发生交通事故；还用于在判定汽车发生交通事故的情况下，将报警触发信号传送给通信单元；通信单元，用于将所述报警触发信号发送给智能终端；智能终端，用于在接收到报警触发信号时，获取当前位置信息，并执行报警操作；所述报警操作为：将所述当前位置信息和预存的车主信息发送给预设紧急联系人和/或拨出报警电话。本发明通过智能终端实现实时精确定位、智能及多样化的报警求助等功能。
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公开(公告)号：CN108631893A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201710159425.0
申请日：2017-03-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04B17/345
CPC classification number: H04B17/345
Abstract: 本发明提供了一种GMSK信道干扰检测方法。本发明针对GMSK信道中的同频和邻频干扰检测问题，提出利用GMSK调制特有的瞬时频率直方图分布特征，通过学习和训练获得特征计算区间以及特征阈值，并建立基于特征参数的干扰分类器。在实际工作中，由干扰分类器对信号瞬时频率直方图特征参数和阈值进行分类判定，检测信道是否存在干扰。本发明对GMSK信道中频谱特征和时域幅度特征不明显的干扰有较高的检测概率，还具备计算复杂度和实现代价低的优点。
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公开(公告)号：CN107958397A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711445384.8
申请日：2017-12-27
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G06Q30/0201 , G01S17/08 , G06F17/3053 , H04L67/12
Abstract: 本发明属于检测技术领域，公开了一种利用短距无线通信技术的商品状态检测的系统，包括：传感器单元，消息发送/接收单元，消息分析单元，与消息发送/接收单元连接，用于对接收的传感器单元的消息进行处理，分析出该商品的实时状态和顾客对该商品的喜爱程度。本发明成本低廉，适用范围广，灵敏度高；适合广泛应用于各大店铺专柜、数码设备卖场等等，且通过该系统商品相关运营商能够根据这些商品状态的数据的分析，得到顾客对该商品的喜爱程度或者该商品的对顾客的吸引力等等；根据这些有助于商品运营商及时对商品销售策略做出有效调整，或者对产品设计提出符合顾客喜爱的方案。
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公开(公告)号：CN207718432U
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201721862078.X
申请日：2017-12-27
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本实用新型属于检测技术领域，公开了一种利用短距无线通信技术的商品状态检测的装置，包括：传感器组件，消息发送/接收组件，消息分析组件，与消息发送/接收组件连接，用于对接收的传感器组件的消息进行处理，分析出该商品的实时状态和顾客对该商品的喜爱程度。本实用新型成本低廉，适用范围广，灵敏度高；适合广泛应用于各大店铺专柜、数码设备卖场等等，且通过该装置商品相关运营商能够根据这些商品状态的数据的分析，得到顾客对该商品的喜爱程度或者该商品的对顾客的吸引力等等；根据这些有助于商品运营商及时对商品销售策略做出有效调整，或者对产品设计提出符合顾客喜爱的方案。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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