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公开(公告)号：CN119851047A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510322354.6
申请日：2025-03-19
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06T7/00 , G06N10/60
Abstract: 本发明涉及医学影像分类技术领域，具体涉及一种基于机器学习的医学影像自动分类方法及系统，采集医学影像数据，并增强医学影像数据数量；对增强后的医学影像数据进行降维处理；对降维后的特征进行分类，获得医学影像数据类别。数据扩充使用基于量子干涉的生成对抗网络，通过多维度上的调制和控制来模拟真实医学影像的复杂模式和纹理，增加医学影像数据的数量和多样性，同时维持影像的细节质量。自适应调整降维强度，优化信息的保存。分类器使用基于动态惩罚项的分数阶神经网络，结合动态惩罚项和门控向量正则化技术，优化分类精度和模型的泛化能力。解决了现有技术的不足。
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公开(公告)号：CN112305498A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011237117.3
申请日：2020-11-09
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种异构TDOA定位系统，其将各测站采样率变换为一致采样率，通过测量任务获取异构测站间的采样时间戳校准值，通过设备在回路的仿真定位进一步获取补充时间戳校准值并验证定位精度，在实际定位任务中，通过采样时间戳校准值和补充采样时间戳校准值修正异构测站间的时间戳偏移，使得由不同类型测站组成的异构TDOA定位系统可协同定位射频信号源位置，系统由中心站任务控制、测站命令接收、测站信号采样接收、采样率变换和时延调整、服务器TDOA计算、服务器定位解算及中心站显示等模块组成。
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公开(公告)号：CN119380162A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411358548.3
申请日：2024-09-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种面向嵌入式设备的火灾检测方法，包括获取城市场景下的火灾图像，并构建训练数据集；对YOLOv8‑n模型进行结构优化，得到EMG‑YOLO模型；采用训练数据集对EMG‑YOLO模型进行训练；将训练好的EMG‑YOLO模型部署到嵌入式设备中，然后对待检测的火灾图片进行检测，输出检测结果。本发明结合了多尺度注意力模块，高效多尺度卷积模块和全局特征金字塔特征融合结构，并采用了slimming剪枝算法，在提升城市火灾检测精确度的同时，还大幅提升了检测速度。本发明的模型结构简单，能保证在城市环境下长时间运行时并保持较高的火灾检测精度。
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公开(公告)号：CN108631893B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201710159425.0
申请日：2017-03-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04B17/345
Abstract: 本发明提供了一种GMSK信道干扰检测方法。本发明针对GMSK信道中的同频和邻频干扰检测问题，提出利用GMSK调制特有的瞬时频率直方图分布特征，通过学习和训练获得特征计算区间以及特征阈值，并建立基于特征参数的干扰分类器。在实际工作中，由干扰分类器对信号瞬时频率直方图特征参数和阈值进行分类判定，检测信道是否存在干扰。本发明对GMSK信道中频谱特征和时域幅度特征不明显的干扰有较高的检测概率，还具备计算复杂度和实现代价低的优点。
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公开(公告)号：CN107318145B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201710705046.7
申请日：2017-08-17
Applicant: 成都信息工程大学
Inventor： 李文藻
Abstract: 本发明涉及疫情监控技术领域，公开了一种基于延迟容忍网络的疫情监控方法。包括以下过程：在被监控节点持续采集并周期性的生成数据包；采用被监控节点和车辆节点为监控系统的移动节点，基于历史相遇概率统计方法设计路由算法，移动节点通过路由算法进行数据交换并携带获取到的数据；移动节点利用与数据接入点的相遇机会，将携带数据投递到无线接入点；无线接入点将接受的数据传输至数据分析中心进行监测区域的异常分析。本方案选择的移动节点丰富不单一，并且设计了路由算法提高延迟容忍网络用于监控环境的网络性能，有效、准确地实现疫情监控。本发明还公开了一种基于延迟容忍网络的疫情监控系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107315193B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201710364806.2
申请日：2017-05-22
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及天然气地球物理勘探领域，是一种利用地震数据来提取地震波瞬时质心频率，进而利用地震瞬时质心频率可靠地指示天然气存在的方法，具体为：(1)综合利用地质、测井及合成地震记录资料准确标定目标层；(2)利用基于CEEMD的地震瞬时质心频率方法沿着目标层开时窗提取地震瞬时质心频率属性体；(3)利用地震瞬时质心频率属性体确定目标层的含气性；本发明通过对地震波瞬时质心频率图像的分析，可以有效地进行含气性检测。本发明对于含气性检测的结果具有较高的时空分辨率，同时避免了常规的基于短时傅里叶分析、小波变换的谱分解方法需要大量分频剖面进行分析然后利用最佳的分频剖面进行烃类解释的情况。
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公开(公告)号：CN107318145A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710705046.7
申请日：2017-08-17
Applicant: 成都信息工程大学
Inventor： 李文藻
Abstract: 本发明涉及疫情监控技术领域，公开了一种基于延迟容忍网络的疫情监控方法。包括以下过程：在被监控节点持续采集并周期性的生成数据包；采用被监控节点和车辆节点为监控系统的移动节点，基于历史相遇概率统计方法设计路由算法，移动节点通过路由算法进行数据交换并携带获取到的数据；移动节点利用与数据接入点的相遇机会，将携带数据投递到无线接入点；无线接入点将接受的数据传输至数据分析中心进行监测区域的异常分析。本方案选择的移动节点丰富不单一，并且设计了路由算法提高延迟容忍网络用于监控环境的网络性能，有效、准确地实现疫情监控。本发明还公开了一种基于延迟容忍网络的疫情监控系统。
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公开(公告)号：CN117220714B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311483949.7
申请日：2023-11-09
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于全双工通信的自干扰联合抑制方法和装置，涉及无线通信技术领域。所述自干扰联合抑制方法包括以下步骤：分别对OFDM发射信号、多径信道和OFDM接收信号进行建模，过FFT变换后得到多径信道对应的频率响应 和功放引入的线性频率响应 ；针对所述频率响应 和线性频率响应 ，从时域获得信号影响矩阵 的估计值 ；根据所述估计值 ，对第m个OFDM接收信号 进行均衡后执行IFFT变换，在时域获得功放引入的多阶非线性估计值 ；联合所述 和多阶非线性估计值 重建自干扰信号，并进行自干扰抑制。(56)对比文件Ying Liu 等.A Full-Duplex TransceiverWith Two-Stage Analog Cancellations forMultipath Self-Interference《.IEEETransactions on Microwave Theory andTechniques》.全文.
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公开(公告)号：CN117220714A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311483949.7
申请日：2023-11-09
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于全双工通信的自干扰联合抑制方法和装置，涉及无线通信技术领域。所述自干扰联合抑制方法包括以下步骤：分别对OFDM发射信号、多径信道和OFDM接收信号进行建模，过FFT变换后得到多径信道对应的频率响应和功放引入的线性频率响应 ；针对所述频率响应和线性频率响应 ，从时域获得信号影响矩阵 的估计值 ；根据所述估计值 ，对第m个OFDM接收信号 进行均衡后执行IFFT变换，在时域获得功放引入的多阶非线性估计值 ；联合所述和多阶非线性估计值 重建自干扰信号，并进行自干扰抑制。本发明能够有效提高线性和非线性自干扰抑制的性能。
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公开(公告)号：CN112444774A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011153036.5
申请日：2020-10-26
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种射频无源TDOA定位系统数据块选择传输方法：测站从射频接收机输出的IQ数据流中提取定时数据块并缓存到队列中；测站使用基于载噪比和过0点数质量指标评估定时数据块质量，向中心站报告每个定时数据块的时间戳和质量指标；中心站接收测站报告并缓存到队列中，根据时间戳和质量参数从报告队列中选择候选数据块，通知测站上传指定时间数据块；测站收到中心站命令，从缓存定时数据块队列中搜索指定时间的数据块并上传到中心站；中心站接收测站上传的定时数据块并缓存到定时数据块队列，作为TDOA估计算法的输入数据。用于解决突发和带宽时变信号数据块优选问题，同时解决网络带宽与采样率之间的矛盾问题。
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