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公开(公告)号：CN110187388A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910494524.3
申请日：2019-06-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供了一种基于变分模态分解的稳定地震品质因子Q估计方法，属于油气勘探地球物理处理方法领域，通过采用变分模态分解，首先将地震数据分解为一系列本征模态函数，然后利用相关函数法优选出该地震信号的主要贡献本征模态函数分量，结合频率分析优选出高频本征模态函数，再对该高频本征模态函数利用基于变分模态分解的时频分析方法结合五点平均滑动法优选出用于估计地震数据相邻层位数据点的衰减的对数幅度谱段，结合最小二乘法给出该地震道的稳定地层品质因子Q估计值。本发明缩短了时频联合变量估计品质因子需要传播时间长的缺点，避免了不同频段的相互影响，同时规避了噪声的影响，提高了品质因子Q的估计精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN107315193B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201710364806.2
申请日：2017-05-22
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及天然气地球物理勘探领域，是一种利用地震数据来提取地震波瞬时质心频率，进而利用地震瞬时质心频率可靠地指示天然气存在的方法，具体为：(1)综合利用地质、测井及合成地震记录资料准确标定目标层；(2)利用基于CEEMD的地震瞬时质心频率方法沿着目标层开时窗提取地震瞬时质心频率属性体；(3)利用地震瞬时质心频率属性体确定目标层的含气性；本发明通过对地震波瞬时质心频率图像的分析，可以有效地进行含气性检测。本发明对于含气性检测的结果具有较高的时空分辨率，同时避免了常规的基于短时傅里叶分析、小波变换的谱分解方法需要大量分频剖面进行分析然后利用最佳的分频剖面进行烃类解释的情况。
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公开(公告)号：CN114035225A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111213463.2
申请日：2021-10-19
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于油气勘探地球物理处理方法领域。本发明公开了一种地震资料高分辨率处理BPFE方法及装置。该方法在低频特定分析子波序列上利用基追踪降噪方法重构原始地震数据的稀疏表达式。通过分析子波压缩系数选取生成高频合成分析子波序列，利用合成分析子波序列和基追踪降噪重构地震数据的稀疏表达式重建高频子波地震记录，生成高分辨率地震数据。该方法无需计算真实地震子波，在特定稀疏域实现地震资料高分辨率处理及重构，可以同时拓展低频与高频。本发明提供的一种地震资料高分辨率处理BPFE方法装置，包括低频特定分析子波序列生成器，高频分析子波序列生成器，基追踪降噪重构处理器，高分辨率地震数据生成器。实现上述地震资料高分辨率处理BPFE方法。
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公开(公告)号：CN114035225B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202111213463.2
申请日：2021-10-19
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于油气勘探地球物理处理方法领域。本发明公开了一种地震资料高分辨率处理BPFE方法及装置。该方法在低频特定分析子波序列上利用基追踪降噪方法重构原始地震数据的稀疏表达式。通过分析子波压缩系数选取生成高频合成分析子波序列，利用合成分析子波序列和基追踪降噪重构地震数据的稀疏表达式重建高频子波地震记录，生成高分辨率地震数据。该方法无需计算真实地震子波，在特定稀疏域实现地震资料高分辨率处理及重构，可以同时拓展低频与高频。本发明提供的一种地震资料高分辨率处理BPFE方法装置，包括低频特定分析子波序列生成器，高频分析子波序列生成器，基追踪降噪重构处理器，高分辨率地震数据生成器。实现上述地震资料高分辨率处理BPFE方法。
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公开(公告)号：CN114137616B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202111463516.6
申请日：2021-12-03
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01V1/50
Abstract: 本发明属于油气勘探地球物理处理方法领域。本发明公开了一种利用量子力学原理进行储层含气性检测的方法。该方法通过将地震信号进行量子力学特征表征，获得适当普朗克常数下的波函数，计算每个波函数的高频衰减系数，在势能‑波函数域估计地震子波穿过含气层导致的高频信号的衰减现象，进而实现储层预测并给出含气性解释结果。本发明提供了一种利用量子力学原理进行储层含气性检测的方法，将传统的各种储层含气性检测技术拓展到了量子领域，首次利用势能‑波函数域内地震信号的量子力学表征波函数进行储层含气性检测，避免了传统储层含气性检测方法中的各种假设前提问题，为传统储层含气性检测技术提供了一种新的解决技术。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114152981B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202111464441.3
申请日：2021-12-03
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于油气勘探地球物理处理方法领域。本发明公开了一种势能波函数域地震资料品质因子估计方法。该方法利用非相对论量子力学的薛定谔方程将目标区的地震数据在势能‑波函数域进行分解，通过哈密顿矩阵构造自适应基函数，逐道计算地震数据在势能‑波函数空间的映射系数序列，再利用势能‑波函数空间的映射系数序列结合最小二乘法计算相邻层位Q估计的结果。本发明提供了一种基于量子力学薛定谔方程的地震信号自适应分解算法，推导了势能‑波函数域Q估计的算法，发展了一种高精度势能‑波函数域地震资料Q估计方法，提高了Q估计的精确性，避免了传统Q估计方法需要选择频段以及存在的各种假设前提等问题。
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公开(公告)号：CN114152981A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111464441.3
申请日：2021-12-03
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于油气勘探地球物理处理方法领域。本发明公开了一种势能波函数域地震资料品质因子估计方法。该方法利用非相对论量子力学的薛定谔方程将目标区的地震数据在势能‑波函数域进行分解，通过哈密顿矩阵构造自适应基函数，逐道计算地震数据在势能‑波函数空间的映射系数序列，再利用势能‑波函数空间的映射系数序列结合最小二乘法计算相邻层位Q估计的结果。本发明提供了一种基于量子力学薛定谔方程的地震信号自适应分解算法，推导了势能‑波函数域Q估计的算法，发展了一种高精度势能‑波函数域地震资料Q估计方法，提高了Q估计的精确性，避免了传统Q估计方法需要选择频段以及存在的各种假设前提等问题。
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公开(公告)号：CN114137616A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111463516.6
申请日：2021-12-03
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01V1/50
Abstract: 本发明属于油气勘探地球物理处理方法领域。本发明公开了一种利用量子力学原理进行储层含气性检测的方法。该方法通过将地震信号进行量子力学特征表征，获得适当普朗克常数下的波函数，计算每个波函数的高频衰减系数，在势能‑波函数域估计地震子波穿过含气层导致的高频信号的衰减现象，进而实现储层预测并给出含气性解释结果。本发明提供了一种利用量子力学原理进行储层含气性检测的方法，将传统的各种储层含气性检测技术拓展到了量子领域，首次利用势能‑波函数域内地震信号的量子力学表征波函数进行储层含气性检测，避免了传统储层含气性检测方法中的各种假设前提问题，为传统储层含气性检测技术提供了一种新的解决技术。
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公开(公告)号：CN110187388B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910494524.3
申请日：2019-06-06
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供了一种基于变分模态分解的稳定地震品质因子Q估计方法，属于油气勘探地球物理处理方法领域，通过采用变分模态分解，首先将地震数据分解为一系列本征模态函数，然后利用相关函数法优选出该地震信号的主要贡献本征模态函数分量，结合频率分析优选出高频本征模态函数，再对该高频本征模态函数利用基于变分模态分解的时频分析方法结合五点平均滑动法优选出用于估计地震数据相邻层位数据点的衰减的对数幅度谱段，结合最小二乘法给出该地震道的稳定地层品质因子Q估计值。本发明缩短了时频联合变量估计品质因子需要传播时间长的缺点，避免了不同频段的相互影响，同时规避了噪声的影响，提高了品质因子Q的估计精度和稳定性。
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公开(公告)号：CN107315193A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710364806.2
申请日：2017-05-22
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G01V1/307 , G01V1/282 , G01V2210/48 , G01V2210/63
Abstract: 本发明涉及天然气地球物理勘探领域，是一种利用地震数据来提取地震波瞬时质心频率，进而利用地震瞬时质心频率可靠地指示天然气存在的方法，具体为：(1)综合利用地质、测井及合成地震记录等资料准确标定目标层；(2)利用基于CEEMD的地震瞬时质心频率方法沿着目标层开时窗提取地震瞬时质心频率属性体；(3)利用地震瞬时质心频率属性体确定目标层的含气性；本发明通过对地震波瞬时质心频率图像的分析，可以有效地进行含气性检测。本发明对于含气性检测的结果具有较高的时空分辨率，同时避免了常规的基于短时傅里叶分析、小波变换的谱分解方法需要大量分频剖面进行分析然后利用最佳的分频剖面进行烃类解释的情况。
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