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公开(公告)号:CN118823483A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411040724.9
申请日:2024-07-31
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于混合量子神经网络的图像多分类方法、电子设备和存储介质,待处理图像为高维经典图像,方法包括图像分类步骤,包括以下子步骤:利用主成分分析对待处理图像降维;采用基于灵活的量子图像表示方式,将降维后的待处理图像编码为量子态数据;将量子态数据输入到参数化量子电路进行量子态演化,并对演化后的量子态进行测量得到量子态的期望值;将量子态的期望值输入至卷积神经网络CNN的全连接层,全连接层输出图像多分类结果;其中,全连接层的输入维度与主成分分析的降维维度匹配。本发明将混合量子神经网络与经典卷积神经网络的结合,利用CNN强大的特征提取能力,提高了分类的准确性和抗噪性。
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公开(公告)号:CN118508071A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410810087.2
申请日:2024-06-21
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种毫米波超宽带宽波束磁电偶极子天线单元及天线,属于射频前端器件领域;其天线单元包括辐射体和馈电模块;辐射体包含有两个位于同一平面且对称设置的矩形贴片;两个矩形贴片的远离侧均与对应的斜置贴片连接;馈电模块为T型结构,且其位于所述平面内;其中一矩形贴片的内侧设有圆形缝隙,T型结构的中间枝节末端位于圆形缝隙中,且与矩形贴片无接触;T型结构的中间枝节末端通过金属通孔I穿过地板,接入馈电层;所述矩形贴片通过金属通孔II与底板连接。本发明在Ka波段附近频段内达到超过54%阻抗带宽的性能,以及H面的波束宽度在频段内维持在112度到135度范围内,还具备在工作频段内的高增益性能。
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公开(公告)号:CN118117328A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410319791.8
申请日:2024-03-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种毫米波超宽带圆极化磁电偶极子天线,属于射频前端器件技术领域,其包括天线辐射体和馈电模块;所述天线辐射体包括上辐射层、下辐射层以及金属过孔;所述上辐射层和下辐射层均设置有两个矩形贴片,且在同一辐射层上的四个矩形贴片正投影分别位于方形的四个顶点;同一辐射层的两个辐射贴片位于方形的对角线上;其中一辐射层上的两个辐射贴片相邻端平面连接;金属过孔与矩形贴片一一对应;所述金属过孔的顶端与对应的矩形贴片短接,底端与金属地连接;本发明在30Ghz附近频段内达到超过40%阻抗带宽的性能,以及圆极化轴比带宽也高于20%,在保持上述性能优势下,还具备在工作频段内的高增益性能。
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公开(公告)号:CN117851396A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410127578.7
申请日:2024-01-30
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种基于湖仓一体的数据编目方法及系统,属于数据管理领域,包括:建设数据湖,并将外部数据源中的数据提取到数据湖中;清洗数据湖中的原始数据;为清洗后的数据添加元数据信息并采用多级编目架构进行编目;其中,所述多级编目架构中每个目录针对特定的数据领域进行配置和管理,当外部数据源更新时,通过后台线程定时刷新拉取最新数据并更新元数据。本发明实现多源异构数据的集成、整合和编目,以提供更方便、可靠和高效的并发数据访问和分析。
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公开(公告)号:CN116935095A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310633927.8
申请日:2023-05-31
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/00 , H04N1/44
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的图像特征数据分类系统,包括相互连接的本地查询端和远程服务端;所述本地查询端包括:第一分块与特征提取模块、第一同态加密模块和第一数据传输模块;所述远程服务端包括:第二数据传输模块、特征提取模块、加权组合模块、分类比对模块、数据存储模块。在本发明中,使得远程服务端无法获取明文的待分类图像,从而实现隐私保护操作;并且,为了实现查询功能,远程服务端中存储的用于比对的加密特征采用了与搜索特征相同的计算方式得到。
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公开(公告)号:CN119169306A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411191185.9
申请日:2024-08-28
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院 , 喀什大学
Abstract: 本发明公开了一种面向图像相似度任务的量子图像特征提取方法、计算机程序产品及终端,属于量子图像特征提取技术领域,包括:构建正负样本对;将正负样本对映射至量子态空间;通过双参数化量子电路将正负样本对的量子态表示转换为特征表示;选择不同测量基矢对量子态的特征表示进行测量,得到图像特征。双参数化量子电路中动量编码器通过动量更新机制保持与主编码器相似但略有不同的参数设置,实现更高效的对比学习;通过不同类型的观测获得原始数据的不同类型观测信息,对原始数据进行数据增强,获得更多负样本,通过逐步更新负样本集合中的样本,确保每个训练周期中都能利用最新的负样本,进而提升对比学习的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN119106746A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411167466.0
申请日:2024-08-23
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院 , 喀什大学
Abstract: 本发明公开了一种面向图像相似度任务的量子数据集构建方法、系统、存储介质及终端,属于图像处理领域,主要包括:S1、获取原始图像数据集,并对其中的原始图像进行增强,得到增强图像;将原始图像以及增强图像组合形成二元组数据集;S2、将所述二元组数据集中的每张图像通过特定的量子编码方法转换为量子态;S3、基于每张图像的量子态进行量子线路演化,生成每张图像演化后的量子态;其中,采用进化算法来优化量子线路,筛选出最优秀的量子线路;S4、将所述最优秀的量子线路保存为QASM文件,并对每个QASM文件进行标注;S5、将每张图像对应的QASM文件以及标注文件进行存储,得到面向图像相似度任务的量子数据集。本发明通过优化量子线路的设计,使得量子线路的深度和组合通过智能进化过程进行调整,确保了算法的适应性和多样性,在处理图像数据时能够达到更高的评估精度。
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公开(公告)号:CN118017220A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410320344.4
申请日:2024-03-20
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于单刀四掷开关控制的MEMS开关线型移相器,属于射频前端器件领域。该基于单刀四掷开关控制的MEMS开关线型移相器由粗调、细调移相单元组成。移相单元由两个单刀四掷开关、相位延时线、输入输出端口组成。当某条相位延时线前后端两个单刀四掷开关的对应触点均接触闭合,且其余触点断开时,该移相单元由单刀四掷开关选通此条相位延时线,信号通过该线产生相位延时。利用MEMS技术设计的线性移相器在太赫兹频段具有插入损耗较小的特征,该移相器在中心频率处S11参数在‑10dB以下,S21参数在‑1.6dB附近波动;结构简单、制造方便,相对于传统半导体开关移相器,设计结构简单,稳定可靠,且可以采用玻璃基工艺制造。
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公开(公告)号:CN117134115A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311303960.0
申请日:2023-10-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于圆极化天线单元的太赫兹相控阵天线,属于射频前端技术领域。其包括集成在共面波导上的16个圆极化天线单元、16个MEMS四位分布式移相器和15个威尔金森功分器,由信号探针馈电;信号探针通过15个威尔金森功分器分成16路分别通过MEMS四位分布式移相器与圆极化天线单元连接;所述MEMS四位分布式移相器与圆极化天线单元一一对应。本发明作为小尺寸射频器件,可以应用到多种应用场景;整体结构涉及的功分器,移相器和高性能天线单元等器件均可工作于太赫兹波段,可单独应用于其它通信系统。
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公开(公告)号:CN116665810A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310633807.8
申请日:2023-05-31
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G16C20/70 , G16C20/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于量子图卷积的分子逆向合成方法、系统、存储介质及终端,属于药物分析领域,将目标产物的结构信息和化学属性表示为分子无向图的形式;对每个图节点和连接边使用one‑hot编码的方式映射为唯一的向量;再对分子图节点及连接边信息数据进行量子编码;基于编码后的量子图构建量子图卷积神经网络,输出预测反应中心的位置,得到合成子图;采用图卷积策略网络遍历所述合成子图,识别需要替换或新增的原子并映射到一个动作向量中,解码该动作向量得到反应物的表示。本发明实现从产物图到反应物图的翻译过程,保证最终反应物的可用性,解决目前分子逆向合成任务中计算难度大以及合成路线预测结果不理想的问题,为未来药物研发提供技术参考。
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