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公开(公告)号：CN119169306A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411191185.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院 , 喀什大学
Abstract: 本发明公开了一种面向图像相似度任务的量子图像特征提取方法、计算机程序产品及终端，属于量子图像特征提取技术领域，包括：构建正负样本对；将正负样本对映射至量子态空间；通过双参数化量子电路将正负样本对的量子态表示转换为特征表示；选择不同测量基矢对量子态的特征表示进行测量，得到图像特征。双参数化量子电路中动量编码器通过动量更新机制保持与主编码器相似但略有不同的参数设置，实现更高效的对比学习；通过不同类型的观测获得原始数据的不同类型观测信息，对原始数据进行数据增强，获得更多负样本，通过逐步更新负样本集合中的样本，确保每个训练周期中都能利用最新的负样本，进而提升对比学习的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116665810A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310633807.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G16C20/70 , G16C20/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于量子图卷积的分子逆向合成方法、系统、存储介质及终端，属于药物分析领域，将目标产物的结构信息和化学属性表示为分子无向图的形式；对每个图节点和连接边使用one‑hot编码的方式映射为唯一的向量；再对分子图节点及连接边信息数据进行量子编码；基于编码后的量子图构建量子图卷积神经网络，输出预测反应中心的位置，得到合成子图；采用图卷积策略网络遍历所述合成子图，识别需要替换或新增的原子并映射到一个动作向量中，解码该动作向量得到反应物的表示。本发明实现从产物图到反应物图的翻译过程，保证最终反应物的可用性，解决目前分子逆向合成任务中计算难度大以及合成路线预测结果不理想的问题，为未来药物研发提供技术参考。
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公开(公告)号：CN118479320A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410467700.5
申请日：2024-04-18
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电梯安全监管方法，采用电梯安全监控系统实现，包括：电梯安全监控系统的硬件感知层通过传感器和摄像头实时采集电梯的运行数据；摄像头将帧数据传入电梯安全监控系统的机器视觉主板；终端APP收集维保人员的人脸识别信息、定位信息与维保相关信息；硬件感知层感知到的数据与终端APP收集到的数据传入电梯安全监控系统的数据层进行数据分类；分类后的数据将传入到电梯安全监控系统的支撑层进行进一步的处理；支撑层将经过初步整理的数据传输给电梯安全监控系统的服务层进行服务；经服务层选定的服务处理后的数据将传输至电梯安全监控系统的应用层中进行监管；将应用层内的数据传输至电梯安全监控系统的展示层上进行可视化展示。
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公开(公告)号：CN118025921A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410092656.4
申请日：2024-01-23
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据和神经网络的电梯故障分析和检测方法，解决现有技术中存在的数据处理困难、故障预测不准确和故障诊断困难等问题，包括下述步骤：1）完成对于电梯设计、生产、运行、故障过程中一系列多源数据的采集形成基础数据，并建立统一的电梯数据采集数据库，将基础数据存储在电梯数据采集数据库内；2）将电梯数据采集数据库内存储的基础数据中具有异常值、重复值、缺失值的数据进行数据清洗，并且将清洗后的数据按照电梯型号或/和故障类型进行分组；3）将预处理后的故障数据进行特征提取、语义表征向量强化及分类操作；4）将分类结果按照是否大于50%阈值的标准判定电梯是否出现故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117011832A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311106514.0
申请日：2023-08-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V20/58 , G06V10/82 , G06N10/60 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于量子交互的单目标检测方法、系统、存储介质及终端，属于自动驾驶领域，包括：将交通道路图像分别按行和列进行幅度编码，得到行量子态和列量子态；分别将行量子态和列量子态输入到量子层中，对应得到四个行量子位和四个列量子位；分别将所述四个行量子位和四个列量子位同时输入量子交互层与三个辅助量子比特纠缠，对应得到最终的行量子态和列量子态；将最终得到的量子态输入到全连接层进行目标位置输出。本发明建立了量子神经网络与交通道路图像的联系，提出一种具有新颖交互层的量子神经网络，该网络具有最小的电路深度和可训练参数，利用三量子位交互增加了网络的表达能力和纠缠能力，提高单目标检测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN116335923A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310279839.2
申请日：2023-03-21
Applicant: 电子科技大学 , 西南石油大学 , 中国航发四川燃气涡轮研究院
IPC: F04B49/06
Abstract: 本发明公开了一种基于流量预测的空压机组智能调度方法、存储介质及终端，属于工业控制领域，方法包括：判断流量控制法与压力控制法的控制误差是否处于第一阈值范围内，若是，采用流量控制法对空压机组进行调度控制；若否，采用压力控制法对空压机组进行调度控制；流量控制法包括：对空压机流量进行预测得到未来时间段的预测流量；确定工频机组合与变频机负载率；根据预测流量调节变频机负载率，以此实现空压机组的调度控制。本发明流量控制法根据预测流量调节变频机负载率，能够提前预判下一时间段的流量变化趋势，使变频机尽可能工作在高能效区间，并降低工频机的加/卸载与启停次数，达到节能的目的。
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公开(公告)号：CN118690652A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410838074.6
申请日：2024-06-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/048 , G06F18/2433 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的数字孪生方法、系统、存储介质及终端，属于数字孪生技术领域，所述方法包括以下步骤：S1、对采集的传感器数据进行异常值预测；S2、将异常值预测后的传感器数据进行自适应加权融合；S3、采用扩散模型对融合后的传感器数据进行数据扩充；S4、利用扩充后的数据进行神经网络模型的训练。本发明通过异常值检测和自适应加权融合，解决现有数字孪生系统中面临的传感器采集数据不准确问题；通过数据扩充的方式解决了训练数据不足的问题；同时利用改进的神经网络模型进行训练，使数字孪生系统更加准确、高效，这对数字孪生技术的发展具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116153434A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310273569.4
申请日：2023-03-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于哈密顿量编码的分子图特征提取方法、装置、存储介质及终端，包括：将药物分子的分子图通过时间演化方法转化为哈密顿量；将时间演化得到的哈密顿量映射到量子系统；根据映射后的哈密顿量构建量子处理器并测量哈密顿量的期望值；将得到的期望值输入神经网络模型，提取分子图的特征。本发明通过对药物分子的分子图直接进行特征提取，将能够极大程度地保留药物分子的特征信息；通过伊辛哈密顿量结合时间演化的方式，提高了运算速度。同时，可以构建一个专用于生物医药领域的量子数据集，能够极大地促进生物医药领域的发展。
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公开(公告)号：CN116153434B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310273569.4
申请日：2023-03-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于哈密顿量编码的分子图特征提取方法、装置、存储介质及终端，包括：将药物分子的分子图通过时间演化方法转化为哈密顿量；将时间演化得到的哈密顿量映射到量子系统；根据映射后的哈密顿量构建量子处理器并测量哈密顿量的期望值；将得到的期望值输入神经网络模型，提取分子图的特征。本发明通过对药物分子的分子图直接进行特征提取，将能够极大程度地保留药物分子的特征信息；通过伊辛哈密顿量结合时间演化的方式，提高了运算速度。同时，可以构建一个专用于生物医药领域的量子数据集，能够极大地促进生物医药领域的发展。
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