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公开(公告)号：CN111431573A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010253354.2
申请日：2020-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04W4/02 , H04B7/0404
Abstract: 本发明一种CSI单接入点定位的天线资源配置与阵列设计方法，构建基于到达时间差与到达角的单接入点定位观测方程；给出天线资源分配策略与约束条件；给出不同功能天线位置分布策略与约束条件；给出天线位置分布范围的约束条件；给出天线摆放方向的策略与约束条件；基于定位观测方程与费雪信息矩阵的行列式，构建单接入点天线资源配置与阵列设计的优化目标函数；基于步骤二到步骤五给定的各类策略与约束条件，通过最大化步骤六的目标函数，寻找最优的单接入点定位天线资源配置与天线摆放位置。本发明有效提高天线资源配置效率，保证单接入点定位精度。本发明给出的各种天线资源配置策略与约束条件，能有效降低优化算法的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN104048676A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410298926.3
申请日：2014-06-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01C25/00
CPC classification number: G01C25/005
Abstract: 本发明属于陀螺导航领域，具体涉及一种基于改进粒子滤波的MEMS陀螺随机误差补偿方法。包括：数据的采集、预处理与检验：对处理后的MEMS陀螺的输出数据进行时间序列分析建模：利用小波网络算法优化粒子滤波，改善粒子滤波性能；对时间序列模型进行粒子滤波，对MEMS陀螺仪误差补偿，提高精度。M本发明采用一种改进的粒子滤波算法，将小波网络算法与粒子滤波典型采样算法结合，增大位于概率分布尾部的粒子权值，使较高权值的粒子分解为若干个较小权值的粒子，提高粒子样本的多样性，减小误差，提高滤波效果。将基于小波网络的粒子滤波算法应用到MEMS陀螺仪的误差补偿中，可以有效减少随机误差，提高MEMS陀螺仪精度。
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公开(公告)号：CN103969664A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410216218.0
申请日：2014-05-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于差分循环相干积分的GPS弱信号捕获方法，步骤1：取一段20Mms中频信号的数据，M=1，2，3…，对接收到的数据以L=10ms的长度进行分块；设定多普勒频移范围(ωDmin，ωDmax)和搜索频率步进ΔωD，同时设定检测阈值γ；步骤2：对数据比特翻转进行估计，选取数据块；步骤3：将选取的数据进行载波剥离，分别与本地复制载波的同相支路上的正弦信号和正交之路的余弦信号进行混频，得到I路信号和Q路信号；对同相和正交之路数据进行相干积分；步骤4：将每个块的数据和它后面相邻块的复数共轭相乘，即进行差分循环相关；步骤5：将步骤4的结果相干求和，获得峰值Y；将峰值Y与检测阈值γ作比较，判断信号是否捕获成功。
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公开(公告)号：CN101692642A
公开(公告)日：2010-04-07
申请号：CN200910073047.X
申请日：2009-10-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明一种基于交换层树形网络的多子网拓扑发现装置及发现方法。包括地址转发表收集装置、最大集计算装置和拓扑生成装置。地址转发表收集装置收集交换机上的地址转发表信息；最大集计算装置根据最大集理论和初始的地址转发表信息，计算出每一个交换机各个端口的最大集；拓扑生成装置根据得到的最大集和交换机各端口间的关系，绘制拓扑图。本发明克服了现有技术的不足，采用最大集，最大集利用交换机不完整的地址转发表，通过集合的迭代运算，从而得出完整的拓扑结构。
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公开(公告)号：CN104408278A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410525604.8
申请日：2014-10-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理中自适应波束形成领域，具体涉及一种基于干扰噪声协方差矩阵估计的稳健波束形成方法。本发明包括利用天线阵列接收远场窄带入射信号，取有限快拍数进行对接收数据协方差矩阵进行估计,然后对接收数据协方差矩阵进行特征分解，入射信号源数目的先验信息可以由信号源数目估计方法获得，依据估计的期望信号导向矢量在噪声子空间的投影最优获取更为准确的期望信号导向矢量，依据干扰信号导向矢量先验信息及估计的噪声功率进行干扰噪声协方差矩阵估计得到，进行波束形成。本发明首先进行了干扰噪声协方差矩阵估计，去除了训练数据中的期望信号成分，能够避免产生信号相消。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103900610A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410121057.7
申请日：2014-03-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01C25/00
CPC classification number: G01C25/005
Abstract: 本发明提供的是一种基于灰色小波神经网络的MEMS陀螺随机误差预测方法。对MEMS陀螺的输出数据进行预处理，采集MEMS陀螺的输出数据，对输出数据小波分析，选取Db4小波函数对陀螺的输出数据进行去噪处理；对去噪后的MEMS陀螺的输出数据进行分组，确定输入向量和目标向量；构建灰色小波网络预测模型，确定灰色小波网络的输入节点数，输出节点数，隐含层节点数，初始化网络；对所建网络进行训练，并保存网络用来预测陀螺随机误差的趋势。本发明与传统的陀螺随机误差建模方法相比，本发明将灰色理论与小波神经网络相结合，从而改善MEMS陀螺随机误差预测精度，并且与传统方法相比预测精度有了明显的提高。
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公开(公告)号：CN111431573B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010253354.2
申请日：2020-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04W4/02 , H04W4/021 , H04B7/0404
Abstract: 本发明一种CSI单接入点定位的天线资源配置与阵列设计方法，构建基于到达时间差与到达角的单接入点定位观测方程；给出天线资源分配策略与约束条件；给出不同功能天线位置分布策略与约束条件；给出天线位置分布范围的约束条件；给出天线摆放方向的策略与约束条件；基于定位观测方程与费雪信息矩阵的行列式，构建单接入点天线资源配置与阵列设计的优化目标函数；基于步骤二到步骤五给定的各类策略与约束条件，通过最大化步骤六的目标函数，寻找最优的单接入点定位天线资源配置与天线摆放位置。本发明有效提高天线资源配置效率，保证单接入点定位精度。本发明给出的各种天线资源配置策略与约束条件，能有效降低优化算法的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN103901446B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410121038.4
申请日：2014-03-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是二进制偏移载波调制信号边峰消除捕获方法。（1）取一段1ms中频信号作为接收数据，并且选取多普勒频移范围、搜索频率步进，同时设定检测阈值。（2）将接收数据与本地复制载波进行混频，得到去除载波之后的信号，进行FFT处理。（3）本地产生BOC调制信号所分解的12个子信号，进行FFT变换并取共轭，将接收信号与之分别相乘并进行IFFT变换并存储。（4）本地储存所需的辅助式子的12个子式子。（5）确定信号自相关主峰所在位置，将（3）的结果与（4）的结果对应相加。（5）对相关函数进行变换重组，将结果与预先设定的门限值进行比较，判断是否捕获成功。本发明可完全消除BOC（15，2.5）调制信号的边峰，使接收机能够更好的捕获信号主峰。
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公开(公告)号：CN103926601B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201410153091.2
申请日：2014-04-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S19/24
Abstract: 本发明提供的是一种基于合成相关函数的BOC（15，2.5）调制方式捕获方法。1：选取一段1ms的BOC(15,2.5)中频信号作为接收机接收数据信号，选取多普勒频移范围、搜索频率步进、检测阈值；2：对所述数据信号进行剥离载波、混频处理，得到I路信号和Q路信号，再将这两个信号分别进行FFT处理；3：本地产生BOC（15,2.5）调制信号，分解为12个子信号，进行FFT变换并取共轭，然后将I、Q支路的信号与之分别相乘并分别进行IFFT变换；4：本地储存所需辅助函数的12个子式子；5：将步骤3和4最后结果对应相加；6：将处理得到的两个支路的结果先进行非相干积分，然后与门限值γ进行比较判断是否捕获到。本发明应用于北斗导航系统中B3频段的BOC（15，2.5）调制方式。
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公开(公告)号：CN103926604B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201410153065.X
申请日：2014-04-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于重叠差分循环相干积分的弱信号捕获方法。步骤1：取一段20Mms+10ms长度的中频信号数据，进行去载波处理，设定多普勒频移范围、搜索频率步进、检测阈值；步骤2：将去除载波之后的数据以L=10ms的长度进行数据分块处理，将每一个数据块进行自身叠加处理，并进行FFT变换；步骤3：将本地产生的C/A码进行FFT变换并取共轭，然后与步骤2中最终获得的每个结果分别相乘并进行IFFT处理；步骤4：将步骤3处理后的每个数据块与和它有数据重叠的相邻数据块进行复数共轭相乘，然后再进行分组相关求和，判断信号是否捕获成功。本发明的应用范围是全球定位系统中单频民用软件接收机对于弱信号的捕获。
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