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公开(公告)号:CN118191612A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410321108.4
申请日:2024-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/2136 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于可扩展循环神经网络的锂电池健康诊断方法及系统,包括以下步骤:对快充阶段切换段附近电压片段数据进行小波分解,得到待选取电池老化特征;对所述待选取电池老化特征进行相关度分析,得到老化特征序列;组合长短期记忆神经网络与高斯过程回归层,形成可扩展深度循环神经网络模型;将所述老化特征序列输入通过训练的所述可扩展深度循环神经网络模型,得到锂电池健康状态估计和剩余使用寿命估计结果。本发明包括神经网络结构构建与数据驱动方法的实现两个部分,能够对快充工况下的电池数据进行有效的特征提取,并得到较高精度的健康状态估计和剩余使用寿命估计结果。
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公开(公告)号:CN120073942A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510222653.2
申请日:2025-02-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明涉及一种可编程的锂电池充放电电路,包括:控制模块,用于根据锂电池充放电工况下的电流和电压,控制所述四开关Buck‑Boost充放电模块的工作模式,其中,所述工作模式包括对锂电池升压充电或放电、降压充电和放电;WIFI/手动充放电控制模块,用于控制四开关Buck‑Boost充放电模块接入电源或者负载的方式;充放电模式检测模块,用于检测充放电模块的工作模式;采样模块,用于采样输出锂电池充放电工况下的电流和电压;充放电模块,用于根据控制模块的控制对锂电池进行双向升降压充放电。本发明能够满足锂电池不同充电方案的灵活性需求和实现轻量化需求。
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公开(公告)号:CN120010242A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202411841072.9
申请日:2024-12-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种改进的无观测器无差拍控制方法,包括:构建一个超局部模型,充分利用已知的反电动势项,并采用仅需上一个周期信息的电感提取算法;通过使d轴扰动收敛到零,准确提取电感。本发明实现了完全的无模型控制,完全不依赖任何电机参数,从而提高了预测电流控制的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118191612B
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202410321108.4
申请日:2024-03-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/2136 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于可扩展循环神经网络的锂电池健康诊断方法及系统,包括以下步骤:对快充阶段切换段附近电压片段数据进行小波分解,得到待选取电池老化特征;对所述待选取电池老化特征进行相关度分析,得到老化特征序列;组合长短期记忆神经网络与高斯过程回归层,形成可扩展深度循环神经网络模型;将所述老化特征序列输入通过训练的所述可扩展深度循环神经网络模型,得到锂电池健康状态估计和剩余使用寿命估计结果。本发明包括神经网络结构构建与数据驱动方法的实现两个部分,能够对快充工况下的电池数据进行有效的特征提取,并得到较高精度的健康状态估计和剩余使用寿命估计结果。
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公开(公告)号:CN118889935A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410777892.X
申请日:2024-06-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H02P29/00 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种双定子电机负载分配方法及其控制系统,属于电机控制方法领域;用于优化双定子永磁游标电机在宽速范围和多转矩负载下的运行效率,所述方法包括以下步骤:建立考虑定子耦合的双定子电机模型;建立最小铜损优化函数;对最小铜损优化函数进行求导得到分配方案;所述最小铜损优化函数:通过庞特里亚金最小值原理和内点迭代法优化内外定子电流分配,减少铜损,并利用双定子独立转矩预分配加速计算;通过考虑定子间的磁耦合效应,建立了精确的电感模型,确保在控制算法中充分考虑定子耦合效应,能够在宽速范围和多转矩负载下优化双定子永磁游标电机的运行效率,从而提高电机的整体性能。
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公开(公告)号:CN118232469A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410324638.4
申请日:2024-03-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H02J7/00 , H01M10/44 , H01M10/052 , H01M10/0525 , H02H7/18
Abstract: 本发明公开了基于分布鲁棒模型预测控制的锂电池安全快速充电方法,包括:建立锂电池的电‑热‑老化耦合模型,离线辨识老化参数;根据真实电池测量得到的端电压和温度,在线辨识电‑热参数,并基于电气模型构建状态观测器实时估计电池的荷电状态;根据耦合模型获得电压、温度预测值和真实电池测量得到的电压、温度真实值,构建电压预测误差和温度预测误差的历史样本数据集;构建电压和温度的分布鲁棒约束,度量电压预测误差和温度预测误差的不确定性,对分布鲁棒约束重构为可处理的约束;基于重构的可处理电压、温度约束,结合考虑了充电速度、容量衰减和电流波动三者的目标函数,求解分布鲁棒模型预测的优化问题,获取最佳充电电流。
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公开(公告)号:CN220873624U
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202322634455.6
申请日:2023-09-26
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本实用新型提供了一种柔性金属空气电池及柔性金属空气电池组,涉及空气电池技术领域。所述柔性金属空气电池包括基底、金属电极和空气电极,所述金属电极和所述空气电极分别被打印在所述基底的两面;还包括固态凝胶电解质或电解质溶液,所述固态凝胶电解质存储在所述基底内部,所述基底用于吸收所述电解质溶液至润湿所述金属电极和所述空气电极。本实用新型通过在基底两面分别打印出金属电极和空气电极,使得本实用新型的电池为一体式结构,这种结构使得电池在面临频繁变形时拥有更稳定的电极‑电解质接触,保证了电池放电的稳定性;同时,也使得电池拥有更薄的厚度,保证了电池的高柔性。
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