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公开(公告)号：CN117590269A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311583308.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 本发明属于车载动力电池系统健康状态评估技术领域，公开了一种基于充电稀疏大数据的电池系统综合健康状态评估方法，包括步骤1、数据预处理；步骤2、容量衰减评估；步骤3、不一致性演化评估；步骤4、综合健康状态评价。本发明的有益效果在于：将电池系统的健康状态划分为容量衰减健康状态(SOHCap)和不一致性演化健康状态(SOHInc)两部分，同时将容量衰减健康状态和不一致性演化健康状态进行融合处理，得到了电池系统综合健康状态。
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公开(公告)号：CN115201679A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210783435.2
申请日：2022-06-27
Applicant: 重庆理工大学 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/396
Abstract: 本发明具体涉及一种计及不一致性的储能电池系统状态估算方法，包括：在电池组充放电过程中，采集电池特征数据；基于单体电池间的不一致性确定电池组每条支路的特征单体电池，建立等效电路模型；构建用于预测估计电池SOC的观测器，分别得到各条支路的电池SOC估计值；计算各条支路的支路电流与电池组的平均支路电流之间的电流偏差，进而计算各条支路的支路电流标准差；基于支路电流标准差为各条支路分配相应的加权值；基于各条支路的电池SOC估计值及对应的加权值进行加权计算，得到电池组的融合SOC估计值作为其状态估算结果。本发明能够基于单体电池的不一致性建立具有互补性的电池组SOC融合预测框架，进而实现储能电池系统SOC的准确估计。
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公开(公告)号：CN114970156A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210583641.9
申请日：2022-05-25
Applicant: 重庆理工大学 , 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及车载电池快速充电技术领域，具体涉及用于五阶恒流快速充电的电流选取方法，包括：建立电池的等效电路模型；基于电池的等效电路模型结合五阶恒流充电特性，分析得到各阶电流之间的关系；基于电池的等效电路模型结合各阶电流之间的关系，求解在预设适应度函数下的初始电流组合；基于初始电流组合设计正交实验，进而根据实验结果确定充电的最佳电流组合。本发明的电流选取方法能够提高正交实验初始电流组合选取的准确性和有效性，进而能够准确、高效的确定充电的最佳电流组合，从而能够提高五阶恒流快速充电的优化效果。
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公开(公告)号：CN112526350B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011453417.5
申请日：2020-12-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 考虑热效应影响的锂离子电池峰值功率预测方法，涉及动力电池系统技术领域。本发明是为了解决现有利用电化学模型得到的峰值功率不准确的问题。建立锂离子电池的简化电化学模型；对锂离子电池的简化电化学模型进行参数辨识，得到辨识参数；获得锂离子电池内部变量；得到锂离子电池单体的端电压、不同时刻的电池内部温度和最大放电倍率；在初始放电倍率和最大放电倍率之间，分别找到3个临界放电倍率，从找到的3个临界放电倍率中选出最小值，并结合不同时刻锂离子电池单体的端电压平均值，得到锂离子电池峰值功率。它用于获得电池峰值功率，从而保护电池寿命。
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公开(公告)号：CN111965548B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011036233.9
申请日：2020-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天达汽车科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382
Abstract: 本发明提供了一种基于状态估计法的电池系统传感器故障诊断方法。该方法为：首先构建电池模型，然后采用基于模型的方法进行电池荷电状态实时估计，然后采用一定时间段内的电量变化与荷电状态变化的比值确定电池容量，通过改变所用时间段的起点和终点所对应的初始时刻分别得到容量参考值和五组容量估计值，再将容量参考值和估计值分别做差得到五组容量残差，最后将五组容量残差分别和阈值进行对比，当一组或组个残差绝对值达到或超过阈值即可判定传感器出现故障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113805065A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111102586.9
申请日：2021-09-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天达汽车科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/3835 , G01R31/396
Abstract: 一种基于余弦相似度的混联电池组多故障诊断方法，涉及车载动力电池系统故障诊断领域，采用交错电压测量设计安装电压传感器的位置，根据异常测量电压的传感器编号，判断出故障的类型和位置；利用所建立的检测模型，计算编号相邻的传感器测量电压值的余弦相似度。将所有余弦相似度的值作为故障诊断策略的输入，得出故障的类型。至此，可以区分出传感器故障、连接松脱故障和短路故障。最后，根据所提出的隔离模型，对具有相似特征的外部短路和内部短路故障，以及传感器故障中的电压冻结和随机偏差，设置不同的阈值进行隔离。本发明无需其余的计算和模型，就可以实现多种类型故障的诊断，大大简化了电池系统故障诊断的难度。
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公开(公告)号：CN112009252A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202011072539.X
申请日：2020-10-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明提供了一种动力电池系统故障诊断及容错控制方法，采用了以端电压为输入、电流为输出的包含电流传感器故障值在内的增广状态空间方程，通过算法实时估计出电流传感器故障值，当故障值的绝对值超过阈值即可判断传感器发生故障，然后对模型参数辨识和SOC估计进行容错控制。因该方法以电流为输出，故更适合检测电流传感器故障。此外，增广状态空间方程包含传感器故障值有助于后续参数辨识和状态估计的容错控制，提高了系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN111965548A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202011036233.9
申请日：2020-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天达汽车科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382
Abstract: 本发明提供了一种基于状态估计法的电池系统传感器故障诊断方法。该方法为：首先构建电池模型，然后采用基于模型的方法进行电池荷电状态实时估计，然后采用一定时间段内的电量变化与荷电状态变化的比值确定电池容量，通过改变所用时间段的起点和终点所对应的初始时刻分别得到容量参考值和五组容量估计值，再将容量参考值和估计值分别做差得到五组容量残差，最后将五组容量残差分别和阈值进行对比，当一组或组个残差绝对值达到或超过阈值即可判定传感器出现故障。
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公开(公告)号：CN117473236A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310609662.8
申请日：2023-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种动力电池稀疏特征数据还原方法，针对动力电池车联网数据传输频率低导致的信息缺失问题，采用带有外推器的掩码自编码器，利用编码器将大数据监控平台获取的稀疏特征数据映射到潜在表征空间，利用外推器恢复缺失位置的潜在表征，最后利用解码器将潜在表征映射还原为稠密数据(稀疏还原数据)。实验结果表明，本发明生成的稀疏还原数据精度较高，其用于荷电状态(SOC)估计的效果优于稀疏数据和稠密参考数据，模型在云端平台的应用潜力得到证明。
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公开(公告)号：CN117269815A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311238470.7
申请日：2023-09-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/389 , G01R31/52
Abstract: 本发明涉及新能源汽车动力电池故障诊断领域，具体公开了基于动态阈值的锂离子电池内部微短路检测方法，包括以下步骤：S1、对锂电池进行充放电测试，并实时记录电池的端电压数据；S2、根据实际应用场景电池数据获取的频率选择时间窗口的大小；S3、建立动态阈值模型；S4、根据动态阈值模型计算对应时间窗口的阈值；S5、根据所选择的时间窗口计算每个循环稳态工况中对应的最大电压斜率；S6、最大电压斜率与动态阈值之间进行比较以判断电池是否发生内部微短路。本发明根据时间窗口计算动态阈值，比较最大电压斜率和动态阈值判断电池是否产生微短路，相比传统方法计算方法更为简单，且阈值容易获取，针对于不同时间维度的数据和微短路现象的检测具有更好的效果。
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