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公开(公告)号：CN111766583B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202010737864.7
申请日：2020-07-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于实测数据的人体安检仪成像方法，它属于雷达成像技术领域。本发明解决了由于实际的安检仪成像系统存在系统误差，且圆周合成孔径雷达的回波信号的方位向和距离向之间存在耦合，利用初始的回波数据以及传统的SAR成像方法已经无法进行成像的问题。本发明使用经过拟合平滑处理后的误差相位对回波信号进行载频校正，补偿了信号的载频误差。使用回波信号本身幅度特征进行通道内的回波幅度补偿；使用金属板的回波信号提取补偿参数，进行通道间的回波幅度、频率和常相位补偿。采用上述方法对初始的回波数据进行补偿后，再使用后向投影成像算法得到人体的图像。本发明可以应用于人体安检仪成像。
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公开(公告)号：CN113141356A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110402092.6
申请日：2021-04-14
Applicant: 国网山东省电力公司淄博供电公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 哈尔滨工业大学(威海)
Inventor： 张朋丰 , 田川 , 王勇 , 姚宁 , 刘新 , 王文婷 , 王昭璇 , 王强 , 李磊 , 管荑 , 马强 , 刘勇 , 张辰 , 商涛 , 刘晶 , 刘琳 , 翟健 , 胡晓敏 , 马海涛 , 朱丽瑾 , 杨旭
Abstract: 本发明属于云计算领域，提供了一种云计算平台下微隔离装置及方法。其中，该装置包括管理中心和Agent探针模块；所述Agent探针模块安装在云计算平台中各个服务器上，用于监控相应服务器上的流量和行为以及巡检相应服务器的安全，并将监控信息及巡检信息上传至管理中心进行存储；所述管理中心，用于配置监控信息及巡检信息的访问规则并下发至各个服务器的Agent探针模块中；所述Agent探针模块，还用于将当前访问信息与所述管理中心下发的访问规则进行匹配，若符合访问规则，则继续访问；否则，阻断当前连接。
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公开(公告)号：CN111257872A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010013936.3
申请日：2020-01-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于Radon变换与拉普拉斯算子的微多普勒抑制方法，涉及外辐射源雷达信号处理技术领域，针对现有技术中在刚体信号能量较低的情况下，或者信噪比较低的情况时不能有效的检测出刚体信号成分的问题，本发明利用了刚体信号在时频域中呈现为直线的特点，利用图像直线检测工具，radon变换进行刚体信号的检测。本发明利用了拉普拉斯算子，对radon变换域中的峰值进行了非刚体成分的排除，即只有足够陡峭的峰值点才被认为是极值点。通过这种方式，可以在刚体信号能量较低的情况下，或者信噪比较低的情况还是能有效的检测出刚体信号成分并相应的进行滤波。
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公开(公告)号：CN106803078B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710034274.6
申请日：2017-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种SAR图像舰船目标分割方法，本发明涉及SAR图像舰船目标分割方法。本发明的目的是为了解决现有方法检测分割舰船目标时出现的先验信息不足、旁瓣和“拖影”过强、两船距离过近等导致分割不理想的问题。具体过程为：一、对原始图像进行基于颜色和区域的水陆分离；二、对水陆分离后的图像进行Otsu二值分割及区域分割获得舰船大小；三、基于舰船大小设定背景窗，假设背景窗中的杂波为K‑分布，估计K‑分布参数，获得阈值，基于该阈值分割舰船目标；四、对舰船目标进行开运算，得到分割后图像；本发明用于舰船目标分割领域。
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公开(公告)号：CN106610492B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201611228127.4
申请日：2016-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于RD算法的时频域混合校正距离徙动的SAR成像方法，本发明涉及时频域混合校正距离徙动的SAR成像方法。本发明的目的是为了解决现有时域校正算法不适用于雷达斜视角较大的情况，斜视角较大时距离走动校正不明显，成像目标难以识别以及频域校正算法仅适用于雷达斜视角较小的情况，并且对距离徙动，尤其是线性距离走动项的校正效果欠佳，导致方位向聚焦效果较差，甚至散焦的问题。一、对雷达数据进行采样，得到原始数据；二、得到S1(fr,tm,R0)；三、得到S2(fr,tm,R0)；四、得到S3(fr,fa,R0)；五、将S3(fr,fa,R0)乘以H2在频域上完成距离徙动校正以及距离压缩并进行距离向逆傅里叶变换，得到六、将乘以方位脉压匹配函数H3并进行方位IFFT，得到SAR图像。本发明用于雷达信号处理领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105656666B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201511008934.0
申请日：2015-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 协作网络下行链路非完美信道下的总功率联合优化方法，涉及无线通信领域，具体涉及协作网络下行链路的总功率联合优化。本发明是为了解决现有的协作网络架构中的网络功率消耗较大的问题，本发明首先根据基站功率消耗模型和回程链路功率模型，建立网络总功率模型，对网络总功率消耗问题进行建模，通过将SINR约束转换到其协方差形式，采用低复杂度的启发式方法进行基站模式选择，提出DC方法迭代求解来确定用户连接，得到用户连接、波束成型；最终解决网络总功率消耗问题，得到联合优化后网络消耗的总功率。本发明适用于无线通信领域。
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公开(公告)号：CN108445465A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810225591.0
申请日：2018-03-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 一种基于Arnoldi的特征向量相位补偿方法，本发明涉及基于Arnoldi的特征向量相位补偿方法。本发明的目的是为了解决现有基于特征向量的相位补偿方法计算量大的问题。一、取M个目标回波，对复距离像取模得到目标回波的一维距离像，并利用积累互相关方法进行包络对齐，得到包络对齐后的距离维压缩数据；二、求得采样协方差矩阵；三、利用Arnoldi迭代求解采样协方差矩阵的最大特征值对应的特征向量，提取最大特征值对应的特征向量中各元素的相位信息，对一中的包络对齐后的距离维压缩数据进行相位补偿，得到相位补偿后的数据；四、利用距离多普勒方法对相位补偿后的数据进行ISAR成像。本发明用于逆合成孔径雷达领域。
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公开(公告)号：CN106772271A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710034262.3
申请日：2017-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S7/35
CPC classification number: G01S7/354
Abstract: 一种基于匹配自相关算法的雷达信号TOA估计方法，本发明涉及基于匹配自相关算法的雷达信号TOA估计方法。本发明的目的是为了解决现有雷达信号估计必须建立在信号参数已知的条件下的问题。具体过程为：一、确定雷达信号的自相关函数和双检测门限；通过双检测门限检测得出雷达信号起、止时间的粗估计；二、根据步骤一得出的雷达信号起、止时间的粗估计值对雷达信号未知的参数进行估计，得出发射的雷达信号模型；三、通过发射的雷达信号模型得出匹配滤波的响应；四、根据三得到的匹配滤波的响应对接收的雷达信号进行匹配滤波，得到匹配后的雷达信号，找到匹配后雷达信号的峰值点即为雷达信号TOA。本发明用于雷达信号领域。
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公开(公告)号：CN106772268A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611230261.8
申请日：2016-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种高斯白噪声下的弱信号盲检测方法，本发明涉及高斯白噪声下的弱信号盲检测方法。本发明的目的是为了解决现有能量检测法受信噪比影响较大，在低信噪比下检测性能极低以及传统雷达检测方法发现概率较低的问题。一、对信号时域数据进行采样得到采样点，对采样点进行滑窗处理，得到X组数据；二、对每组数据进行2n点DFT，对结果取模平方，得到检波结果，对检波结果进行M次累加；将使漏警率和虚警率均小于0.1％时的累加结果作为噪声迭代估计的输入；三、得到杂波及噪声的统计特性，并根据统计特性及修正后的门限公式得出检测门限，对累加结果进行判断，当大于等于S时，判定为信号；当小于S时，判定为噪声。本发明用于信号检测领域。
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公开(公告)号：CN106610492A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201611228127.4
申请日：2016-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G01S7/40 , G01S13/904 , G01S13/9041 , G01S13/9047 , G01S13/9094 , G06T3/608 , G06T2207/10044 , G06T2207/20056
Abstract: 基于RD算法的时频域混合校正距离徙动的SAR成像方法，本发明涉及时频域混合校正距离徙动的SAR成像方法。本发明的目的是为了解决现有时域校正算法不适用于雷达斜视角较大的情况，斜视角较大时距离走动校正不明显，成像目标难以识别以及频域校正算法仅适用于雷达斜视角较小的情况，并且对距离徙动，尤其是线性距离走动项的校正效果欠佳，导致方位向聚焦效果较差，甚至散焦的问题。一、对雷达数据进行采样，得到原始数据；二、得到S1(fr,tm,R0)；三、得到S2(fr,tm,R0)；四、得到S3(fr,fa,R0)；五、将S3(fr,fa,R0)乘以H2在频域上完成距离徙动校正以及距离压缩并进行距离向逆傅里叶变换，得到六、将乘以方位脉压匹配函数H3并进行方位IFFT，得到SAR图像。本发明用于雷达信号处理领域。
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