-
公开(公告)号：CN115932853A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211690304.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于多普勒参数估计的机载SAR动目标成像方法，本发明涉及机载SAR动目标成像方法。本发明的目的是为了解决传统RD算法不适用于机载SAR动目标成像的问题。过程为：一、推导出目标的多普勒中心频率和多普勒调频斜率；二、得到距离频域信号；三、构造距离向压缩函数，得到距离压缩后回波数据；四、构造方位向压缩函数，得到方位压缩后数据；五、采用粒子群优化算法获得熵值最小时对应的目标多普勒中心频率和多普勒调频斜率；六、构造距离徙动校正函数，得到距离徙动校正后的二维频域数据；七、构造距离匹配函数，得到距离压缩后的方位频域数据；八、构造方位匹配函数，得到二维时域数据，完成成像。本发明用于机载SAR动目标成像领域。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114660604B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202210339383.X
申请日：2022-04-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于CS算法的弹载SAR校正大场景距离徙动的成像方法，本发明涉及弹载SAR校正大场景距离徙动的CS方法。本发明的目的是为了解决现有弹载SAR距离多普勒算法不适用于宽测绘带大场景成像的情况，导致目标成像存在较大误差的问题。过程为：一、获取原始数据，采用级数反演法推导回波数据的二维频谱表达式；二、得到原始数据方位傅里叶变换后的数据；三、构造线频调变标函数；得到补偿一致后的数据；四、对补偿一致后的数据进行距离向傅里叶变换；五、对四的结果进行距离徙动校正与脉冲压缩后作距离向逆傅里叶变换；六、将五的结果乘以方位向脉压与相位补偿函数，再进行方位向IFFT得到SAR图像；本发明用于雷达成像技术领域。
-
公开(公告)号：CN118584485A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410648255.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于最大对比度法的双基SAR时频同步误差补偿方法，本发明涉及机载双基SAR成像方法。本发明的目的是为了解决机载双基SAR中存在时频同步误差导致目标成像散焦的问题。过程为：一、采用双基SAR系统录取场景目标回波信号，发射机发射LFM信号，经由场景目标反射后被接收机接收，得到目标回波数据；二、得到距离向频域数据；三、得到匹配滤波后的回波数据；四、得到距离徙动校正后的回波数据；五、得到方位压缩后的回波数据；六、对方位压缩后的回波数据求取二维图像对比度；步骤七、将校正因子E1和压缩因子E2两个参数作为变量，采用粒子群优化算法获得二维图像对比度最大值对应的补偿时频同步误差的回波数据作为最终目标图像。本发明用于目标成像领域。
-
公开(公告)号：CN114660604A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210339383.X
申请日：2022-04-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于CS算法的弹载SAR校正大场景距离徙动的成像方法，本发明涉及弹载SAR校正大场景距离徙动的CS方法。本发明的目的是为了解决现有弹载SAR距离多普勒算法不适用于宽测绘带大场景成像的情况，导致目标成像存在较大误差的问题。过程为：一、获取原始数据，采用级数反演法推导回波数据的二维频谱表达式；二、得到原始数据方位傅里叶变换后的数据；三、构造线频调变标函数；得到补偿一致后的数据；四、对补偿一致后的数据进行距离向傅里叶变换；五、对四的结果进行距离徙动校正与脉冲压缩后作距离向逆傅里叶变换；六、将五的结果乘以方位向脉压与相位补偿函数，再进行方位向IFFT得到SAR图像；本发明用于雷达成像技术领域。
-
公开(公告)号：CN106610492B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201611228127.4
申请日：2016-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于RD算法的时频域混合校正距离徙动的SAR成像方法，本发明涉及时频域混合校正距离徙动的SAR成像方法。本发明的目的是为了解决现有时域校正算法不适用于雷达斜视角较大的情况，斜视角较大时距离走动校正不明显，成像目标难以识别以及频域校正算法仅适用于雷达斜视角较小的情况，并且对距离徙动，尤其是线性距离走动项的校正效果欠佳，导致方位向聚焦效果较差，甚至散焦的问题。一、对雷达数据进行采样，得到原始数据；二、得到S1(fr,tm,R0)；三、得到S2(fr,tm,R0)；四、得到S3(fr,fa,R0)；五、将S3(fr,fa,R0)乘以H2在频域上完成距离徙动校正以及距离压缩并进行距离向逆傅里叶变换，得到六、将乘以方位脉压匹配函数H3并进行方位IFFT，得到SAR图像。本发明用于雷达信号处理领域。
-
公开(公告)号：CN106610492A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201611228127.4
申请日：2016-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: G01S7/40 , G01S13/904 , G01S13/9041 , G01S13/9047 , G01S13/9094 , G06T3/608 , G06T2207/10044 , G06T2207/20056
Abstract: 基于RD算法的时频域混合校正距离徙动的SAR成像方法，本发明涉及时频域混合校正距离徙动的SAR成像方法。本发明的目的是为了解决现有时域校正算法不适用于雷达斜视角较大的情况，斜视角较大时距离走动校正不明显，成像目标难以识别以及频域校正算法仅适用于雷达斜视角较小的情况，并且对距离徙动，尤其是线性距离走动项的校正效果欠佳，导致方位向聚焦效果较差，甚至散焦的问题。一、对雷达数据进行采样，得到原始数据；二、得到S1(fr,tm,R0)；三、得到S2(fr,tm,R0)；四、得到S3(fr,fa,R0)；五、将S3(fr,fa,R0)乘以H2在频域上完成距离徙动校正以及距离压缩并进行距离向逆傅里叶变换，得到六、将乘以方位脉压匹配函数H3并进行方位IFFT，得到SAR图像。本发明用于雷达信号处理领域。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.02 seconds)
