基于VMD的自适应降噪方法
    11.
    发明授权

    公开(公告)号:CN109977914B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201910277669.8

    申请日:2019-04-08

    Abstract: 本发明提供基于VMD的自适应降噪方法,属于信号处理技术领域。本发明首先分别对含噪声的多分量信号和纯噪声信号进行VMD分解,并计算分解后的本征模态函数的能量,然后将这两个本征模态函数的能量进行对比得到噪声分量和信号分量;对于噪声分量,利用信号间隙降噪的方法获得降噪后的噪声分量,做差即可求得噪声信号;对信号分量进行自适应滤波处理,获得信号分量中的噪声,做差即可求得降噪后的信号分量;最后对降噪后的各个本征模态函数求和,即可求得最终降噪后的信号。本发明解决了现有信号降噪技术会极大的破坏信号的连续性特征的问题。本发明可用于语音系统、雷达侦察等多种信号降噪的场景当中。

    一种石英光纤表面碳涂层的简易制备方法

    公开(公告)号:CN117843254A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410018332.6

    申请日:2024-01-05

    Abstract: 一种石英光纤表面碳涂层的简易制备方法,本发明属于光纤表面改性技术领域,具体涉及一种石英光纤表面碳涂层的简易制备方法。本发明是为了解决现有方法制备石英光纤表面碳涂层存在的对设备要求较高,反应条件要求比较苛刻,如需要加压以及得到的碳涂层质量差的技术问题。一、前驱体溶液的配制;二、石英光纤浸渍前驱体溶液;三、固化处理;四、前驱体裂解制备石英光纤表面碳涂层。本发明以成本低廉的酚醛树脂为前驱体,采用前驱体浸渍裂解法在石英光纤表面制备碳涂层,得到的碳涂层的厚度可以在1μm至5μm的范围内进行调控,且得到的碳涂层具有致密均匀的特点。本发明用于制备表面具有碳涂层的石英光纤。

    一种基于方差维数的辐射源指纹特征提取方法

    公开(公告)号:CN108108712B

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN201711489288.3

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 一种基于方差维数的辐射源指纹特征提取方法,本发明涉及辐射源指纹特征提取方法。本发明的目的是为了解决传统特征参数难以满足辐射源个体识别有效性和可靠性需求,导致辐射源个体识别正确率低的问题。一种基于方差维数的辐射源指纹特征提取方法具体过程为:一、对接收到的一维辐射源信号进行分段处理,得到一维辐射源信号段;二、对一得到的一维辐射源信号段进行方差维数特征提取,得到方差维数特征向量。本发明用于辐射源个体识别领域。

    基于自滤波变频经验模态分解获得时频分布的方法

    公开(公告)号:CN108182415A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201711488164.3

    申请日:2017-12-29

    Abstract: 本发明提供基于自滤波变频经验模态分解获得时频分布的方法,属于信号处理技术领域,具体涉及获得时频分布的方法。本发明利用经验模态分解(EMD)和Teager变换得到时频分布的光谱图,利用经验模态分解自身滤波的特性,采用不断降频/升频的方法,抑制经验模态分解过程中产生的模态混叠的问题,获得较好的时频分布图。本发明解决了现有技术经验模态分解处理瞬时频率有交叉的多分量混合信号产生模态混叠,导致时频分布检测信号参数的精度较低的问题。本发明可用于信号的时频分析。

    基于VMD的自适应降噪方法
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109977914A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910277669.8

    申请日:2019-04-08

    Abstract: 本发明提供基于VMD的自适应降噪方法,属于信号处理技术领域。本发明首先分别对含噪声的多分量信号和纯噪声信号进行VMD分解,并计算分解后的本征模态函数的能量,然后将这两个本征模态函数的能量进行对比得到噪声分量和信号分量;对于噪声分量,利用信号间隙降噪的方法获得降噪后的噪声分量,做差即可求得噪声信号;对信号分量进行自适应滤波处理,获得信号分量中的噪声,做差即可求得降噪后的信号分量;最后对降噪后的各个本征模态函数求和,即可求得最终降噪后的信号。本发明解决了现有信号降噪技术会极大的破坏信号的连续性特征的问题。本发明可用于语音系统、雷达侦察等多种信号降噪的场景当中。

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