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公开(公告)号：CN111291486A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010083290.6
申请日：2020-02-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种数控机床组件可靠性评估方法，包括下述步骤：1、划分系统组件，采集数控机床现场故障信息并进行故障分析；2、计算组件及机床系统等效故障间隔时间、等效试验截尾时间；3、应用Johnson法进行等效故障间隔时间的秩次修正，并实现组件与机床系统可靠度模型构建；4、构建系统串联可靠度模型，应用相关指数法验证基于等效样本法的组件可靠度建模合理性；本发明在修复如新假设下，应用等效样本法进行组件故障间隔时间计算，符合系统组件寿命定义，综合故障总时间法、等效样本法进行组件故障间隔时间修正，扩大样本量，符合抽样原理，与传统基于系统信息进行组件可靠性建模方法比，更符合工程实际。
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公开(公告)号：CN106597992B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201710043575.5
申请日：2017-01-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种数控机床组件重要度分析方法，包括下述步骤：1、建立各个组件与故障时间间对应关系及组件间故障传递关系；2、分析建立组件传递关系，用矩阵对数控机床系统组件故障传递关系描述；3、将故障传递关系转化为故障传递层次结构模型，确定系统组件在故障传播模型中的级位；4、基于时间相关的数控机床系统组件故障率建模；5、计算数控机床系统组件故障相关系数；6、故障率相关下数控机床系统组件故障率建模；7、建立数控机床系统组件可靠性动态重要度模型与核心重要度模型，进行组件重要度分析。本发明与传统忽略故障时间相关、或忽略考虑故障传播方向的系统组件故障率建模比更合理、更符合实际。
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公开(公告)号：CN106597992A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710043575.5
申请日：2017-01-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种数控机床组件重要度分析方法，包括下述步骤：1、建立各个组件与故障时间间对应关系及组件间故障传递关系；2、分析建立组件传递关系，用矩阵对数控机床系统组件故障传递关系描述；3、将故障传递关系转化为故障传递层次结构模型，确定系统组件在故障传播模型中的级位；4、基于时间相关的数控机床系统组件故障率建模；5、计算数控机床系统组件故障相关系数；6、故障率相关下数控机床系统组件故障率建模；7、建立数控机床系统组件可靠性动态重要度模型与核心重要度模型，进行组件重要度分析。本发明与传统忽略故障时间相关、或忽略考虑故障传播方向的系统组件故障率建模比更合理、更符合实际。
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公开(公告)号：CN103971025A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410230927.4
申请日：2014-05-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种数控机床故障相关关系动态变化分析方法；旨在克服现有技术不能确定相互干扰故障(I.F)的故障链中，存在错综复杂的相关关系的多系统之间的相关程度的问题，步骤为：步骤1：利用FMECA分析技术对故障数据处理，进行机床各子系统的故障部位的划分，整理各个子系统之间具有相关故障的数据；步骤2：分析相关数据，总结归纳相关子系统之间的相互作用形式，定义故障链的种类及故障链要素；步骤3：针对不同的相关故障链，利用独立故障率、相关故障率和综合故障率的相依关系，求得相关故障子系统的综合故障率，分别建立所有故障链的相关系数计算模型，组成相关故障的相关系数模型体系；步骤4：考虑相关故障的维修策略的分析。
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公开(公告)号：CN103870659A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410120870.2
申请日：2014-03-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种数控机床故障分析方法，克服现有技术存在的机床故障分析中未考虑故障相关性问题；集成DEMATEL-ISM法，结合故障统计相关数据，考虑子系统间故障相关关系，应用有向图和矩阵运算得到子系统间综合影响矩阵和相关度，由子系统间综合影响矩阵得到整体影响矩阵和可达矩阵，将可达矩阵分解得到多级递阶层次结构模型。综合相关度和多级递阶层次结构模型得到数控机床关键子系统；利用FMECA技术分析确定关键子系统各组成部分可能存在的故障模式及每一故障模式对数控机床工作的影响，找到单点故障，依照各故障模式严酷度及各故障模式发生概率，确定各故障模式危害性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103631201A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310694580.4
申请日：2013-12-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/406
Abstract: 本发明涉及一种数控机床子系统可靠性影响度分析方法，属于数控机床技术领域,旨在弥补现有技术未考虑数控机床其余子系统的故障时间的扰动和试验截尾时间影响的不足，其步骤如下：1)读取数控机床运行记录表；2)读取子系统故障时间数据；3）建立数控机床系统可靠性功能框图，确定子系统可靠性关系；4）将数控机床其余子系统的故障时间的扰动及试验截尾时间影响按截尾数据处理；5）建立数控机床子系统可靠度模型；6）确定数控机床系统可靠度模型；7）计算数控机床子系统动态可靠性影响度；8）计算数控机床子系统核心可靠性影响度；本发明据此建立的数控机床系统可靠度模型与经验分布函数模型拟和相比，精度在5%以内，可以满足实际分析要求。
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公开(公告)号：CN102426097B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN201110226384.5
申请日：2011-08-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种高速电主轴动态加载装置，包括支撑部分和加载部分。支撑部分包括主轴基座、轴向加载支架、径向加载垫板和测功机基座。主轴基座包括主轴垫板、调整垫片与抱夹机构。加载部分包括径向加载机构、轴向加载机构、扭矩加载机构、加载棒和轴承单元。扭矩加载机构包括电力测功机和高速弹簧管联轴器。调整垫片与抱夹机构叠置在主轴垫板上固连，电力测功机固定在测功机基座上，电力测功机通过高速弹簧管联轴器和加载棒右端连接，加载棒左端和安装在抱夹机构中被测高速电主轴右端连接。轴承单元套装在加载棒上，径向加载机构安装在径向加载垫板上并处于轴承单元的正下方，轴向加载机构一端安装在轴向加载支架上，另一端和轴承单元接触连接。
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公开(公告)号：CN111291486B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010083290.6
申请日：2020-02-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种数控机床组件可靠性评估方法，包括下述步骤：1、划分系统组件，采集数控机床现场故障信息并进行故障分析；2、计算组件及机床系统等效故障间隔时间、等效试验截尾时间；3、应用Johnson法进行等效故障间隔时间的秩次修正，并实现组件与机床系统可靠度模型构建；4、构建系统串联可靠度模型，应用相关指数法验证基于等效样本法的组件可靠度建模合理性；本发明在修复如新假设下，应用等效样本法进行组件故障间隔时间计算，符合系统组件寿命定义，综合故障总时间法、等效样本法进行组件故障间隔时间修正，扩大样本量，符合抽样原理，与传统基于系统信息进行组件可靠性建模方法比，更符合工程实际。
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公开(公告)号：CN109100145A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810945132.X
申请日：2018-08-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种大功率电主轴用模拟加载与可靠性试验装置，电主轴通过夹持机构固定在地平铁上，切削力模拟加载机构通过四分量测力仪与地平铁固连，双膜片弹性联轴器一端与切削力模拟加载机构中的加载棒连接，另一端与测功机连接，测功机固连在地平铁上，本试验装置采用机械加载装置，轴向力和径向力分别通过轴向力加载弹簧、径向力加载弹簧间接作用在加载棒上，从而有效降低了电主轴端面跳动对加载切削力产生的波动误差；下V型铁可以在V型铁支架的滑槽内上下移动，当需要调节电主轴中心高度时只需要松开锁紧螺栓，通过旋转高度调节螺栓即实现调整功能，本装置结构简单，成本低廉，具有较好的可靠性。
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公开(公告)号：CN105844050A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610223176.2
申请日：2016-04-12
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036 , G06F17/5086 , G06F2217/76 , G06F2217/84
Abstract: 本发明属于数控机床可靠性分析技术领域，涉及一种基于时间相关的数控机床组件更换时间方法,克服现有技术忽略系统组件故障时间相关影响建立可靠性模型而导致组件更换时间模型及组件备件库存量计算存在偏差的缺陷，包括以下步骤：1、采集故障数据；2、用游程检验法检验故障数据的平稳性；3、用Johnson法对各组件的故障时间ti的故障顺序号进行修正；4、对数控机床组件的故障过程建模；5、计算更换失效率指标λ'R；6、计算数控机床系统各组件的更换寿命及一定时间内备件库存量。本发明既可实现组件更换时间计算，还可进行一定周期内组件备件量预测，为企业采购管理提供依据，减少了企业库存损失，提高了经济效益。
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