一种数控机床系统组件可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN111291486A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010083290.6

    申请日:2020-02-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于数控机床技术领域,涉及一种数控机床组件可靠性评估方法,包括下述步骤:1、划分系统组件,采集数控机床现场故障信息并进行故障分析;2、计算组件及机床系统等效故障间隔时间、等效试验截尾时间;3、应用Johnson法进行等效故障间隔时间的秩次修正,并实现组件与机床系统可靠度模型构建;4、构建系统串联可靠度模型,应用相关指数法验证基于等效样本法的组件可靠度建模合理性;本发明在修复如新假设下,应用等效样本法进行组件故障间隔时间计算,符合系统组件寿命定义,综合故障总时间法、等效样本法进行组件故障间隔时间修正,扩大样本量,符合抽样原理,与传统基于系统信息进行组件可靠性建模方法比,更符合工程实际。

    一种数控机床系统组件可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN111291486B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202010083290.6

    申请日:2020-02-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于数控机床技术领域,涉及一种数控机床组件可靠性评估方法,包括下述步骤:1、划分系统组件,采集数控机床现场故障信息并进行故障分析;2、计算组件及机床系统等效故障间隔时间、等效试验截尾时间;3、应用Johnson法进行等效故障间隔时间的秩次修正,并实现组件与机床系统可靠度模型构建;4、构建系统串联可靠度模型,应用相关指数法验证基于等效样本法的组件可靠度建模合理性;本发明在修复如新假设下,应用等效样本法进行组件故障间隔时间计算,符合系统组件寿命定义,综合故障总时间法、等效样本法进行组件故障间隔时间修正,扩大样本量,符合抽样原理,与传统基于系统信息进行组件可靠性建模方法比,更符合工程实际。

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