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公开(公告)号：CN114997242B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210765149.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于信号处理技术领域，涉及一种极值定位波形延拓LMD信号分解方法，具体包括下述步骤：1、获取波形的所有极值点；2、估计端点处极值；3、利用估计值进行信号分解；本发明一种极值定位波形延拓LMD信号分解方法，该方法通过信号自身来满足自身估计，充分考虑了信号内部的变化规律以及每个极值点的信息，估计值符合原波形波动趋势，估计精度较高，可操作性较强。
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公开(公告)号：CN115421073A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211041058.1
申请日：2022-08-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于信息融合技术领域，涉及一种归一化曲线伪证据识别方法，以数控车床机械故障诊断为例进行阐述，具体包括下述步骤：1、构建基本信任分配函数；2、伪证据的识别。本发明一种归一化曲线伪证据识别方法，该方法归一化证据和目标状态之间的距离，通过曲线将伪证据凸显出来，识别伪证据。数据处理直观，过程操作简单，可视化结果方便判别伪证据。
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公开(公告)号：CN112947305A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110160168.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种考虑故障相关的数控机床可靠性评估方法，包括下述步骤：1、将整个数控机床划分为N个组件，建立各个组件与故障间隔时间对应关系；2、构建数控机床组件状态空间图并求解各组件处于各状态概率；3、利用极大相关类方法对数控机床组件进行相关类划分；4、借助copula函数求解关联组件的联合可靠度函数；5、构建独立组件u独函数和关联组件集合u联函数表达式；6、构建数控机床整机系统的u系统函数以及数控机床系统可靠度函数。本发明考虑了存在相互影响系统组件对串联系统可靠性建模的影响，与传统独立系统可靠性模型相比更实时、更符合实际。
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公开(公告)号：CN106406229B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201611181208.3
申请日：2016-12-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/406
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种数控机床故障诊断方法，包括下述步骤：1、将系统部件划分为n个组件；建立各个组件与故障时间间对应关系及组件间故障传播关系；2、建立组件故障传播有向图，对数控机床系统组件故障传播有向图描述；3、计算数控机床系统组件故障影响；4、将故障传播有向图转化为故障传播层次化模型；5、基于时间相关的数控机床系统组件故障率建模；6、定位故障主因，进行数控机床故障诊断；本发明不仅考虑系统组件故障传播层次关系、故障传播影响，还在组件故障率确定中考虑系统组件的故障时间相关影响，提高组件故障建模准确性，与传统的基于图论或单一数据驱动、以系统组件故障发生率诊断相比更实时、更符合实际。
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公开(公告)号：CN106874582B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201710060763.9
申请日：2017-01-25
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种电主轴加速寿命试验时间设计方法，包括下述步骤：1、采集产品载荷数据与故障信息；2、建立载荷分布模型；3、设计程序载荷谱；4、基于Miner疲劳累积损伤理论确定产品寿命估算式，据此建立加速寿命试验加速因子模型；5、基于故障信息，经模型假设、参数估计及假设检验建立首次故障时间可靠性模型；6、基于首次故障时间进行试验时间设计，以可接受的可靠度所对应的首次故障时间为基准，建立电主轴试验时间与样本量的关系模型；7、考虑加速因子开展试验时间设计，并验证其可信性。本发明不仅考虑试验时间与样本量的关系模型，同时基于修正Miner理论建立加速因子模型，提高了建模准确度，更加符合实际。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106406229A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611181208.3
申请日：2016-12-20
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/406
CPC classification number: G05B19/406
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种数控机床故障诊断方法，包括下述步骤：1、将系统部件划分为n个组件；建立各个组件与故障时间间对应关系及组件间故障传播关系；2、建立组件故障传播有向图，对数控机床系统组件故障传播有向图描述；3、计算数控机床系统组件故障影响；4、将故障传播有向图转化为故障传播层次化模型；5、基于时间相关的数控机床系统组件故障率建模；6、定位故障主因，进行数控机床故障诊断；本发明不仅考虑系统组件故障传播层次关系、故障传播影响，还在组件故障率确定中考虑系统组件的故障时间相关影响，提高组件故障建模准确性，与传统的基于图论或单一数据驱动、以系统组件故障发生率诊断相比更实时、更符合实际。
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公开(公告)号：CN103631201B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310694580.4
申请日：2013-12-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/406
Abstract: 本发明涉及一种数控机床子系统可靠性影响度分析方法，属于数控机床技术领域,旨在弥补现有技术未考虑数控机床其余子系统的故障时间的扰动和试验截尾时间影响的不足，其步骤如下：1)读取数控机床运行记录表；2)读取子系统故障时间数据；3）建立数控机床系统可靠性功能框图，确定子系统可靠性关系；4）将数控机床其余子系统的故障时间的扰动及试验截尾时间影响按截尾数据处理；5）建立数控机床子系统可靠度模型；6）确定数控机床系统可靠度模型；7）计算数控机床子系统动态可靠性影响度；8）计算数控机床子系统核心可靠性影响度；本发明据此建立的数控机床系统可靠度模型与经验分布函数模型拟和相比，精度在5%以内，可以满足实际分析要求。
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公开(公告)号：CN103020378A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210575236.9
申请日：2012-12-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种三类功能部件的可靠性综合设计方法，该方法包括下述步骤：将各零部件失效信息、故障数据等信息存储于数据库；利用数据库存储的信息计算各零部件故障模式概率及平均故障率，并将零部件损伤概率值转换为区间值；以语言变量x作为横坐标，隶属度函数u作为纵坐标绘制梯形分布图；在梯形分布图上绘制三角模糊数图，得到零部件故障模糊评判矩阵；计算各零部件危害度模糊评判结果；对各零部件危害度模糊评判结果排序并输出排序结果。本发明运用FMECA与模糊性的综合分析方法得到各零部件的危害度评判结果并进行排序，找出数控机床薄弱环节，为工程设计人员有针对性地采取纠正措施以提高数控机床质量提供了可靠的数据。
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公开(公告)号：CN115421073B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211041058.1
申请日：2022-08-29
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于信息融合技术领域，涉及一种归一化曲线伪证据识别方法，以数控车床机械故障诊断为例进行阐述，具体包括下述步骤：1、构建基本信任分配函数；2、伪证据的识别。本发明一种归一化曲线伪证据识别方法，该方法归一化证据和目标状态之间的距离，通过曲线将伪证据凸显出来，识别伪证据。数据处理直观，过程操作简单，可视化结果方便判别伪证据。
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公开(公告)号：CN112947305B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202110160168.9
申请日：2021-02-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种考虑故障相关的数控机床可靠性评估方法，包括下述步骤：1、将整个数控机床划分为N个组件，建立各个组件与故障间隔时间对应关系；2、构建数控机床组件状态空间图并求解各组件处于各状态概率；3、利用极大相关类方法对数控机床组件进行相关类划分；4、借助copula函数求解关联组件的联合可靠度函数；5、构建独立组件u独函数和关联组件集合u联函数表达式；6、构建数控机床整机系统的u系统函数以及数控机床系统可靠度函数。本发明考虑了存在相互影响系统组件对串联系统可靠性建模的影响，与传统独立系统可靠性模型相比更实时、更符合实际。
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